09:17
官方账号arXiv cs.LG@Curtis Shull, Merrick Green, Roy Rucker
推荐理由：这篇论文用图神经网络把RFID信号变成空间地图，能预测物体移动轨迹，比单纯定位更聪明，室内导航和机器人适用。
Graph Neural Networks
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7月14日
09:17
该论文提出一种基于图神经网络（GNN）的框架，从RFID观测中推断室内空间几何。系统将RFID阅读器、标签和物理结构建模为图节点，信号强度和平面图语义编码为边特征。GNN被训练来预测线性轨迹、矩形边界区域和物体移动路径等几何模式。该方法相比传统RFID定位，能捕获对象与基础设施之间的高阶空间关系。实验在室内平面图数据上验证了有效性。
6月18日
10:56
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官方账号arXiv cs.LG@Eric Chillón, Artur K. Lidtke, Nguyen Anh Khoa Doan, Bernat Font
推荐理由：这篇论文用图神经网络优化AMG求解器，在非结构网格上提速最高37%，而且能在128倍大的网格上照样用，搞CFD的可以看看。