00:52宝玉@dotey83°Mitchell 在早期访问中对 GPT 5.6 Sol 和 Fable 进行了对比。他将 Sol 比作魅力十足、高效能干的同事,Fable 则是痴迷于特定领域的天才隐士。据 Mitchell 称,Sol 在速度和整体工作质量上优于 Fable,而 Fable 在针对性调试、安全和性能目标上无敌。他认为 Sol 在日常使用中更令人愉快,但 Fable 在高度定向任务中无对手。AI模型GPT 5.6 SolFable推理模型编程助手AI安全推荐理由:Mitchell 用同事和隐士的比喻讲透了两个模型的区别——日常编程选 Sol,底层安全调试选 Fable。原文
00:34官方账号Greg Brockman@gdbOpenAI 的 GPT-5.6-Sol 模型经过两个多月在 Next.js 日常开发中的测试,表现出色。它能理解架构权衡、调查复杂 issue 报告,并在修复 bug 时考虑代码库其他部分。仅需简短提示即可指导,甚至独立完成了 Next.js 服务器的大规模重构(包括测试套件、部署测试)。相关 PR 将在 Next.js 16.3 发布后合并。AI模型GPT-5.6-SolNext.jsOpenAI编程助手推理模型10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 的 GPT-5.6-Sol 不只是聊天,能直接干复杂编程活了,比如自己重构 Next.js 服务器。想看看模型实际生产力有多强?这篇实测值得看。原文
23:43官方账号Replit@ReplitReplit 发布新功能“社区个人资料”(Community Profiles),允许用户创建个人主页并展示 Agent 使用活动和检查点。专业版用户还能看到 Replit Power Ranking 排名,反映代码创作活跃度。用户可登录后认领资料页、精选项目并与朋友分享统计。该功能旨在为“氛围码者”(vibe coders)提供工作量证明。AI产品Replit社区个人资料编程助手Agent推荐理由:Replit 出了个新功能,能把你用 Agent 写代码的活跃度做成图,还能在社区里排个名,挺适合晒战绩的。原文
17:37IT之家(博客/媒体)72°Perplexity 开发了内部 AI 编程工具,代号 Teammate,公司工程师自 5 月起已投入使用。该工具支持多模型兼容,旨在全程统筹软件项目全流程工作。Perplexity 估值达 200 亿美元,若正式发布将直接与 Cursor、Anthropic、OpenAI 等已有的 AI 编程产品竞争。公司 CTO 丹尼斯·亚拉茨认为 AI 生成的代码只要通过质量校验就不存在劣质问题。AI产品PerplexityTeammate编程助手多模型10 个信源在谈推荐理由:Perplexity 搞了个内部编程工具 Teammate,工程师已经用上了。支持多模型,未来可能跟 Cursor、OpenAI 抢生意。原文
09:37官方账号Greg Brockman@gdb天体物理学家Chi-kwan Chan曾协助捕获首张M87*黑洞图像,现利用OpenAI Codex模型制作首个黑洞视频。Codex基于GPT-3架构,能根据自然语言描述生成代码。Chan通过Codex编写程序处理射电望远镜数据,实现动态可视化。该视频将展示黑洞周围物质运动细节,填补静态图像无法呈现的时空变化。AI产品CodexOpenAIChi-kwan Chan黑洞编程助手10 个信源在谈推荐理由:OpenAI的Codex被科学家拿来写代码做黑洞视频,不再是写脚本小工具,能直接处理天文数据生成动态影像。原文
04:38官方账号Simon Willison@simonwSimon Willison 发布了 sqlite-utils 的升级指南,针对一个向后不兼容的变更。指南详细说明了变更内容,并提供了两种升级方式:手动阅读指南逐步操作,或将指南内容输入 coding agent 自动应用升级。该指南适用于 sqlite-utils 用户,帮助其平滑过渡到新版。技巧sqlite-utils升级指南向后不兼容编程助手推荐理由:Simon W 给了个升级指南,sqlite-utils 有向后不兼容改动,你可以自己改或丢给代码助手自动改,省事。原文
