提示词工程相关 AI 资讯

AITOP

6月16日

13:17

@zarazhangrui@zarazhangrui

你无法通过直接编写技能描述来得到一个好技能。正确的做法是先手动执行任务20次，不断修复问题，优化流程。然后再把这些经验打包告诉AI，让它学会你的做法。

技巧提示词工程工作流 AI技能迭代

推荐理由：别傻写描述了，先手动做20遍，再教AI，效果完全不同。

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13:16

@zarazhangrui@zarazhangrui

该演讲详细展示了 Zara Zhang 的 vibe coding 流程，包括她如何从零获取产品创意、如何与 coding agents 有效对话以提升效率，以及如何通过设计准则避免生成“AI slop”（低质量 AI 输出）。演讲时长 45 分钟，目前已上传至 YouTube（链接在评论区）。

技巧 vibe coding coding agents 提示词工程编程助手 AI slop

推荐理由：教你用 vibe coding 和 coding agents 干活的全流程，从想点子到防 AI 垃圾设计，全是实操干货。

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03:15

官方账号AlphaSignal@AlphaSignalAI

精选

Anthropic发布的Claude Fable 5官方提示词指南指出，过去为旧模型编写的提示词会降低Fable 5的输出质量。需要删除的要素包括：分步指令列表、"展示推理过程"（现在会触发拒绝）、剩余token倒计时、枚举边界案例列表。新增的要素包括：任务投入程度、验证子智能体、边界块、记忆文件、请求背后的原因。指南强调一个目标、上下文、边界以及验证自身工作的方式。

技巧 Claude Fable 5 Anthropic 提示词工程智能体

推荐理由：Anthropic官方出了Claude Fable 5的提示词指南，之前那套写法得改了。删掉分步指令和“展示推理”之类的，加上目标、边界和验证子智能体，效果更好。

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6月15日

19:30

Geek@geekbb

LLMTrim 是一款开源工具，能在发送 LLM API 请求前自动移除冗余 token，可节省最多 30% 的 token 消耗。它通过分析请求内容删除无用空格、重复提示词等，且不影响回答质量。支持 OpenAI、Anthropic 等主流 API。

技巧 LLMTrim token压缩 API成本优化提示词工程

推荐理由：想省 API 钱？试试 LLMTrim，请求前自动挤掉废话 token，能省下 30% 呢，效果一样。

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13:34

Geek@geekbb

新工作流中，Claude Fable 5 负责规划与代码评审，GPT-5.5 Codex 负责实现与调研。仓库作为持久记忆，门禁规则在代码生成前就已设定。该方法解决单模型编码时上下文退化、自评分偏误等问题。相关代码与配置已开源在 github.com/DanMcInerney 的仓库中。

技巧 Claude Fable 5 GPT-5.5 Codex 编程助手提示词工程多模型协作

推荐理由：双模型协作，治编码通病

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13:02

李继刚@lijigang_com

许多AI模型在回复中喜欢说“想象一下”。目前很多Agent已支持多模态能力。可以添加一条规则：每当模型输出“想象一下”时，直接生成配图并标注信息。这样能直观呈现模型想表达的画面。该方法利用了Agent的多模态能力来增强表达效果。

技巧智能体多模态提示词工程配图生成

推荐理由：让模型边想边画

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12:34

AI Will@FinanceYF5

用户分享了一种使用Codex自动设定/goal指令的方法。Codex能为自己生成的每个子智能体自动编写目标。该方法基于Codex的自我演进能力，无需手动指定指令。视频展示了Codex自主生成子智能体目标的完整流程。

技巧 Codex 智能体自动目标提示词工程

推荐理由：告别手动写目标

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11:13

elvis@omarsar0

精选

推文作者分享了一个提升Agent自主运行/goal效果的技巧：从历史会话中挖掘表现良好的目标，将这些洞察打包成自动化技能，供/goal工具复用。该方法可以解决LLM的奖励黑客行为、快速完成任务偏好等异常行为。作者已在编排器应用中构建了/goal的UI界面，并建议将这套做法作为Agent工具。

