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elvis@omarsar0
elvis@omarsar0精选
推荐理由：这篇论文讲的是怎么让AI智能体在更新技能或记忆时，不会把之前学好的东西忘了。它把更新和评估分开，效果比原来好10%以上，对做智能体的人很有用。
harness
共 4 条相关 AI 资讯 · 查看话题观测
8月21日
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一篇关于持续学习的新论文提出了一种名为“受保护 harness 演化”的方法。该方法将 harness 组件的更新提议与实际提交分离开来。通过使用持续优化器和持续评估器，该方法在文本推理、多模态感知和开放世界交互等任务上实现了超过10%的相对增益。论文还定义并量化了“harness 级别遗忘”这一现象。
8月2日
09:19
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Gary Marcus@GaryMarcus
Gary Marcus@GaryMarcus推荐理由：Gary Marcus转发Anthropic员工的话：模型和harness拆不开，测试必须连着一起测。神经符号AI派觉得这是胜利。
7月29日
00:56
00:56elvis@omarsar0
elvis@omarsar0推荐理由：这个demo展示了怎么让AI自动派生子agent帮你优化游戏画面和可玩性，挺实用的，适合搞游戏开发的人看看。
5月29日
16:56
16:56
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai76°
推荐理由：这篇论文点破了智能体评测的常见误区——只看模型不看系统，做智能体开发的团队值得读，能帮你重新思考系统架构的优先级。