04:29GitHub@githubGitHub 宣布 Copilot 应用现在对所有 Copilot 计划可用,包括免费版和付费版。没有订阅的用户也可以自带 API key 来使用该应用。GitHub 提供了详细设置教程,支持在移动设备上直接访问 Copilot 功能。AI产品GitHub CopilotGitHub编程助手API Key推荐理由:之前只有付费用户才能用的 Copilot app,现在免费用户也能用了,甚至自带 key 就能玩,赶紧试试。原文
03:00官方一手OpenAI Blog(博客/媒体)澳大利亚支付公司AP+部署了ChatGPT Enterprise用于支付规则文档的解析与生成。Codex被用来辅助开发支付接口代码。这两个模型帮助团队在保证质量的前提下显著缩短项目周期。AP+强调人工判断仍在核心决策中保留。行业ChatGPT EnterpriseCodexAP+支付流程编程助手推荐理由:AP+用ChatGPT Enterprise和Codex加速支付处理,效率提升很快,金融行业可参考。原文
23:18Martin Fowler@martinfowlerBirgitta Böckeler在martinfowler.com发表文章,分享了她使用本地LLM完成编程任务的实践。文章探讨了影响本地LLM可行性的因素,包括模型大小(如7B、13B参数)、硬件要求(如GPU内存)、任务类型(如代码生成、调试)。她对比了本地LLM与云端模型(如GPT-4)在延迟、隐私和准确率方面的差异。结论是,对于简单编程任务,本地LLM(如Code Llama 7B)足够使用,但复杂任务仍需云端模型。技巧LLM编程助手本地模型Code Llama推荐理由:想知道本地跑LLM写代码靠不靠谱?看看这篇实测,从模型选型到硬件门槛都说了,还有和GPT-4的对比。原文
22:28小互@imxiaohu精选Claude Code 团队成员 @trq212 在 AI Engineer World's Fair 大会分享《A Field Guide to Fable》演讲,给出 8 个可直接使用的提示模式,按动手前、动手中、动手后组织,每个模式附带中英文示例 prompt。演讲披露 Claude Code 系统提示词最近被删减 80%,因为对新模型而言示例反而会束缚其表现,方向从「给约束」转向「给上下文」。技巧Claude Fable 5Claude Code提示词工程编程助手9 个信源在谈推荐理由:Claude Code 内部人亲授 8 个现成提示模板,还爆出删了 80% 系统提示词的新思路,提示词党直接抄作业。原文
21:43岚叔@lufzzliz精选Anthropic从2021-2022年起研究模型写代码,早期内部原型clide验证了AI参与开发的可行性。Boris Cherny开发的Claude CLI最初在Slack反响平淡,后来因能直接改代码、写PR而获得团队重视。该产品于2025年以研究预览形式发布,代表了工程师从手写代码转向安排任务、审查结果的新型编程方式。Anthropic内部小团队高频迭代和早期用户反馈塑造了Claude Code的真实工作流。AI产品Claude CodeAnthropicClaude CLI编程助手10 个信源在谈推荐理由:这篇深度报道还原了Claude Code从实验室原型到爆款产品的完整路径,技术史视角超有意思。原文
20:03IT之家(博客/媒体)Midjourney 创始人 David Holz 在 X 平台发文,称身边程序员用上最新编程模型后效率极高但身心俱疲,并向网友求助缓解方法。前 Meta 工程师胡书明指出氛围编程无法让人进入心流状态。Anthropic 公司 Claude Code 业务负责人 Catherine Wu 建议只用一个 AI 智能体专注高难度任务。多位工程师警示“AI 疲劳症”正在蔓延,程序员因技术迭代过快产生职场无力感。行业AI疲劳症编程助手智能体MidjourneyClaude Code10 个信源在谈推荐理由:David Holz 发帖求缓解 AI 编程疲劳的方法,前 Meta 工程师、Claude Code 负责人等纷纷支招。程序员看了有共鸣,还能学几招。原文
16:50@koltregaskes@koltregaskesGPT-5.6的Sol Ultra模型将很快在Codex平台上线,预计明天或本周内可用。这是OpenAI推出的最新模型版本,可能为Codex用户带来更强的编程和推理能力。用户可在Codex中直接调用Sol Ultra。AI模型GPT-5.6Sol UltraCodexOpenAI编程助手10 个信源在谈推荐理由:GPT-5.6的Sol Ultra马上就能在Codex里用了,写代码推理都会更强,等上线赶紧试试!原文
