21:36官方账号xAI@xai75°SpaceX宣布正式完成对AI编程工具Cursor的收购。Cursor团队将加入SpaceXAI,共同让Grok成为最有用的AI,先从软件工程场景切入,再扩展至知识工作。改进范围包括Grok Build、Grok Bot、Grok API和Cursor产品线。行业CursorSpaceXGrok10 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor被SpaceX收购,要和Grok团队合并搞AI,先编程后知识工作,写代码和用AI的都得看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
20:11官方账号Decoder@Matthias BastianAnthropic正在测试让Claude Code负责自家应用的日常维护,包括崩溃模糊测试和死代码删除。在数周内,Claude Code创建了388个拉取请求,其中46%在人工审查后被合并。Claude Code的发明者Boris Cherny认为这是自动化维护可能的早期迹象。AI产品Claude CodeAnthropic智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic让自家Claude Code天天修自己的代码,几百个PR近一半被采纳,挺能干的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
18:47官方账号Decoder@Matthias Bastian72°智谱AI发布GLM-5.3,并称其为最强的开源权重编码模型。据其自家基准,仅通过后训练就比上一代提升50%。该模型经过网络安全训练,帮助安全团队在269个项目中找到2436个漏洞。模型权重计划在两周后开源。AI模型GLM-5.3Zhipu AI开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:智谱发了GLM-5.3,说是开源编码模型里最强的,后训练提升50%,还帮找出了2436个漏洞,权重两周后开源,可以关注下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.3
18:10Geek@geekbbpi 命令行 AI 编程代理被封装为 macOS 和 Windows 桌面应用。用户无需安装 Node.js 或打开终端即可运行。项目代码托管在 GitHub 上,提供图形界面操作。该封装降低了 pi 的使用门槛。AI产品pi桌面应用编程助手1 个信源在谈事件专题推荐理由:把 pi 命令行工具变成桌面 App,不用装 Node.js 也不用敲命令,适合嫌麻烦的朋友。原文稍后读已读值得跟进有用关注 pi
17:11向阳乔木@vista8Z.ai 推出 GLM-5.3,基于 743B 基础模型进行后训练。该模型在编程和智能体能力上达到顶级水平。Z.ai 称其在网络安全领域实现重大跃升,为开源模型树立新标准。技术博客已同步发布详细说明。AI模型GLM-5.3Z.ai编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:GLM-5.3来了,743B参数打底,编程和网络防御都强,开源党可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.3
16:24官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)智谱AI首席科学家唐杰在X上回应‘sooooooon’数小时后,GLM-5.3正式上线。该模型专注编程与安全,将SWE-Marathon成绩翻倍至42.5,Terminal Bench 3.0提升至28.3,是原来的5倍。在CyberGym基准上,GLM-5.3以84.5分居所有模型之首。模型发布距用户调侃唐杰仅三天。AI模型GLM-5.3智谱编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:想试最强编程+安全模型?GLM-5.3刚发布,SWE-Marathon和CyberGym都拿了第一,看它怎么碾压对手。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.3
12:23Genspark@genspark_ai76°Google 今日发布 Gemini 3.7 Flash,这是面向编码和智能体的工作模型。Genspark 从当天起在 AI Chat、Code agent 和 Genspark Claw 中提供该模型,距 3.6 Flash 发布仅三周。新模型在软件工程、网页开发和复杂知识任务上提升明显,编码和智能体表现优于 3.6 Flash。其输入价格每百万 token 0.75 美元,输出每百万 token 3.75 美元,约为 3.6 Flash 发布价的一半。用户可一键切换,无需额外设置。AI模型Gemini 3.7 FlashGensparkGoogle1 个信源在谈事件专题推荐理由:Google 刚发的 3.7 Flash,Genspark 当天就能用,编码和 agent 更强,价格砍半,想试的直接切。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.7 Flash
