精选理由
灵波科技发布了空间感知模型 LingBot-Depth 2.0，训练数据暴涨到 1.5 亿，深度补全拿了 12 项第一，玻璃镜面场景也稳得很。
蚂蚁集团旗下灵波科技发布空间感知模型 LingBot-Depth 2.0，训练数据从 300 万扩充至 1.5 亿。在深度补全基准 16 项测评中获 12 项第一，室内大面积深度缺失场景 RMSE 从 0.132 降至 0.062。同时推出视觉基座模型 LingBot-Vision，预训练语料仅 1.6 亿张图像，深度估计精度优于 DINOv3。该模型已通过奥比中光深度视觉实验室认证，在 Gemini 330 系列相机上边缘清晰度、细小物体识别等全面升级。
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蚂蚁集团旗下灵波科技发布空间感知模型 LingBot-Depth 2.0，训练数据从 300 万扩充至 1.5 亿。在深度补全基准 16 项测评中获 12 项第一，室内大面积深度缺失场景 RMSE 从 0.132 降至 0.062。同时推出视觉基座模型 LingBot-Vision，预训练语料仅 1.6 亿张图像，深度估计精度优于 DINOv3。该模型已通过奥比中光深度视觉实验室认证，在 Gemini 330 系列相机上边缘清晰度、细小物体识别等全面升级。
IT之家 7 月 7 日消息，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技今天发布空间感知模型 LingBot-Depth 2.0。该模型基于 1.5 亿规模数据进行训练，号称在边缘清晰度、细小物体识别、远距离深度估计以及复杂场景鲁棒性等方面实现全面升级。 灵波科技表示，相比于 LingBot-Depth 1.0 ， LingBot-Depth 2.0 的训练数据从 300 万扩充至 1.5 亿规模 ：在深度补全基准的 16 项测评中获得 12 项…