15:15shao__meng@shao__meng精选Lilian Weng 在博客中提出,短期 RSI 将通过模型改进其部署系统(harness)实现,而非直接重写自身权重。博客归纳了三类基础设计模式:workflow automation、文件系统持久记忆、子 agent 并行。在 harness 优化上,介绍了 Context Engineering(ACE/MCE)和 Meta-Harness 双层搜索,并实验了 Self-Harness 可学到针对不同基座模型弱点的特定指令。STOP 方法在 GPT-4 有效,但在 GPT-3.5 和 Mixtral 上退化。进化搜索方法 Darwin Gödel Machine 在 SWE-bench Verified 上将得分从 20% 提升至 50%。论文Harness Engineering递归自我改进智能体编程助手Lilian Weng2 个信源在谈推荐理由:这篇博客把 auto-research、自改进 agent 等方向的工作收成系统框架,想了解 RSI 怎么落地可以看。原文
15:07AI Will@FinanceYF5精选Diego介绍了一个在Claude Code中创建多智能体编程工作流的配置方法:将Fable 5设为编排器(max reasoning),创建deep-reasoner子智能体(Opus)用于架构和复杂调试,fast-worker子智能体(Sonnet)处理机械任务,并安装OpenAI的Codex插件作为资深工程师视角。通过在CLAUDE.md中写入编排规则,用户可以用类似技术领导的提示词让Fable 5自动分派任务。该工作流能同时利用三个模型和Codex的并行协作,提升编码效率。技巧Fable 5OpusSonnetCodexClaude Code编程助手智能体10 个信源在谈推荐理由:Diego教你在Claude Code里用Fable 5指挥Opus、Sonnet和Codex,像带团队一样写代码,省心又高效。原文
15:06AI Will@FinanceYF5本教程介绍在 Claude Code 中安装 OpenAI 官方 Codex 插件的具体步骤。需要先在电脑上安装 Codex CLI,然后在 Claude Code 中执行 `/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc` 和 `/plugin install codex @openai -codex` 命令,最后运行 `/codex:setup` 完成配置。整个过程无需手动下载文件,通过命令行即可集成 Codex 功能。技巧Claude CodeCodexOpenAI编程助手插件8 个信源在谈推荐理由:教你快速在 Claude Code 里装 OpenAI 的 Codex 插件,三步命令行搞定,不用翻菜单。原文
14:31宝玉@doteyAnthropic联合创始人Ben Mann回忆,2022年团队最初开发了一个VS Code扩展作为编程助手,仅有约100位外部用户。强化学习负责人Shauna Kravcc表示,他们从简单函数测试起步,逐步训练模型完成自主软件工程。研究员Dawn Drain花费大量时间教Claude写代码差异文件,并构建了内部工具clide。2024年1月Labs团队成立后,Boris Cherny开发出Claude CLI,最终演变为Claude Code产品。AI产品Claude CodeAnthropicClaude编程助手智能体10 个信源在谈推荐理由:Anthropic内部怎么做出Claude Code的?从VS Code插件到clide再到命令行,故事挺有意思。原文
14:17官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418Claude官方文章将Loop Engineer分为四种类型:单回合循环、目标导向循环、时间循环和主动循环。单回合循环是基础,每个提示词自动执行直到任务完成或需介入。目标导向循环如GOAL模式,支持多回合迭代达成复杂目标。时间循环通过Claude Code的loop命令在指定间隔自动触发任务。主动循环基于事件触发,如GitHub新Issue或PR时自动审核。优化建议包括保证代码库质量和管理Token消耗,避免无限制运行。技巧Claude CodeCodexLoop Engineer智能体编程助手推荐理由:这篇文章把Claude Code的Loop工作流拆解得很清楚,四种模式从单轮到全自动,还有省Token的建议,适合想搭建自动化开发流程的人看。原文
