OpenAI 把 FDE 岗位做成了客户驻场交付角色,跟只在办公室写 demo 的传统岗位不一样。想做 AI 落地工程师、或者正在招这类人的团队,都能从 OpenAI 的做法里找到参照。
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Figma 的 CFO 说团队一两个月建了 40-50 个 agents,面试时专考你会不会被 AI 替代思考,财务人值得听
面试不看 LeetCode,看你真干活的过程,OpenAI Codex、Dify 这些公司出的都是真实业务题,找工作的人可以关注后续校园场。
SNEF 调查发现近半新加坡雇主招聘时用 AI,但 85% 还是要人工把关,数据挺有意思。
Anthropic 的经理说 Claude 写小任务代码比面试者还强,编程面试要变天了,想进 AI 公司的可以看看他们现在看重什么。
Anthropic 招聘团队直接砍掉编程题面试了,理由是 Claude 连汇编题都能做。想找 AI 时代工程师工作的可以看看他对新人的建议。
Anthropic 自己的数据:公司大三倍但初级岗占比从21%掉到14%,三分之一经理因AI少招人,这组数字很能说明问题。
越南企业现在招人更看数字能力和适应力了,想在东南亚找工作的年轻人可以看看新标准是什么。
印度外包中心一直是中国工程师出海对比的参照,AI 让跨国公司削减那边的招聘,这对看行业就业风向的人挺有参考价值。
朋友,OpenAI 和 Anthropic 在新加坡招人,说明它们在扩张,想了解这些公司在新加坡的布局变化,可以看看这个数据。
谷歌自家AI团队都不信自家招聘AI,怕简历被筛掉,这事挺打脸的,看看他们怎么绕开系统。
小红书在招96万年薪的AI社交产品经理,要做AI陪伴和评论互动,想了解它怎么押注AI的可以看。
印度IT企业正在加速转向AI,岗位招聘逆势增长16%,传统IT岗位却在缩编。想了解全球AI就业趋势可以看看。
嘿,ElevenLabs的新工具真牛,Employment Hero几天就搭好了AI招聘电话代理,接通率33%,激活率3%+,搞自动化招聘的可以看看。
金融从业者和AI技术关注者必看——摩根大通作为全球最大银行之一,其AI转型策略直接预示行业未来方向。做金融科技或关注职业规划的人,建议点开了解岗位变化趋势。