论文多源确认12:27SparseDitto：用LLM智能体按稀疏模式定制GPU内核不用手写内核了？SparseDitto 用 LLM 智能体自动生成，比 cuSPARSE 平均快 2.7 倍，最高 146 倍。#SparseDitto#GPU内核#稀疏矩阵#LLM智能体5 个信源在谈事件专题aarXiv cs.LG@Shiyang Li 等 6 人6 个信源在谈原文稍后读已读值得跟进有用关注 SparseDitto
论文12:16GNN多层级预条件器提升稀疏线性系统求解效率想给稀疏矩阵求解提速的话，这篇论文把AMG层级和图神经网络结合了，在800多个矩阵上实测，可以看到它什么时候比AMG好、什么时候反而更慢。#Graph Neural Multilevel Preconditioners#GNN#AMG#预条件器aarXiv cs.LG@Zechen Zhang 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Graph Neural Multilevel Preconditioners