12:10官方账号arXiv cs.AI@Shangao Li, Yao Zhang, Volker Tresp, Yuanyuan YangQuoteBench 用 56 个单次任务、14 个事故来源族,验证 LLM 编程智能体在生成命令与执行传输之间的边界。同一回复经新增解析器后,成功率下降 55.4 到 73.2 个百分点;六种配置在披露边界后恢复 30.4 到 60.7 个百分点,另两种恢复为零或负值。GPT-5.6-sol 的匹配分数仅 -3.6 点,但实际隐藏了 -64.3 点损坏和 +60.7 点补偿。部署配置会重排模型顺序,26 对可比模型中有一对明确反转,另有四对处于单任务边缘。论文建议评估命令型智能体时报告模型配置、生成合同、执行路径、操作点和最终状态验证器,而非只给匹配分数。论文QuoteBenchGPT-5.6-sol编程助手推荐理由:这篇论文用 QuoteBench 拆穿了只看匹配分数的假象,原来 GPT-5.6-sol 的分数是负 64 和正 60 抵消出来的,部署配置一变排名就翻,评估编程智能体前该看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 QuoteBench
10:50AI Will@FinanceYF5DeepWiki是Devin推出的免费代码库理解工具。它允许用户查看完整代码库。示例页面为deepwiki.com/xai-org/x-algo。该推文获得295次浏览和1次转发。AI产品DeepWikiDevin代码理解推荐理由:想快速看懂开源项目?Devin出了个免费工具DeepWiki,直接输链接就能浏览整个代码库,省得自己翻。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepWiki
08:59SuperTechFans(博客/媒体)精选Zed 发布全新多人协作编码环境 Delta,基于 DeltaDB 构建,可实时同步对话与代码工作树。评论能锚定在任意代码行并随代码演变更新,智能体可直接参与对话线程解释或修复问题。Delta 支持云端运行,关闭笔记本后智能体仍继续工作,通过链接分享线程可在浏览器打开。该应用以对话而非编辑器为中心,目前私人测试已开始邀请用户。AI产品ZedDelta智能体推荐理由:Zed 发布 Delta,专为 AI 智能体协作设计,评论跟代码走,可云端运行,适合智能体开发。私人测试开放。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Zed
07:32IT之家(博客/媒体)76°谷歌于当地时间 8 月 13 日推出 Gemini 3.7 Flash 模型,专为编程与 Agents 场景打造,距离 3.6 Flash 发布仅约三周。该版本在软件工程、知识工作及网页开发工作流方面大幅提升,输入价格降至每百万 Token 0.75 美元,输出价格降至每百万 Token 3.75 美元。即日起,Gemini Spark 面向 160 多个国家和地区的 Google AI Pro 及 Ultra 订阅用户接入该模型,并新增针对 CBRN 与网络攻击滥用场景的安全防御机制。AI模型Gemini 3.7 Flash谷歌智能体推荐理由:谷歌把 Gemini 3.7 Flash 价格砍到 3.6 的一半,编程和智能体场景变强了,还直接给 Spark 用上,搞开发可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.7 Flash
06:48Guillermo Rauch@rauchgVercel发布AI Gateway新命令coding-agents setup,一条命令可自动配置Claude Code、Codex等8种编码工具。该命令支持300多个模型,来自30多家提供商,且无价格加价。开源模型可使用ZDR零数据保留和位于美国的推理服务。AI产品VercelAI GatewayClaude Code推荐理由:Vercel新命令能一键配好Claude Code和Codex,还接300多个模型不涨价,玩编码AI的可以试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vercel
06:44OpenRouter@OpenRouterAI精选OpenRouter 新增代码检索模型 Voyage Code 4,由 VoyageAI 与 MongoDB 联合推出。该模型支持 Matryoshka 嵌入,可在 256、512、1024、2048 四种维度间灵活切换。同时提供多种量化选项,帮助开发者降低存储与计算成本。开发者可直接在 OpenRouter 平台上调用该模型。AI模型OpenRouterVoyage Code 4VoyageAI推荐理由:写代码的智能体要检索代码库?OpenRouter 上新了 Voyage Code 4,四档嵌入维度可调,还有量化选项,省资源又灵活。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
