12:16
官方账号arXiv cs.LG@Zechen Zhang, Rui Peng Li, Yousef Saad
推荐理由：想给稀疏矩阵求解提速的话，这篇论文把AMG层级和图神经网络结合了，在800多个矩阵上实测，可以看到它什么时候比AMG好、什么时候反而更慢。
AMG
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7月31日
12:16
该论文提出图神经网络多层级预条件器（GMP），将代数多重网格（AMG）层级结构作为先验，统一学习平滑、限制与插值算子。在超800个稀疏矩阵基准上，对比经典AMG、单层ILUT及现有GNN预条件器，分析了多层级图神经预条件在收敛性和计算开销上的优劣。结果表明GMP可作为标准Krylov求解器的即插即用预条件器，但在某些场景下不及强单层基线。
6月18日
10:56
10:56
官方账号arXiv cs.LG@Eric Chillón, Artur K. Lidtke, Nguyen Anh Khoa Doan, Bernat Font
推荐理由：这篇论文用图神经网络优化AMG求解器，在非结构网格上提速最高37%，而且能在128倍大的网格上照样用，搞CFD的可以看看。
5月22日
08:05
08:05IT之家（博客/媒体）
推荐理由：AMG 的电动化转型是高性能车迷和潜在买家必须关注的事件——席贝用试驾策略直面用户对电动性能的疑虑，做汽车行业或对性能车感兴趣的人，看完会想预约试驾。