技巧 Codex LLM 提示词工程智能体工作流

推荐理由：学一招让Agent目标更靠谱

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11:12

Google AI Developers@googleaidevs

Google AI研究员与工程师在Kaggle推出5天Vibe Code课程。学员将学习用自然语言编写可扩展的智能体系统。课程包含一个实践性的结业项目（capstone project）。

技巧 Vibe Code Google AI Kaggle 智能体提示词工程

推荐理由：Google AI的Kaggle课程，学用自然语言写代码

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11:08

orange.ai@oran_ge

精选

橙线插画 skill 是一款将长文自动生成插图的工具，作者用它为一篇7.5万字的文章制作了20张插图。Agent 会为每个场景生成2套方案供选择，最终未对任何图片进行修改。该skill已开源，下载地址在github.com/orange2ai/oran…。

技巧 Orange AI 橙线插画 skill 智能体提示词工程

推荐理由：能帮长文秒变漫画，省时省力

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6月14日

16:21

Yangyi@Yangyixxxx

Ponytail插件通过YAGNI原则和检查stdlib、平台原生功能、已有依赖等步骤，让AI coding agent避免过度工程。基准测试显示代码量减少80-94%，成本降低47-77%，速度提升3-6倍。支持Hermes、Claude Code、Codex、Cursor等Agent。

技巧 Ponytail AI编程助手智能体提示词工程代码优化

推荐理由：让AI agent少写80%代码

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16:21

宝玉@dotey

Phoenix Yin指出，过去在GPT-3.5提示词中让其冒充GPT-4只能获得性能提升的错觉。Fable 5的真正实力来自Mythos-class底层权重、海量新训练数据和复杂agent架构，而非简单提示词复制。泄露prompt与老模型最多cosplay出味道像的lite版，性能差距巨大。Fable 5在长时程复杂分析、工具链、自验证等硬核任务上直接甩老模型几条街。

AI模型 GPT-3.5 GPT-4 Fable 5 提示词工程推理模型

推荐理由：别信提示词能偷实力，Fable 5靠的是真功夫

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12:51

宝玉@dotey

设计师dotey分享用AI Agent辅助设计后，修改字型字号颜色的新方式。首先，使用设计系统规范按钮圆角、字号、间距，避免3px、5px等随意值。其次，设计师通过文字指令指挥Agent修改，Opus 4.8+结合设计系统可做到“言出法随”。最后，设计师负责把控大方向和验收结果，Agent执行具体调整。

技巧 AI Agent 设计系统 Opus 4.8 提示词工程

推荐理由：设计师用Agent改设计的新思路

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08:53

宝玉@dotey

黄赟分享了一个与AI Agent交互的习惯：先让Agent写出coding plan，反复确认后汇总task列表，最后再编程并标记已完成。核心原则是交代任务时明确验证标准，之后无需关注中间过程。这种方法能提升Agent任务执行的效率和准确性。

技巧 Agent 提示词工程编程助手

推荐理由：Agent交互技巧，省心省力

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01:21

Aadit Sheth@aaditsh

精选

Andrej Karpathy（前特斯拉 Autopilot AI 负责人）发布了一门 3.5 小时的免费课程，详细讲解 ChatGPT 的工作原理。课程涵盖 Transformer 架构、训练流程（预训练、微调、RLHF）等核心内容。该课程完全免费，旨在普及大语言模型知识。

技巧 Andrej Karpathy ChatGPT Transformer RLHF 提示词工程

推荐理由：Karpathy 免费教 ChatGPT 原理

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6月13日

19:21

Geek@geekbb

开发者ratelworks在GitHub上发布了一个名为tokipony的工具，能在Claude Code和Codex CLI的状态栏中显示一匹小马动画。小马的奔跑速度与AI的token生成速率实时联动，token越快小马跑得越欢，AI停止时小马就站着等待。该项目基于xgo.ing构建，目前获得1个点赞和123次查看。

