论文精选10:38OpenAI o3从文本需求生成微服务架构的实证评估OpenAI o3 能直接从需求文档拆出微服务,少样本示例让 F1 从 0.79 涨到 0.97。想用 LLM 做架构设计的可以看这篇。#OpenAI o3#微服务#需求工程#少样本提示1 个信源在谈事件专题aarXiv: OpenAI@Danyllo Albuquerque 等 9 人2 个信源在谈原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI o3
论文10:03指定委托自治边界:代理型AI的需求工程做AI代理开发?这篇论文提出了AJR和ADP两个实用工具,帮你理清什么该委托给代理、怎么设定权限等级,比直接写prompt靠谱多了。#AJR#ADP#需求工程#Agentic AIaarXiv cs.AI@Chetan Arora 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 AJR
论文12:15Daimler Truck案例研究:可解释性需求工程的初步发现想知道工业界怎么搞AI可解释性需求?Daimler Truck的8位工程师实战经验,告诉你现有方法哪里不好使。#Daimler Truck#可解释性#需求工程#AI安全aarXiv cs.AI@Umm-e- Habiba 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Daimler Truck
论文09:58从失败到对齐:机器学习系统的REAL需求工程框架这篇论文提出了REAL框架,专门针对ML系统,用失败驱动对齐,自动驾驶案例很具体。#REAL#需求工程#ML系统#自动驾驶aarXiv cs.LG@Amel Bennaceur 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 REAL