15:15IT之家(博客/媒体)精选DeepSeek Harness版本更新后,支持配置启用原生图片请求,适配多模态需求;虽然DeepSeek v4视觉版未正式发布,但底层已为视觉功能做准备工作;修复了图片尺寸过大等问题,提升多轮对话中图片处理的稳定性;新增带图发送命令功能,拓展交互形式。AI产品DeepSeek HarnessDeepSeek v4多模态4 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek Harness更新支持带图发命令,能同时传截图和文件,和之前只能纯文本比更灵活方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek Harness
04:17官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选Alec Fong公开其本地AI配置:2台DGX Sparks运行DeepSeek v4 flash,推理速度90 tok/sec,负责执行与子智能体。另2台DGX Stations运行GLM 5.2 nvfp4,速度120 tok/sec,负责规划与顾问。整个集群用Brev做网络连接、常驻云智能体和编排。技巧DeepSeek v4GLM 5.2DGX Sparks推荐理由:本地AI栈:DGX Sparks跑DeepSeek v4,Stations跑GLM 5.2,Brev编排。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek v4
17:44向阳乔木@vista8社交媒体用户vista8在X平台发帖,称DeepSeek v4正式版性能强大,除Fable 5外可能是最强模型,预计下周上线。该帖获得4条回复、5次点赞、828次查看。目前DeepSeek官方尚未确认相关信息。AI模型DeepSeek v4Fable 5开源模型9 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek v4可能要来了,网友说很强,下周就能看到了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek v4
23:53Ethan Mollick@emollick埃森哲教授Ethan Mollick指出,中国开源权重模型已非常出色,其中K3的性能优于GLM-5.2,而GLM-5.2又超越了DeepSeek v4。这些模型正逐渐成为大型商业实体,彼此间的竞争日趋激烈。面对快速迭代的格局,Mollick质疑这些公司能否全部在竞赛中存活下来。AI模型K3GLM-5.2DeepSeek v4推荐理由:看看中国开源模型圈的新排名:K3压过GLM-5.2,GLM-5.2又干翻DeepSeek v4,竞争白热化了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 K3
03:06@koltregaskes@koltregaskes79°DeepSeek v4 将于 7 月中旬进入通用可用(GA)阶段,部分用户已收到相关邮件通知。该版本带来更多功能优化和性能改进。具体改进细节尚未完全公开,但用户可期待更优的模型能力。AI模型DeepSeek v4DeepSeek开源模型推荐理由:DeepSeek v4 马上 GA 了,7 月中旬上线,性能有优化,想尝鲜的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek v4
02:18Marc Andreessen@pmarcaLindy 创始人 Flo Crivello 宣布将公司全部流量从 Anthropic 模型切换至 DeepSeek v4,这一决定不仅节省了数百万美元成本,还在多个核心用例上观察到性能提升。此举表明 DeepSeek v4 在商业应用中已具备替代主流闭源模型的能力,尤其对成本敏感且追求性能的 AI 创业公司具有重大参考价值。Lindy 作为 AI 自动化平台,其全面迁移验证了 DeepSeek v4 在真实生产环境中的可靠性。AI产品DeepSeek v4AnthropicLindy10 个信源在谈事件专题推荐理由:Lindy 的全面迁移验证了 DeepSeek v4 在成本与性能上的双重优势,做 AI 产品且被 Anthropic 账单困扰的团队可以直接参考这个真实案例。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek v4