技巧 Claude Code Codex CLI tokipony 提示词工程编程助手

推荐理由：给终端加匹小马，跑多快看token速度

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13:12

官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs

OpenAI在Codex中新增自定义指南功能，用户描述正在构建的项目后，智能体会自动生成包含定制提示和相关资源的指南。该指南可直接在Codex中打开，或复制为Markdown格式供其他编程助手使用。该功能旨在简化开发者的工作流程，提供更精准的上下文支持。

AI产品 OpenAI Codex 编程助手提示词工程

推荐理由：描述项目就能生成定制提示

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13:07

Alex Albert@alexalbert__

Fable在长时间智能体对话中表现出超人类能力，有时用户甚至跟不上其输出。一个提示词片段被证明是让Fable写作更清晰、去除行话的最佳方法。该提示词片段在X上获得310个赞和94次分享。

技巧 Fable 提示词工程智能体写作

推荐理由：Fable对话太强，用这个提示词让它更清晰

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13:02

elvis@omarsar0

用户elvis在X上分享使用Opus 4.8进行规划、GPT-5.5执行任务的组合工作流。他指出将步骤分解为更小的部分能显著提升输出质量，并强调动态工作流的重要性被低估。该技巧适用于需要高质量输出的AI任务场景。

技巧 Opus 4.8 GPT-5.5 工作流提示词工程

推荐理由：Opus 4.8规划+GPT-5.5执行

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10:43

AI Will@FinanceYF5

本文提出与其写更长的 prompt，不如设计循环（loop）让 Fable 5 自己迭代，或赋予它持久 memory 使知识跨 session 复用。作者认为架构变化后，用法也需要相应调整。

技巧 Fable 5 智能体提示词工程

推荐理由：教你用Fable 5省力迭代

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10:26

AI Will@FinanceYF5

Claude Fable 5 允许用户通过单一提示词生成完整应用，案例包括一个提示词构建的3D游戏、实时数据仪表盘和交互式教育工具。这些应用原本需要工程师数月或数年开发，现在由Claude Fable 5在几分钟内完成。案例展示了模型在代码生成和UI设计上的能力，引发开发者社区热议。

AI产品 Claude Fable 5 提示词工程编程助手

推荐理由：一个提示词搞定工程师几年的活

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09:44

orange.ai@oran_ge

开发者 oran_ge 用 Claude Fable 5 打磨文案三遍，发现改后文字虽更讲究但人味儿递减。经讨论，将缺失归结为“存在感”——文字背后缺乏具体的人与代价。据此制作《人味儿写作心法.skill》并开源发布，专用于 AI 改稿场景，帮助保留文字的人味儿。

技巧 Claude Fable 5 提示词工程开源模型写作

推荐理由：开源技能让 AI 改稿保留人味儿

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6月12日

07:05

官方账号Replit@Replit

Replit 发布了一条推文，教用户如何更有效地向 AI 编程助手（Agent）写提示词。模糊的提示词会导致需要反复重写，而清晰的提示词能让 Agent 一次性构建出正确的结果。推文以线程形式展开，分享了具体的提示技巧。这对于使用 Replit 进行 AI 辅助编程的开发者来说，是提升效率的关键。

AI产品 Replit 提示词工程 AI 编程助手效率提升 Agent

推荐理由：Replit 官方分享的提示词技巧，能直接减少 AI 编程中的返工次数，用 Replit Agent 做项目的开发者建议收藏。

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6月10日

16:52

Geek@geekbb

一位 AI 观察者感叹技术迭代速度惊人，RAG、MCP、提示词工程等概念在短短时间内已显得过时。这反映了 AI 领域创新周期急剧缩短，新范式不断涌现。对于从业者而言，持续学习和适应成为必备能力。