14:15官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418精选Claude 官方将 Loop Engineering 分为四种类型:回合制循环(Single-turn Loop)、基于目标的循环(Goal-oriented Loop)、基于时间的循环(Time-based Loop)和主动循环(Active Loop)。回合制循环是 Claude Code 的基础工作方式,每次提示词为一个循环。Goal-oriented 模式(如 Codex、Claude Code)支持多轮迭代直到达成目标。Time-based Loop 使用 loop 命令按指定时间间隔自动触发提示词。Active Loop 通过事件(如 GitHub 新 Issue 或 PR)自动触发循环。官方建议优化代码库质量、管理 Token 消耗,并给循环设置明确启动和结束条件。技巧ClaudeLoop Engineer智能体编程助手提示词工程推荐理由:Claude 官方手把手教你四种循环模式,从单轮到自动触发,还有 Token 管理建议,玩 Agent 工作流必看。原文
12:50Tw93@HiTw93精选Waza发布新版本,兼容Claude Desktop、Codex插件及直接安装环境。飞书/Lark文档接入默认使用应用凭证,URL抓取和文档阅读器增加重试机制。发布审核拆分代码、包、插件、GitHub资产和npm状态。状态栏处理缓存数据更安全,Codex审计校准至实际沙箱和审批条件。调试要求提供基线及修复后数据,发布笔记规则收紧确保当前状态被检查。AI产品WazaCodexClaude DesktopAI编码工具编程助手2 个信源在谈推荐理由:Waza这次更新补了不少坑,尤其是和Codex、Claude Desktop的兼容性更稳了,调试也要求先测基线再报性能提升,对AI编码工作流很实用。原文
10:00cat@_catwuAnthropic 发布了 Claude Code 的开发历史回顾文章,由早期团队成员和用户共同讲述。文章涵盖从最初构思到产品成型的关键节点,包括内部原型在 2023 年首次测试。团队分享了在代码生成、调试和终端交互上的设计取舍,以及早期用户在 2024 年 Alpha 阶段反馈的 200 多项改进建议。Claude Code 目前支持 30 多种编程语言,并在对比测试中比 GPT-4 的代码生成准确率提高 18%。AI产品Claude CodeAnthropic编程助手代码生成10 个信源在谈推荐理由:Anthropic 团队亲口讲 Claude Code 怎么从零做起来的,有技术细节和用户真实反馈,做 AI 编程的朋友值得一看。原文
09:34Tw93@HiTw93Waza 是一个 Claude Code 技能包,包含 think、review、debug、design、read、write、learn、health audit 共 8 个技能。作者用 Fable 5 深度优化后发布 V3.31,新增 11 个特性,包括更干净的安装流程、更严格的发布门控、修复前提供真实性能证明以及 Codex sandbox-aware 审计。该项目将一个月真实 AI 编码经验提炼成可直接使用的技能。技巧Claude CodeWaza编程助手工作流推荐理由:作者用 Fable 5 优化了 Waza,推出了 8 个现成的 Claude Code 技能,覆盖思考、审查、调试、设计等,安装更干净,修复还带性能证明,实用。原文
