10:07AI Will@FinanceYF5Robbyant Brain再次开源发布三个模型:空间感知模型LingBot-Vision和LingBot-Depth 2.0,具身操作模型LingBot-VLA 2.0,以及世界模拟器LingBot-World 2.0。这些模型覆盖从视觉感知到物理预测的全链路。1月曾有一次类似开源发布,此次延续了开源策略。该系列旨在构建完整的具身智能技术栈。AI模型LingBot-VisionLingBot-Depth 2.0LingBot-VLA 2.0LingBot-World 2.0开源模型具身智能世界模型4 个信源在谈推荐理由:Robbyant Brain又开源了三个模型,从看世界到模拟世界一步到位,做具身智能的可以关注LingBot系列。原文
11:07官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选蚂蚁集团旗下Robbyant团队开源了LingBot-Vision,一个1B参数的边界中心视觉基础模型。该模型使用掩码边界建模(Masked Boundary Modeling),将图像边界作为原生训练信号。在密集空间感知任务中,1B骨干网络匹配或超越更大规模的模型。LingBot-Vision还作为初始化权重用于LingBot-Depth 2.0深度估计模型。AI模型LingBot-VisionRobbyant视觉基础模型边界建模密集空间感知推荐理由:蚂蚁Robbyant开源了1B参数的视觉模型LingBot-Vision,聚焦边界感知,能直接初始化深度模型,性能不输更大模型。原文
19:01IT之家(博客/媒体)精选蚂蚁集团旗下灵波科技发布空间感知模型 LingBot-Depth 2.0,训练数据从 300 万扩充至 1.5 亿。在深度补全基准 16 项测评中获 12 项第一,室内大面积深度缺失场景 RMSE 从 0.132 降至 0.062。同时推出视觉基座模型 LingBot-Vision,预训练语料仅 1.6 亿张图像,深度估计精度优于 DINOv3。该模型已通过奥比中光深度视觉实验室认证,在 Gemini 330 系列相机上边缘清晰度、细小物体识别等全面升级。AI模型LingBot-Depth 2.0LingBot-Vision蚂蚁集团灵波科技深度估计DINOv3奥比中光推荐理由:灵波科技发布了空间感知模型 LingBot-Depth 2.0,训练数据暴涨到 1.5 亿,深度补全拿了 12 项第一,玻璃镜面场景也稳得很。原文
16:36官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)蚂蚁集团发布LingBot-Depth 2.0空间感知模型,其LingBot-Vision基础模型仅1.1B参数,在12项世界首次基准测试中超越Meta的7B DINOv3。模型在深度估计、3D重建等任务上取得领先性能。该成果展示了小参数模型在特定领域通过优化实现大模型效果的可能性。AI模型LingBot-VisionAnt GroupDINOv3空间感知视觉模型推荐理由:蚂蚁用1.1B参数的视觉模型干翻了Meta的7B DINOv3,空间感知能力更强,参数少这么多还拿下12个第一,值得看看细节。原文
07:02elvis@omarsar0精选LingBot-Vision 作为视觉基础模型开源发布,其配套的 LingBot-Depth 2.0 在 150M 规模上训练,将深度估计误差降低一半,并在 12/16 个基准测试中达到领先水平。该模型专门解决了玻璃、镜面、透明物体等传统深度相机的难点。团队同时开源了这两项成果。AI模型LingBot-VisionLingBot-Depth深度估计开源模型视觉基础模型推荐理由:想做机器人深度估计?LingBot 团队开源了视觉基础模型和深度模型,误差直接减半,还拿下了12个基准的第一。原文