行业 AI 趋势技术迭代 RAG MCP 提示词工程

推荐理由：这条推文戳中了 AI 从业者的焦虑点——技术淘汰速度比想象中更快，做 AI 产品或研究的团队看完会有感触，值得停下来反思自己的技术栈是否还跟得上。

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6月2日

10:18

向阳乔木@vista8

一位AI实践者分享了高频使用的写Skill方法论，核心是借助GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini DeepResearch等工具进行深度研究，自己消化成方法论后，再通过Meta Skill生成Skill。姚金刚总结的Skill设计五步法包括定义结果、对齐标准、深度研究、消化成方法论、用meta-skill固化。该方法强调以教促学，通过写Skill快速掌握专业知识。

AI产品提示词工程 Skill开发 GPT 5.5 Pro Grok Meta Skill

推荐理由：做AI提示词工程或Skill开发的团队，可以借鉴这套五步法，用大模型做深度研究再生成Skill，比自己硬写高效得多。建议试试用GPT 5.5 Pro做调研，再用Meta Skill固化。

原文

5月31日

00:17

berryxia@berryxia

Anthropic 官方推出 Prompting 101 课程，系统讲解从零搭建可落地 prompt 的五个核心步骤：语气背景、XML 结构、Few-shot 示例、输出格式化、预填充与拓展思考。博主 berryxia 制作了中文字幕并分章节总结，方便跳读。课程仅需 25 分钟，适合想系统学习提示词工程的开发者。

技巧提示词工程 Anthropic Prompting 101 课程中文字幕

推荐理由：Anthropic 官方出品的提示词工程课，25 分钟讲透从零到落地的 5 个核心步骤，做 AI 应用或写 prompt 的开发者花一个周末就能上手，建议直接看中文字幕版。

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5月29日

10:07

berryxia@berryxia

精选

一条提示词展示了如何用Three.js从零构建高精度波音747-400飞机模型，仅使用内置几何体（BoxGeometry、CylinderGeometry等），无需外部模型加载器。提示词要求严格遵循真实比例、机翼后掠角（约35°）、四台发动机位置、尾翼构型、驾驶舱窗户、起落架等细节。模型需从多个视角可识别，并包含光照、阴影、轨道控制和简单动画。该提示词可直接生成完整可运行的HTML文件，适合3D可视化爱好者和开发者快速创建飞机模型。

技巧 Three.js 3D建模波音747 提示词工程前端开发

推荐理由：这条提示词解决了用纯Three.js几何体构建复杂飞机模型的痛点，做3D可视化或航空模拟的开发者可以直接复制运行，省去手动建模的繁琐。

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5月27日

09:35

宝玉@dotey

83°

微软联合上海交大、复旦、同济等机构提出SkillOpt框架，将Agent Skills的优化过程自动化。该框架通过独立的优化器模型对Skill进行编辑操作，并设计harness闭环流程，只有通过验证集分数提升的修改才会被合并。实验表明，每一步设置4到8个编辑操作预算效果最佳，最终最佳Skill仅包含1到4个核心修改。该框架使GPT-5.5的直接对话准确率提升23.5%，标志着提示词工程正式进入机器学习领域。

论文 SkillOpt 提示词工程 Agent 微软自动化优化

推荐理由：做Agent框架或提示词工程的开发者，终于有了系统级的方法来优化Skills，不用再靠手动瞎改和调试了。建议直接看论文实验数据，特别是编辑预算的设置，对实际落地很有参考价值。

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5月26日

00:15

向阳乔木@vista8

这是一条来自 X 的推文，分享了一套用于 AI 生成 PPT 的详细提示词。提示词要求 AI 扮演专业 PPT 设计师，自主完成内容理解、结构设计和视觉决策，无需用户干预。它规定了优雅极简的视觉风格，对标 Apple/Linear/Notion 的质感，并严格限制配色、字体和图形元素的使用。该提示词特别适合在 Youmind 或 GPT 中使用，能一键生成符合高级初创企业美学的幻灯片。