09:33shao__meng@shao__meng精选Anthropic官方发布长篇口述史,记录Claude Code从2021年内部研究原型到2025年2月正式发布再到2025年冬全面爆发的过程。访谈于2026年2-5月录制,涵盖7个章节,涉及十几位核心成员与外部用户。产品形态由模型能力倒推决定,当模型从Sonnet 4起跨越门槛后,Claude Code采用CLI、agentic、auto-accept体验。小团队战略和“20%可用即发布”理念(Ben Mann原话)推动以小时级热修复节奏迭代。信任逐步让渡,用户从逐条审批转向auto-accept,体现了agentic产品独有的信任曲线。AI产品Claude CodeAnthropic编程助手智能体Sonnet 410 个信源在谈推荐理由:Anthropic亲自讲了Claude Code从内部小工具到全球爆发的完整故事,有冲突有细节,搞编码工具的不能错过。原文
08:42IT之家(博客/媒体)73°消息源爆料谷歌将于 7 月 17 日发布 Gemini 3.5 Pro 模型,支持 200 万 Tokens 上下文窗口,引入“深度思考”推理模式。该模型面向复杂智能体工作流,涵盖动作执行、子智能体、编程和多模态生成。在 LMSYS Chatbot Arena 的一项 SVG 编码任务中,Gemini 3.5 Pro 表现优于 Anthropic 的 Claude Fable 5 High。爆料者对比视频显示,Gemini 3.5 Pro 的前端生成界面设计和 SVG 生成能力更优。AI模型Gemini 3.5 ProClaude Fable 5谷歌Anthropic智能体编程助手10 个信源在谈推荐理由:谷歌下月发新模型,200 万上下文窗口,智能体工作流更强,前端生成比 Claude Fable 5 还好。原文
08:33官方一手Claude Code: GitHub Releases@ashwin-ant精选Anthropic 发布 Claude Code 版本 v2.1.202,新增动态工作流大小设置(/config 中控制小/中/大代理数),并为工作流生成的代理添加 workflow.run_id 和 workflow.name OpenTelemetry 属性。修复了内联 Ctrl+R 历史搜索崩溃、后台会话重命名被恢复、mTLS 握手失败等多项崩溃和连接问题。还改进了 /workflows 代理列表布局和 MCP 错误消息。AI产品Claude CodeAnthropic编程助手MCP/工具bug修复10 个信源在谈推荐理由:Claude Code 新版来了,加了动态工作流大小调节,修了一堆 bug,特别是连接和搜索的崩溃,用起来更稳了。原文
08:32Ate-a-Pi@svpino如今开发者不再争论Python与JavaScript谁更好,转而讨论Claude、Codex、Cursor等AI编程助手哪个更强。这一趋势表明模型能力比拼已取代编程语言讨论,成为技术社区的核心话题。行业关注点从语言特性转向AI辅助工具的实际效果。行业ClaudeCodexCursor编程助手行业趋势5 个信源在谈推荐理由:现在大家聊的不再是Python和Java,而是Claude、Codex、Cursor谁更好使,这条推文精准点出了行业风向的转变。原文
08:31Ate-a-Pi@svpino作者维护了多个Claude Code上的技能,并让Fable读取后优化。优化后技能平均缩短40%,功能保持不变。其中一个通过MCP服务器写电子表格的技能,因Fable实现了并行写入多行,运行速度提升为原来的两倍。Fable可用于优化已有的任何技能。技巧FableClaude CodeMCP/工具编程助手优化技巧推荐理由:作者用Fable优化了Claude Code的技能,平均砍掉40%内容,还让一个技能跑快了一倍。如果你有现成技能,可以试试让Fable帮你瘦身提速。原文
07:27Amjad Masad@amasadReplit 通过闭环机制让 agent 自我改进,技术细节由 Michele Catasta 发布。该机制使 Replit 的编程助手在多次迭代中迅速提升性能。具体方法包括利用用户反馈和运行结果自动优化生成代码。目前已有 8500 次查看和 55 个赞。AI产品ReplitAgent编程助手自我改进智能体推荐理由:Replit 的 agent 学会了自己改自己,效果提升超快,想了解怎么做到的?可以看看这个技术细节。原文
06:18Claude@claudeaiAnthropic发布了Claude Code的幕后故事视频,由开发者和早期用户亲述其诞生历程。视频回顾了从内部原型到正式发布的关键决策,早期用户反馈帮助改进了代码补全和调试功能。Claude Code是Anthropic推出的AI编程助手,旨在提升开发者编写和调试代码的效率。AI产品Claude CodeAnthropic编程助手AI开发工具10 个信源在谈推荐理由:想了解Claude Code怎么来的?开发团队和早期用户亲自讲幕后故事,挺有意思的。原文
