Alibaba Cloud 的架构师 10 月底在阿姆斯特丹讲云基础设施怎么为 AI 改造,关心算力底座的可以去听或蹲资料。
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Google TPU 第一次进别人家的云了,Oracle 2027 年部署,PyTorch 代码不用改就能跑,想绕开 GPU 定价的可以留意。
Alibaba Cloud 在阿姆斯特丹办 Agentic Cloud 论坛,讲云基础设施怎么适配智能体负载,10 月 29 日下午两场半,能去现场的可以报名。
给每个 agent 配一台专属云电脑的 Daytona,估值到 10 亿美元了,Stripe 和 Perplexity 创始人都在投,做智能体开发的可以看看。
Gartner 预测明年推理支出超训练,说明 AI 应用进入实际落地阶段,做云预算或选型的朋友可以看看这个趋势。
扎克伯格亲口解释Meta的算力策略,提到出租比自用更赚钱,还透露了自研芯片时间和巨额资本开支,想看懂Meta AI布局就看这个。
阿里云CTO李飞飞说未来三年是Agentic Cloud的天下,智能体会用云产品干更复杂的事。
Netris拿了a16z 1500万美元,专门帮AI新云运营商快速上线,从几个月压缩到几周。
Nebius Group的云基础设施收入暴涨33倍,说明AI公司正在疯狂砸钱建算力,想了解AI商业化到底多热可以看看。
云基础设施开发者终于有了一个贴近真实工作流的评估基准——SWE-InfraBench 测试的是增量修改而非从头写代码,做 IaC 或 DevOps 的团队值得关注,看看当前模型在 AWS CDK 上的真实表现。
做 AI 应用开发的团队值得关注——LangChain 入选 InfraRed100 说明其框架在云基础设施层面被顶级风投认可,意味着更稳定的生态和更多企业级支持,建议开发者持续跟进其最新动态。
阿里云这次把智能体基础设施单独拎出来讲,说明云厂商开始认真对待 Agent 的规模化部署问题了。做 Agent 应用或平台开发的团队,这场论坛的内容可能直接影响你未来选云和架构设计,值得关注。
AI 智能体开发者、云平台工程师和 DevOps 团队值得关注——Railway 的实践揭示了传统开发流程如何被 AI 改写,以及为什么“手写代码”正在成为过去式。