技巧 PPT 设计提示词工程 AI 生成视觉设计 Youmind

推荐理由：做演示文稿的团队和设计师可以省掉大量排版时间——这套提示词把设计决策权交给 AI，直接输出高级感幻灯片，建议在 Youmind 或 GPT 里试试。

原文

5月23日

11:03

向阳乔木@vista8

用户用即梦Seedream 4.5模型生成了500个艺术家风格的图像，使用固定提示词'一个女子坐在窗边读书，一只猫趴在她腿上，窗外是花园，用{artist}的风格绘制'。结果在网站jm-style.qiaomu.ai展示，能清晰对比不同艺术家的AI生图特点。例如，一些风格常见于潮流T恤设计。

技巧 Seedream 4.5 即梦艺术家风格提示词工程

推荐理由：快速对比500种艺术风格生图效果

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5月21日

08:01

官方账号ElevenLabs@elevenlabsio

ElevenLabs 发布了 Speech Engine，允许开发者通过一条提示词将现有的聊天智能体转换为完整的语音智能体。该引擎整合了 ElevenLabs 领先的语音合成、转录和语音编排模型，形成一个统一管道，各组件专为协同工作而优化。这意味着开发者无需从头构建语音系统，即可快速为聊天机器人添加语音交互能力。该产品旨在降低语音 AI 开发门槛，加速语音助手、客服等应用落地。

AI产品语音智能体 ElevenLabs 开发者工具语音合成提示词工程

推荐理由：做语音助手或客服机器人的开发者，现在可以用一条提示词把聊天智能体变成语音智能体，省去集成多个模型的麻烦，值得直接上手试。

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5月18日

16:21

orange.ai@oran_ge

精选

刘小排认为AI常顺着用户说话导致信息茧房，建议让AI扮演魔鬼代言人猛泼冷水。他开源了一个名为“魔鬼代言人”的Cola Skill，供用户免费安装到Agent中使用。该Skill旨在通过质疑用户观点促进独立思考。GitHub仓库名称为orange2ai/devi…，已获8个反应和1906次查看。

技巧刘小排 Cola 魔鬼代言人 Agent 开源提示词工程

推荐理由：让AI当杠精，免费开源Skill

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5月13日

21:35

21:35官方一手Anthropic: Engineering（资讯）

精选

Anthropic 发布了一篇关于 AI 智能体上下文工程的技术文章，详细介绍了如何通过精心设计系统提示、用户消息和工具定义来提升智能体的表现。文章提出了上下文工程的核心原则，包括明确角色、提供示例、分解任务、控制输出格式等。这些方法能显著减少智能体的幻觉和错误，提高任务完成率。对于正在构建或优化 AI 智能体的开发者来说，这是一份实用的操作手册。

AI产品智能体上下文工程 Anthropic 提示词工程开发者指南

推荐理由：做 AI 智能体的开发者终于有了系统性的上下文设计方法论——Anthropic 把工程经验总结成了可复用的原则，直接照着改 prompt 就能看到效果提升，建议点开收藏。

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5月12日

00:01

岚叔@LufzzLiz

一位用户利用GPT Image 2生成角色参考图，展示同一角色的多角度姿态，包括正面特写、站姿、背对、蹲姿和跪姿。帖子强调在提示词末尾添加了十个字的关键词，并邀请读者猜测这些词。这体现了GPT Image 2在图像生成中的控制能力和创意边界探索。

AI产品图像生成 GPT Image 2 提示词工程多角度角色设计

推荐理由：此帖展示了如何通过提示词技巧扩展AI图像生成边界，对理解GPT Image 2的潜力有参考价值。

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5月11日

22:17

岚叔@lufzzliz

用户使用仅13字提示词“电商详情页截图：介绍情趣内衣”，成功生成逼真图片，展示GPT Image 2的图像生成能力。该工具可快速产出符合电商场景的图片，评论区补充了日韩和欧美风格变体。此实验表明模型对简短模糊指令的响应质量高，可能降低电商内容创作门槛。

AI产品 GPT Image 2 图像生成电商提示词工程

推荐理由：该案例直观凸显GPT Image 2在电商视觉生成领域的潜力，对营销人员与内容创作者有实操参考价值，提示行业关注多风格适配能力。

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