想自己搭智能通勤助手?这个开源项目用Next.js结合AI Agent,能调高德地图查路线看天气,还能在Telegram上改行程,很实用。
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阿里出了Qoder手机App,iOS安卓鸿蒙都能用,远程管控电脑上的AI Agent,功能三端一样。
想看 AI Agent 怎么测?EdgeBench 教程一步步教你下载数据、跑排行榜、分析 scaling law,连代码都给了,直接跟就行。
阿里云出了专门给AI Agent用的云服务器,2亿Token+2核2G月付才262.5元,比分开买省18%到68%,还能一键部署OpenClaw和Dify,特别适合搞个人助理或企业级应用。
FactoryAI 又搞事了:先 ban useEffect,现在连 SDK 都弃了,让 AI Agent 直接调 API。他们觉得国产 SDK 太烂,不如自己造。这想法有点意思,值得一看
阿里云办的AI Agent创业赛,3周冲刺,有云积分和AMD EPYC算力,前三名能拿200万美元,适合做智能体的团队冲一下。
Apache Fluss 1.0 结合阿里云、小红书和淘宝的生产经验,专门为AI智能体打造实时上下文存储。想落地企业级AI应用可以关注。
Anthropic 把 Claude Code 那套搬到了科研上,整合60多个数据库,还能本地跑。科学家说几天搭出基因组浏览器,挺实用。
Edge City的联合创始人聊了个新视角:别只想着自己用Agent干活,想想你的Agent和别人的Agent聊天会怎样?未来一两年这个趋势可能很猛。
这篇论文用Rust和形式化验证搞了个安全内核,1000次自修改加6240次授权测试都拦住了逃逸,比那些吹控制智能体的系统实在多了。
腾讯云在东京办了个闭门工作坊,专门讲怎么把AI塞进企业流程。有MaaS更新、TokenHub上手演示、还有AI Agent案例,适合想落地AI的公司。
Google DeepMind的播客聊AI agent经济,讲了几百万agent怎么协商交易,还能避免群体思维,想了解智能体协作可以听听。
你要是想学AI Agent但不知道怎么下手,这个GitHub项目把110个教程、58万字、400个项目都按阶段标好了,直接跟着学就行,不用自己瞎找资源。
这篇论文用86k条实际数据告诉你:AI写的测试代码虽然多,但八成没用断言,光靠数量验收会翻车。建议读读他们总结的oracle信号分类。
动物福利问题有了AI专属的代理基准TAC,实测Claude Opus 4.7刚过一半,加个提示词能暴增60%,暴露了模型在实际行动中的盲区。
Google Cloud搞了个OKF,用Markdown加YAML给AI Agent喂知识,比RAG更结构化。有代码和工具可直接上手。