05:39Cognition@cognition_labsCognition 宣布在 Devin 中集成 Gemini 3.7 Flash。该模型在处理小范围代码重构时表现突出,生成的 diff 能贴合仓库既有规范。Gemini 3.7 Flash 在 Devin 内提供五折优惠,持续两周,截止 2026 年 8 月 27 日。AI产品DevinGemini 3.7 FlashCognition推荐理由:Devin 现在能用 Gemini 3.7 Flash 了,重构时 diff 更干净,两周内打五折,想试试手就趁现在。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Devin
05:17Poe@poe_platform72°Gemini 3.7 Flash 已在 Poe 平台上线。这是 Google 推出的高频工作模型,主打快速推理,覆盖编程与智能体场景。其上下文窗口为 1M token,可处理文本、图像、音频和视频。Poe 用户现在即可直接体验。AI模型Gemini 3.7 FlashPoeGoogle推荐理由:Google 的 Gemini 3.7 Flash 上 Poe 了,1M 上下文,跑代码和 Agent 都快,想试就去 Poe 找。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.7 Flash
05:14Windsurf@windsurf_aiDevin Desktop 开放下载,官方页面为 devin.ai/desktop。该应用由 Cognition AI 打造,是 AI 软件工程师 Devin 的桌面客户端。用户可前往官网获取安装程序,在本地使用 Devin 的编程能力。AI产品Devin DesktopDevin编程助手推荐理由:Cognition 把 AI 工程师 Devin 做成了桌面版,官网直接下载,编程党可以上手试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Devin Desktop
05:02Windsurf@windsurf_ai76°Cognition 宣布 Gemini 3.7 Flash 已集成至 Devin Desktop 和 Devin CLI。该模型在 FrontierCode 1.1 基准上达到 Claude Sonnet 5 级表现,成本不足后者一半。8月27日前使用可享五折优惠,并保留 Flash 系列的低延迟特性。AI产品Gemini 3.7 FlashDevinCognition推荐理由:Devin 里现在有 Gemini 3.7 Flash 了,代码能力接近 Sonnet 5,价格便宜一半多,月底前还打五折,快去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.7 Flash
04:56Cognition@cognition_labs73°Cognition宣布Gemini 3.7 Flash现已接入编程智能体Devin。在FrontierCode 1.1基准上,Gemini 3.7 Flash达到Claude Sonnet 5水平,成本不到后者一半。该模型保持Flash系列的低延迟特性,Devin用户现在可以直接选用。AI产品Gemini 3.7 FlashDevinFrontierCode 1.1推荐理由:Devin现在能用Gemini 3.7 Flash了,跑FrontierCode 1.1和Claude Sonnet 5差不多,成本砍半还快,写代码可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.7 Flash
04:41GitHub@github76°Gemini 3.7 Flash 现已在 GitHub Copilot 中全面可用,覆盖 Copilot 应用、CLI 和 VS Code。早期测试显示它在 Web 和 App 开发及智能体编码工作流上有所提升。它还改进了代码质量、最终输出呈现、代码库研究和复杂任务验证。开发者可直接在 GitHub Copilot 中试用。AI模型Gemini 3.7 FlashGitHub CopilotGoogleAI推荐理由:Google 的 Gemini 3.7 Flash 上线 GitHub Copilot 了,写代码和智能体任务都有改善,在 Copilot 里就能直接用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.7 Flash
03:41Varun Mohan@_mohansolo71°Google Antigravity 正式上线 Gemini 3.7 Flash。这是谷歌面向编程和智能体场景的最新主力模型,API 成本降至原先一半。官方称其为 Antigravity 迄今最智能的实用型模型。用户升级或下载 Antigravity 应用即可使用。AI模型Gemini 3.7 FlashGoogle Antigravity编程助手推荐理由:谷歌的Gemini3.7Flash上了Antigravity,编程和智能体更强,API便宜一半,试下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.7 Flash
