提示词工程

推荐理由：别急着搞Agent，先搞懂模型。这个帖子提醒你基础比炫酷Demo重要，用自动驾驶举例，很实在。

推荐理由：用LLM别想一步到位，得懂业务。老手的经验，新手值得看。

推荐理由：有人搞了个很实用的Claude Cowork提示词，能自动管日历、去重、限会议时长，还学你习惯。

推荐理由：想知道怎么让AI写出像人写的东西？看看这位老哥的经验：关键在于你会不会提问，而不是AI本身。

推荐理由：做过replybot的老哥总结的避坑指南，时效、频次、名字、内容相似这些细节很实在，对搞矩阵自动回复的朋友直接能用。

推荐理由：Omar教你怎么用X MCP搭个人AI信息流，省去手动翻推，代码开源在dair-ai，跟着三步走就行。

推荐理由：试试用Claude Design出高保真原型替代文档，改起来快，AI还原度还高，开发效率能提升不少。

推荐理由：发现一个好方法，把各种开发技能打包成 Skill 组合，一句话就能让 AI 生成前提，省事多了。

推荐理由：OpenAI出了Codex Security安全扫描插件，加进去就能一键审查代码漏洞，操作很简单，跟着三步走就行。

推荐理由：马斯克被吐槽后直接把 Grok Build 全套代码开源了，八十万行工程和提示词都能下，做AI工具的赶紧去扒。

推荐理由：LlamaParse 出了新功能，跟聊天一样定义要提取什么字段，不用再手写 JSON schema 了，还能一键跑百万级文档，带引用和置信度。

推荐理由：想把 AI 塞进 After Effects 里帮你写表达式？这个 MCP 连接 Claude 就能搞定，看视频演示超直观。

推荐理由：MengTo 开源了 75 个 Skills，从视频到 HTML 的工作流和提示词范式，设计师和开发者直接拿来用。

推荐理由：他用ChatGPT随便问业务问题，答案都研究得很透彻，真方便。

推荐理由：Simon教你用GPT-5.6和gpt-image-2在Codex里做一只骑自行车的鹈鹕宠物，连精灵图和动画都有了，代码开源可复现。

推荐理由：SimonW 把他项目里用的精灵图和提示词全开源了，想学提示词写法或找素材的直接去 GitHub 拿。

推荐理由：Pliny 爆出了 GPT-5.6 Sol 在 Codex 里的系统提示，四万多字，教你它怎么跟你聊天、怎么写代码，值得看看背后的设计思路。

推荐理由：想让人物照片里的食物飞起来？这条提示词给出了具体参数，效果真实又不违和，摄影爱好者可以试试。

推荐理由：GPT-5.6 Sol太强了，一句话加10分钟就能复刻90%功能，编程效率飞起！

推荐理由：老哥用Claude Code写了2.7万行代码，15天拿下2.5万美元奖金，提示词功底是关键，想学AI编程的可以看看他的流程。

推荐理由：OpenWiki 出新版了，初始化更新默认跑 Code Brain，还能用提示词记未完成任务，赶紧试试。

推荐理由：OpenAI出了个提示指南，教你怎么写指令。别想步骤，直接说想要什么。覆盖ChatGPT和Codex，挺实用。

推荐理由：想用 NotebookLM 读论文但不知道怎么问？MIT 分享了 20 个现成提示，从概括到追问都有了。

推荐理由：Recraft V4能让你用一个模型生成风格完全不同的海报，不套模版，直接按你的提示词来。

推荐理由：OpenAI 官方出的提示词指南，教你不用“公式”也能写好，分 Chat、Work、Codex 三个场景，很实用。

推荐理由：OpenAI官方出的Codex提示词模板，9套工作流直接套用，修bug、截图变原型都有，省得自己琢磨了。

推荐理由：ChatCut跟Codex搭起来用，输入网址就能生成带配音的产品视频，省去手动剪辑的麻烦。

推荐理由：Claude 5.6 用户注意了，它会乱调 skills，关掉全局手动用 / 是实用解法。

推荐理由：GPT-5.6 用 700 词 Prompt 指挥 64 个小模型，一小时破解了数学家 50 年没解开的难题，推理能力强到离谱。

推荐理由：想快速生成社群纪念图？试试Codex加GPT5.6，比老版本省事太多，一句话搞定。

推荐理由：如果你用 GPT-5.6 写代码，可以试试 Sol medium，比 5.5 xhigh 更好用，别被复杂的选项吓到。

推荐理由：GPT-Live 能边读新闻边回答你的追问，听完还能继续播，适合通勤时了解资讯。

推荐理由：官方把Claude Code的loop拆成具体分类了，搞AI编程的值得一看，理解清楚了效率能提升不少。

推荐理由：这条推文点出了编程里的三个硬约束，帮你更清醒地分配有限的注意力，很实用。

推荐理由：GPT-5.6能一句话帮你训练一个模仿你说话风格的模型，全部在本地Mac上跑，太酷了。

推荐理由：Simon Willison 出的 llm-meta-ai 0.1，让你直接在 LLM 里跑 Muse-Spark-1.1，方便又直接。