SNAP：从新视角合成学习几何表征的自监督Transformer
一篇研究 NVS 架构选择的论文：SNAP 只靠限制 decoder 表达力加 latent 重建，五个几何任务上就追平了专门监督方法，做 3D 视觉的可以看看。
#深度估计
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信息流里打上「深度估计」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月5日
8月31日
7月19日
7月7日
数据规模跃升至 1.5 亿：蚂蚁灵波空间感知 AI 模型 LingBot-Depth 2.0 发布
灵波科技发布了空间感知模型 LingBot-Depth 2.0，训练数据暴涨到 1.5 亿，深度补全拿了 12 项第一，玻璃镜面场景也稳得很。
IT之家原文
LingBot-Vision 和 LingBot-Depth 2.0 开源发布，深度估计大幅提升
想做机器人深度估计？LingBot 团队开源了视觉基础模型和深度模型，误差直接减半，还拿下了12个基准的第一。
6月2日
论文12:00
MDA：混合密度表示法消除深度估计中的飞点伪影做深度估计或3D视觉的团队，边界飞点问题终于有了一个轻量且有效的解决方案——MDA几乎不增加计算成本就能大幅提升边界质量，值得在现有模型上试试。