02:30Philipp Schmid@_philschmid82°Google宣布Gemini 3.7 Flash正式可用。该模型在DeepSWE基准上从49.0%升至65.3%,在FrontierCode上得分43.6%,AutomationBench上得分30.4%。它现为Google AI Studio、Antigravity和Gemini App的默认模型。输入输出价格下调50%,分别为每百万token 0.75美元和3.75美元,优惠持续到年底。AI模型Gemini 3.7 FlashGoogle智能体推荐理由:谷歌发布Gemini 3.7 Flash,DeepSWE从49%涨到65%,编码智能体都能打,价格还打五折,直接上手吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.7 Flash
02:04官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind82°Gemini 3.7 Flash在调试和问题解决等关键编码任务上表现优于3.6 Flash。它能用更少的提示词设计出更实用的网页布局和应用。该模型在真实业务流程中的推理和准确性也有改进。开发者可通过Antigravity使用,API已在Google AI Studio和Android Studio开放。Google AI Pro和Ultra订阅者可在Gemini App的Gemini Spark中体验。AI模型Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMindAntigravity推荐理由:谷歌新出的Gemini 3.7 Flash,写代码和修bug比3.6强,做网页更省事,还能在Antigravity里直接试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.7 Flash
01:54官方一手marktechpost@Asif Razzaq78°谷歌发布Gemini 3.7 Flash,在推理核心上对Gemini 3.6 Flash做了算法改进。该模型支持1M token上下文和64K token输出,可处理文本、图像、音频与视频。编码基准上,FrontierCode 1.1 Main成绩43.6%(前代34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%,WebDev Arena Elo为1588。文档与工作流基准同样提升,GDP.pdf从22.0%升至34.0%,AutomationBench从17.0%升至30.4%。模型仅通过API和企业提供,无开放权重,输入输出每百万token定价0.75/3.75美元,优惠至2026年12月31日。AI模型Gemini 3.7 FlashGoogle智能体推荐理由:谷歌新出的Gemini 3.7 Flash,编码和智能体分数提升明显,输入每百万token只要0.75美元,划算,但只走API。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.7 Flash
01:48Google Gemini App@GeminiApp精选谷歌宣布 Gemini Spark 从今天起切换至 Gemini 3.7 Flash。该功能已面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放,覆盖 160 多个国家。Gemini 3.7 Flash 被称为谷歌最强的“工作马”模型,专攻编程和智能体场景。官方博客 goo.gle/4644tsM 提供了关于 Gemini 3.7 Flash 的更多说明。AI产品Gemini SparkGemini 3.7 FlashGoogle AI推荐理由:谷歌把 Gemini Spark 换上了 3.7 Flash,写代码和跑 agent 更强了,Pro/Ultra 订阅用户现在就能试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini Spark
01:36官方账号Cursor@cursor_aiCursor 的 Builds 功能让 Agent 更稳定、也更容易调试。当一次新的构建失败时,它不会上线运行。Agent 会继续基于上次成功的构建工作,同时开发者可在后台进行调试。AI产品CursorBuilds智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor 这波 Builds 功能不错,构建失败不会上线,Agent 自动用上次成功版本继续干活,你专心调试就行。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
01:34官方账号Cursor@cursor_ai精选Cursor 的 Cloud agents 现已将启动速度提升 3 倍,能够接手从开始到结束的复杂长期任务。这一性能提升来自 build——Cursor 在后台持续预生成的即用开发环境,且不额外收费。用户无需等待环境配置,可直接分派更庞大的自动化任务。AI产品CursorCloud agentsbuild10 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor 把云 agent 启动提速到原来的 3 倍,靠后台自动准备好的 build 环境,不用多花钱就能跑长任务,挺实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
