#GPU内核

共 7 条 · 7 天 1 条 · 30 天 2 条

ASIC 1 Claude-Opus-4.8 1 cuSPARSE 1 D2K-Bench 1 DeepSeek 1 DeepSeek Sparse Attention 1 GLM 5.2 1 GPT-5.6 Sol 1

信息流里打上「GPU内核」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月5日

论文 Agent 与开发者多源确认19:22

D2K-Bench 基准测试：LLM Agent 能否把专家设计转化为高效 GPU 内核

arXiv 上的新基准 D2K-Bench，26 个任务测 LLM 写 GPU 内核，加上专家指导后 GPT-6-Astra 等模型的加速比从 1.69 倍冲到 2.49 倍，结果挺有意思。

#D2K-Bench #GPU内核 #GPT-6-Astra #Claude-Opus-4.8

arXiv cs.AI@Daifeng Li 等 9 人11 个信源在谈原文

10月1日

产品中美对照多源确认精选76°13:22

DeepSeek开源六款华为昇腾项目

DeepSeek开源了TileLang等六款华为昇腾项目，让同一源代码可编译为华为芯片版本，减少对英伟达的依赖。

#DeepSeek #TileLang #华为昇腾 #开源模型

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai10 个信源在谈原文

8月6日

论文多源确认12:27

SparseDitto：用LLM智能体按稀疏模式定制GPU内核

不用手写内核了？SparseDitto 用 LLM 智能体自动生成，比 cuSPARSE 平均快 2.7 倍，最高 146 倍。

#SparseDitto #GPU内核 #稀疏矩阵 #LLM智能体

arXiv cs.LG@Shiyang Li 等 6 人6 个信源在谈原文

8月5日

行业多源确认10:44

工程师复盘：megakernels与ASIC已死，GPU调优交给强化学习

一个工程师复盘自己的神预言：megakernels和推理ASIC都没戏，GPU调优会被RL接管，NVIDIA靠软件和HBM赢。

#megakernels #NVIDIA #ASIC #GPU内核

Latent.Space@latentspacepod10 个信源在谈原文

7月30日

模型中美对照多源确认83°14:08

OpenAI 用 GPT-5.6 Sol 优化自身推理，服务成本降20%

OpenAI 让自家模型 GPT-5.6 Sol 反过来优化自己的推理，成本降了20%，token 生成快了15%，挺有意思的。

#GPT-5.6 Sol #OpenAI #推理优化 #GPU内核

IT之家11 个信源在谈原文

7月15日

LiteTopK：利用维度灾难优化稀疏注意力融合Indexer-TopK内核

这论文用维度诅咒的视角，搞了个LiteTopK算子，比DeepSeek的DSA更快更省内存，GLM 5.2预填充直接快1.2倍。

#LiteTopK #DeepSeek Sparse Attention #GLM 5.2 #稀疏注意力

arXiv: DeepSeek@Ziqi Yin 等 5 人原文

6月16日

微软Research Focus：SQL自动生成GPU内核，LLM跨任务学习

微软研究院一口气晒了四个硬核进展：SQL秒变GPU代码、AI匹配肿瘤模型、LLM不重训学新任务，都很实在。

#微软研究院 #SQL #GPU内核 #肿瘤模型

官方账号Microsoft Research@MSFTResearch原文