#提示词工程

阿里云手把手教你用WonderClip做视频，零基础也能快速上手AI视频创作。

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud原文

Karpathy分享如何让AI输出更易理解的四个层级，帮你从执行转向监督理解。

shao__meng@shao__meng原文

Manus用户分享的画图技巧，用参考图代替提示词控制风格，出图更稳定。

宝玉@dotey原文

Zed 团队展示如何用提示词协作解决复杂问题，不用传统文档规划。

Zed@zeddotdev原文

微软论文教你用现有日志让编程助手写出更好提示，比传统调优工具更有效还省钱。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

这个提示词能帮你快速生成Teenage Engineering风格的信息卡，直接复制给Agent就能用。

shao__meng@shao__meng原文

Altman亲述超快提示词速度如何改变他的工作流，对想提升AI使用效率的开发者很有参考价值。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai10 个信源在谈原文

Google跟进OpenAI和Anthropic，采用更智能的提示词格式，让AI助手更实用。

官方账号Decoder@Matthias Bastian11 个信源在谈原文

Gemini 新增技能功能，把常用指令保存成快捷方式，省去重复输入麻烦。

Google Gemini App@GeminiApp原文

试试对Claude说这句话，能让它变得更敢冒险，和平时完全不一样。

Thariq@trq212原文

Amazon 官方教你如何针对 Quick 各组件优化提示词，避开常见陷阱。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Daiquan Nkere原文

AWS教你如何用CRISPE框架优化Amazon Quick提示词，让AI响应更准确。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Daiquan Nkere原文

Mollick 拿一条给老版 Claude 的整活推文去考新模型，看它能不能接住梗，结果挺有意思，顺手就能照着玩。

Ethan Mollick@emollick原文

有人只用一段参考视频就让 Opus 5.5 自己搞定整支数据中心宣传片，连素材都让它自己找或生成，成品比预期还好。

AI Will@FinanceYF5原文

做配音的可以试试，v4 直接在台词里写 [laughs]、[long pause] 这类标注就能控制语气和停顿，不用反复生成了。

小互@imxiaohu原文

做 AI 产品但担心自己不懂 evals？Hamel Husain 说看数据就能找到一堆低垂果实，不用等专家。

Hamel Husain@HamelHusain原文

a16z 的 David George 讲了个实用思路：别让模型直接调工具，让它先写段程序去干活，成功率更高。文里还有各部门用 AI 写代码的比例数据。

a16z@a16z原文

有人把 Google 官方 SEO 文档整理成 content-gate skill 开源了，带发布前 checklist 和本地化指南，用 AI 写 SEO 文章可以直接套用。

Viking@vikingmute原文

有人用 Opus 做了个上下五千年视频，本地 TTS 效果太差，准备换成 Gemini 3.8 TTS，想搭类似工作流的可以看看。

Gorden Sun@Gorden_Sun4 个信源在谈原文

有人发现把 Qwen 输出里的 wait、maybe 这些词压低概率，准确率居然涨了，玩法挺简单，提示词工程玩家可以自己试试。

Yangyi@Yangyixxxx原文