AWS CDK 相关 AI 资讯

7月16日

23:54

官方一手AWS Machine Learning Blog@Sergio Barraza

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本文介绍如何使用Amazon Bedrock AgentCore构建电话语音点餐AI，能自动接听电话并完成从问候到确认订单的全流程。该系统使用Amazon Nova 2 Sonic实现实时语音，并通过MCP连接餐厅后端数据库。部署采用AWS CDK全栈自动化，通过SIP网关（运行在Amazon ECS和AWS Fargate上）将电话接入AI代理。此外，系统在电话振铃时就预热代理会话，确保接通后无延迟静音。

推荐理由：AWS手把手教你把电话点餐AI跑起来，用Bedrock AgentCore和Nova 2 Sonic，还带SIP网关和会话预热，不会冷场。

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7月9日

01:13

官方一手AWS Machine Learning Blog@Ying Hou

精选

本教程使用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Mistral AI Studio 构建生产就绪的电商 MCP 服务器。你实现两层 JWT 认证并部署到 AWS CDK。服务器支持商品搜索、下单、评论提交和退货处理，数据存储用 Amazon DynamoDB，身份管理用 Amazon Cognito。最终连接至 Mistral AI 的 Vibe 平台。

技巧 MCP Amazon Bedrock Mistral AI

推荐理由：想自己搭电商 MCP 服务？这篇一步步教你用 Bedrock 和 Mistral 搞定认证和部署，特别适合生产环境。

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6月23日

00:50

官方一手AWS Machine Learning Blog@Nick Biso

精选

本文介绍了如何通过Amazon SageMaker AI处理作业部署ComfyUI工作流，实现单次批量生成数百张高质量图像。使用AWS CDK配置基础设施，利用GPU加速处理自动执行图像生成。该方案可适配自定义ComfyUI工作流，适用于规模化创意流水线。

技巧 ComfyUI Amazon SageMaker AI 图像生成

推荐理由：AWS官方教你用ComfyUI和SageMaker AI批量跑图，省时省GPU钱，适合需要自动生成大量图像的团队。

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6月5日

12:42

官方一手arXiv: DeepSeek@Natalia Tarasova, Enrique Balp-Straffon, Aleksei Iancheruk, Yevhenii Sielskyi, Nikita Kozodoi, Liam H. Byrne, Jack Butler, Dayuan Jiang, Marcin Czelej, Andrew Ang, Yash Shah, Roi Blanco, Sergei Ivanov

精选

SWE-InfraBench 是一个新基准，用于评估大语言模型在云基础设施即代码（IaC）任务上的表现。与现有基准不同，它聚焦于 AWS CDK 的增量代码修改，而非从头生成整个代码库。数据集来自数十个真实 IaC 代码库，要求模型根据自然语言指令修改现有代码，并通过测试用例验证。评估结果显示，当前最强模型 Sonnet 3.7 的成功率仅为 34%，而推理模型 DeepSeek R1 只有 24%，表明 LLM 在云基础设施代码领域仍有显著局限。该数据集已在 Kaggle 上公开。

论文基准测试云基础设施 IaC

推荐理由：云基础设施开发者终于有了一个贴近真实工作流的评估基准——SWE-InfraBench 测试的是增量修改而非从头写代码，做 IaC 或 DevOps 的团队值得关注，看看当前模型在 AWS CDK 上的真实表现。

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