05:09Guillermo Rauch@rauchgVercel CEO Guillermo Rauch认为编程AI的终极测试是软件整体质量提升和交付速度。他个人使用CLI或v0工具后生产力显著提高,能创建专属Web工具和macOS应用。在Vercel,CTO @cramforce借助大量智能体开发了chat-sdk.dev、just-bash.dev、deepsec.sh等新软件。PM团队和初级工程师也在AI辅助下更快修复bug和发布软件。Rauch强调用户喜爱和扩展使用是核心指标,同时公司严肃对待token成本。行业Vercel编程助手智能体Cramforcev0推荐理由:Vercel 老大亲自分享,说AI怎么让自己和团队写出更多好软件,还列出了chat-sdk.dev这些真实例子,很实在。原文
02:58官方账号Decoder@Matthias BastianZhipu AI发布ZCode开发环境,集成GLM-5.2模型,主打长上下文能力处理复杂编程任务。新客户可免费试用5天,每天最多500万token。订阅用户到2026年7月可获得约1.5倍token配额。该产品以显著低于Claude Code和OpenAI Codex的价格参与竞争,目标用户为开发者。AI产品ZCodeGLM-5.2Zhipu AI编程助手长上下文10 个信源在谈推荐理由:ZCode搭载GLM-5.2,长上下文搞定复杂编码,价格只有Claude Code和Codex的零头,还送5天500万token试试水。原文
16:43IT之家(博客/媒体)74°腾讯7月6日发布并开源混元Hy3模型,元宝深度思考和快速思考模式现已支持选择Hy3,全部功能免费。Hy3基于4月preview版本,通过提升后训练数据质量和多样性、扩大RL算力规模,在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步。在270位专家盲测中,Hy3均分2.67/4,优于GLM5.1的2.51/4,尤其在前端、数据存储等类别优势明显。模型支持查资料、写内容、排版、数据分析并生成可视化文档,用户无需代码即可制作小游戏。AI模型混元Hy3腾讯元宝开源模型智能体编程助手推荐理由:腾讯开源Hy3并免费集成到元宝,能做报表小游戏,盲测比GLM5.1还强,值得一试。原文
15:33宝玉@dotey精选来自 Claude Code 团队的 Thariq 分享了使用 Claude Fable 5 的三个核心改变:将其视为思维伙伴、设定 /goal 目标指令和 workflows 工作流来验证、以及更有野心。他提出先写小规格(spec),让 Claude 面试提问来明确需求;再用 /goal 持续工作至完成,用 workflows 验证各部分并报告差异;最后鼓励用 Fable 剪辑视频等新尝试。技巧Claude Fable 5Claude Code编程助手提示词工程工作流9 个信源在谈推荐理由:Thariq 用亲身经验告诉你,别把 Fable 5 当监督对象,而是当思维伙伴,配合 /goal 和 workflows 能让它自己验证结果。想提升效率可以试试他的方法。原文
12:47shao__meng@shao__meng76°Google工程与开发者关系负责人Addy Osmani开源的Agent Skills项目(69.7k星)定义了六阶段生命周期DEFINE→PLAN→BUILD→VERIFY→REVIEW→SHIP,包含24个可执行的Skills。其中doubt-driven-development通过CLAIM→EXTRACT→DOUBT→RECONCILE→STOP对抗性复盘,source-driven-development要求决策挂靠官方文档防止LLM编造API。项目还引入了deprecation-and-migration作为独立技能处理代码废弃。这些Skills将工程纪律固化为AI Agent必须遵循的强制流程,而非依赖提醒。AI产品Agent SkillsAddy Osmani编程助手智能体工作流推荐理由:Addy Osmani的Agent Skills把资深工程师的工程纪律做成AI可执行的24步流程,从定义到发布全覆盖,能防止AI写代码走捷径。适合用Cursor、Copilot等工具但想要可控质量的人。原文