21:57Cognition@cognition_labsDevin现在能在MongoDB Atlas上直接处理实时数据。用户可在任务中途查询数据、管理集群或预置新集群。无需复制上下文或等待数据库配置,避免schema过期问题。MongoDB数据库可直接从Devin端预置启动。AI产品DevinMongoDB Atlas编程助手推荐理由:Devin现在能直接连MongoDB Atlas干活了,查数据、建集群都在任务里搞定,不用再手动导库等配置。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Devin
21:13爱范儿@张子豪DeepSeek Harness 是 DeepSeek 推出的编程工具,与 OpenAI Codex 形成差异化定位。它主打“一切皆插件”的架构,强调模块化扩展能力。体验者认为它更注重本地定制,而非简单复刻 Codex 的路线。AI产品DeepSeek HarnessCodexDeepSeek10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 出了新工具 Harness,和 Codex 走不同路子,主打插件生态,喜欢自己折腾的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek Harness
18:10Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选Qwen3.8-2.4T-A95B 已在 Fireworks 平台上线,提供 Day-0 支持。该模型采用 2.4T 参数 MoE 架构,专为自主智能体、重度编码和大上下文窗口设计。Fireworks 表示它适合编码和智能体任务,开发者现在即可开始使用。AI模型Qwen3.8-2.4T-A95BFireworks智能体推荐理由:Fireworks 上线了 Qwen3.8-2.4T-A95B,2.4T 参数 MoE,主打智能体和写代码,有 Day-0 支持,直接就能用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-2.4T-A95B
18:09官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418精选OpenCode Go 已集成 DeepSeek V4 Pro,用户可在客户端中直接选用。此前 DeepSeek Flash 已有一周热度,现在 V4 Pro 也正式在 OpenCode Go 上线。打开 OpenCode Go 即可切换使用。AI产品OpenCode GoDeepSeek V4 ProDeepSeek Flash10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenCode Go 直接把 DeepSeek V4 Pro 放进客户端了,之前大家还在追 Flash,现在 V4 Pro 出来直接在 OpenCode Go 里用,想试新模型的朋友打开就能选。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenCode Go
18:09DeepLearning.AI@DeepLearningAIDeepLearning.AI与JetBrains合作推出新短课《AI Coding Workflows: From Cloud to Local》,由JetBrains开发者布道师Paul Weveritt授课。课程覆盖云端、混合、全本地三种部署方式。你会学习将任务拆分给多个子代理,并在常规任务上使用更便宜的模型。最后一站是把模型运行在自己的电脑上,将默认配置变为主动选择。技巧DeepLearning.AIJetBrains编程助手推荐理由:DeepLearning.AI和JetBrains出了门短课,教你写代码时把任务拆给子代理,便宜模型干杂活,最后还能完全在本地跑模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepLearning.AI
18:09Windsurf@windsurf_ai精选Cognition 宣布 Grok 4.6 登陆 Devin Desktop 和 Devin CLI。相比 Grok 4.5 提升明显,性能超过 GPT-5.6 Sol。目前表现仅次于 Opus 5 和 Fable 5。AI模型Grok 4.6DevinGPT-5.6 Sol推荐理由:Grok 4.6 已经能在 Devin 里用了,Desktop 和 CLI 都支持,比 GPT-5.6 Sol 强,仅次于 Opus 5 和 Fable 5,想尝鲜的赶紧试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.6
18:07Guillermo Rauch@rauchg精选Vercel Sandbox发布新基础镜像,默认系统改为Ubuntu,并预装codex、Claude等编程代理。用户可通过npx sandbox@latest sh命令启动该环境,Vercel开发者账号称其体验比本地机器更快。新镜像支持完全自定义预装工具,基础镜像采用开源方案。AI产品Vercel SandboxcodexClaude推荐理由:Vercel的沙盒环境升级了,默认Ubuntu还预装好codex和Claude,跑起来比本地还快,去试试npx那行命令吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vercel Sandbox