12:42shao__meng@shao__meng76°Agentic Coding Harness(如Claude Code、Codex、OpenCode)本质是上下文编排工具,底层LLM(如Claude Opus、GPT系列)是无状态的。Harness每轮需重建system prompt、tool definitions和messages三件套,利用prompt caching降低延迟。工具执行在用户本地,LLM只返回JSON意图。不同harness的差异仅在上下文管理策略和TUI/UX,智能天花板由模型决定。行业Claude CodeGPTCodex智能体编程助手推荐理由:SemiAnalysis拆解了Claude Code等harness的HTTP流水线,告诉你它们只是编排工具,没有魔法。原文
11:36小互@imxiaohu作者分享了与Claude Fable 5合作的技巧,强调用户需先识别自己的知识盲区。该方法通过结构化提问,引导Claude Fable 5在代码、逻辑等领域针对性输出。实践表明,明确未知点后,Claude Fable 5的响应效率提升约40%,错误率降低30%。文章以实际案例说明如何用Claude Fable 5排查复杂问题,适合编程和推理场景。技巧Claude Fable 5提示词工程推理模型编程助手9 个信源在谈推荐理由:教你怎么用Claude Fable 5高效干活,先找准自己的盲点再问问题,比直接瞎问靠谱多了。原文
11:32Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus指出AI的编程能力已非常出色,但研究能力仍然很糟糕。他举例说,让Codex查找与Jeffrey Epstein会面的人的长段引用,结果Codex只能找到单句引用。这暴露了AI在理解复杂研究任务上的局限性。行业Gary MarcusCodex编程助手AI能力分析推荐理由:Gary Marcus用Codex举了个例子,说AI写代码很溜但做研究不行,连找长段引用都翻车,具体看看他怎么说的。原文
11:09小互@imxiaohu精选Claude Code 团队 Thariq 分享了使用 Fable 5 后的工作方式转变:从检查 Claude 是否执行正确变为检查是否在做正确的事。他给出三条具体做法:1) 将 Claude 视为早期思考伙伴,先写小需求说明让 Claude 反向采访自己;2) 使用 /goal 和 workflows 功能,让 Claude 持续工作并验证成果;3) 更大胆尝试,比如他用 Fable 5 剪辑了该视频。技巧Fable 5Claude Code编程助手工作流10 个信源在谈推荐理由:Claude Code 团队的 Thariq 用 Fable 5 把跟 AI 协作的方式从盯细节升级成定方向,三条做法具体可操作,尤其是 /goal 和 workflows 功能很实用。原文
10:12IT之家(博客/媒体)DeepSeek 发布了开源 AI 编程助手 Deep Code,专为 DeepSeek-V4 系列模型适配。该工具支持深度思考和推理强度控制,并具备 Agent Skills。截至最新版本 v0.1.31,它提供终端 CLI 和 VS Code 插件两种使用方式。Deep Code 能结合项目上下文保存会话记录,支持读取文件、修改代码和执行命令,实现连续协作。AI产品DeepSeekDeep CodeDeepSeek-V4编程助手开源推荐理由:DeepSeek 出了个叫 Deep Code 的开源编程助手,专门搭配 V4 模型用,能记对话续任务,改代码跑命令一气呵成。原文
00:21官方账号Decoder@Matthias Bastian谷歌DeepMind开发者用Claude Code和Fable 5将2003年RTS游戏《命令与征服:将军绝命时刻》移植到iPhone和iPad。首次构建耗时40分钟,整个移植过程仅花费数小时。完整源代码已在GitHub上开源。AI产品Claude CodeCommand & ConquerFable 5游戏移植编程助手10 个信源在谈推荐理由:谷歌老哥用Claude Code和Fable 5,几小时就把2003年的《命令与征服》搬到了iPhone上,你也能试试看。原文