18:07官方账号xAI@xai75°Grok 4.6 今日上线,已同步开放至 Grok Build、Cursor、Grok Bot 和 API。用户在 Cursor 与 Grok Build 中可在首周享受 2 倍用量。官方公告详见 x.ai/news/grok-4-6。AI模型Grok 4.6CursorGrok Build10 个信源在谈事件专题推荐理由:官方发布了 Grok 4.6,Cursor 和 Grok Build 里首周用量翻倍,想尝鲜的赶紧去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.6
18:05Cognition@cognition_labsGrok 4.6 现已集成到 Devin 中。相比 Grok 4.5,它在多项基准上表现更好。成绩超过 GPT-5.6 Sol,排名仅次于 Opus 5 和 Fable 5。AI模型GrokDevinGPT-5.6推荐理由:Grok 4.6 上 Devin 了,跑分超过 GPT-5.6 Sol,只差 Opus 5 和 Fable 5,想试试的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok
18:04Poe@poe_platformGrok 4.6 已在 Poe 平台正式上线。该模型拥有 500K token 的上下文窗口。它专为长时间运行的智能体、编程和知识工作设计。用户可通过 poe.com/Grok-4.6 直接试用。AI模型Grok 4.6Poe智能体推荐理由:Grok 4.6 上架 Poe 了,上下文窗口有 500K,跑长任务智能体和写代码都合适,想试直接去 Poe 点开就能用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.6
18:04AI产品黄叔@PMbackttfutureGrok 4.6 可通过一行命令接入 WorkBuddy:npx skills add zjp1997720/zhijian-skills --skill workbuddy-cli-model-bridge。安装后输入“把grok 4.6模型桥接到WorkBuddy,走 chat/completions,不要用 Responses 协议”,即可打开 xAI 授权页完成连接。作者使用 X Premium+ 订阅,额度消耗较快,但执行速度明显快于 Codex。技巧Grok 4.6WorkBuddyxAI推荐理由:想用Grok 4.6跑任务?一行命令接进WorkBuddy,实测比Codex快不少,X Premium+用户留意额度。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.6
18:03idoubi@idoubicc精选DSCode 桌面版正式发布,是一个基于 DeepSeek 的桌面 Agent,底层采用 Pi Agent Toolkit,并以 MIT 协议完全开源。它适配 DeepSeek V4 Pro 和 Flash 模型,针对 1M Context 和前缀缓存做了优化,可显著提高长会话缓存命中率。内置 Plan、会话恢复、Checkpoint/Undo 和后台任务,支持多 Agent 并行及 Git Worktree 隔离。此外还支持 Skills、Hooks 和 MCP,用户可切换 GPT、Claude 等模型,API Key 和配置默认保存在本地。AI产品DSCodeDeepSeek编程助手推荐理由:idoubicc 开源了 DSCode,一个专为 DeepSeek 优化的编程助手,主打便宜、极速、稳定,还能换 GPT 和 Claude,完全免费。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DSCode
18:02Genspark@genspark_ai71°Grok 4.6已在Genspark平台上线,用户可在AI Chat、Code Agent和Genspark Claw中直接选用。该模型由xAI推出,专为长时间运行的智能体和编码任务设计。相比Grok 4.5,Grok 4.6在保持相同定价的同时实现了显著性能提升,属于前沿智能水平。用户只需在模型选择器中切换即可使用。AI模型Grok 4.6GensparkxAI1 个信源在谈事件专题推荐理由:Genspark上线了xAI的新模型Grok 4.6,专为长任务智能体和写代码优化,价格不变但比4.5强不少,做Agent开发可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.6
17:47Cognition@cognition_labsCognition 宣布在 Devin 中集成 Grok 4.6。该模型在改动任何代码之前会进行全面的代码探索与根因分析。Devin 用户可借助这一能力更准确地定位 bug。完整评估见 Devin 官方博客。AI模型GrokDevinCognition推荐理由:Cognition 把 Grok 4.6 放进 Devin,改代码前先做深度探索和根因分析,挺实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok