Deepseek 相关 AI 资讯

AITOP

8月22日

03:38

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Deepseek推出V4-Flash-Vision-Exp，一个实验性多模态模型，为V4-Flash的文本能力添加图像理解。在公司自己的多模态智能体基准测试中，其性能接近Opus 4.8，有时甚至超越它。

AI模型 Deepseek 多模态视觉模型

推荐理由：Deepseek新推出的V4-Flash-Vision-Exp模型，将图像理解能力与文本处理结合，在多模态智能体基准测试中表现优异，与Opus 4.8不相上下，值得一试。

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8月21日

18:53

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

78°

Deepseek发布新模型Deepseek V4 Flash Vision EXP，多模态能力逼近Opus 4.8，文本能力与Deepseek V4 Flash相同，价格一致。DeepSeek Harness 0.1.1支持新模型。

AI模型 Deepseek 多模态模型发布

推荐理由：Deepseek新模型V4 Flash Vision EXP发布，多模态能力大幅提升，值得一试！

原文

8月19日

00:07

宝玉@dotey

精选

Deepseek Harness 若以 SDK 为主，可能难以直接成为数据入口，因为 SDK 通常只提供接口调用，无法捕获用户完整的长周期执行轨迹。相比之下，像 ZCode 这样的 Coding 产品通过用户完成真实软件工程任务，能产生详细数据，反哺模型 Post-training。高盛报告指出，GLM-5.3 参数规模约 744B 未变，但通过强化学习和工具协同提升能力。模型进步越来越依赖真实任务训练，而非单纯扩大参数。资本市场关注三个转化率：模型能力到用户使用量、用户使用量到付费收入、真实任务数据到下一代模型能力。

行业 Deepseek GLM-5.3 ZCode

事件专题

推荐理由：想搞懂模型数据飞轮和商业化逻辑的，这篇把 GLM-5.3 和 ZCode 的玩法讲透了，还点出三个关键转化率。

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8月15日

10:12

Geek@geekbb

Codex 更新后，模型名称显示恢复正常。此前使用 Deepseek 官方脚本或 CC Switch 时，模型名称均显示为自定义。这次更新解决了该问题，用户可看到正确的模型名称。

AI产品 Codex Deepseek CC Switch

推荐理由：Codex 这次更新把模型名称显示修好了，以前用 Deepseek 脚本和 CC Switch 都显示自定义，现在终于正常。

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8月13日

20:23

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

Deepseek官方发布V4 Pro 0813正式更新公告，内测群称约晚上8:25上线。该版本修正了下午模型的问题。定价改为峰谷模式，峰值时段Pro模型输出价格比原版贵4倍多，空闲时段贵1倍多。

AI模型 Deepseek V4 Pro 0813 峰谷定价

推荐理由：Deepseek正式发了V4 Pro 0813，价格也定了，峰值输出贵4倍多，要调用的话得挑空闲时段。

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8月11日

12:52

向阳乔木@vista8

一位用户在X上分享，只需对Codex说“帮我安装”并附上GitHub链接，即可自动安装开源项目。安装后Codex会告知用法，并支持配置Deepseek、Gemini、Grok等模型。该流程简化了AI工具部署，适合快速上手多模型调用。

技巧 Codex Deepseek Gemini

推荐理由：想省事装AI工具？跟Codex说句话就能装好，还能配Deepseek、Gemini、Grok，试试看。

原文

12:51

向阳乔木@vista8

OpenCodex 项目让习惯使用 Codex 的用户能集成多种模型。前端任务推荐使用 Kimi3，多模态任务使用 Gemini，追求速度则用 Deepseek。这些模型都能集成到 Codex 中，方便随时切换使用。

技巧 OpenCodex Codex Kimi3

事件专题

推荐理由：如果你用 Codex 但觉得模型不够用，OpenCodex 能让你一个工具里切换 Kimi3、Gemini 和 Deepseek，前端、多模态、速度都能兼顾。

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8月10日

17:02

Yangyi@Yangyixxxx

作者分享了用AI构建SEO/GEO流量的方法。以xaicreator为例，制作SEO页面后不到两周，GEO开始生效。Deepseek和Gemini陆续带来推荐流量。其博客与普通AI SEO不同，关键在于skills混合专家知识，并设计组件系统提升阅读体验。内容已整理发布到NewMax Share。

技巧 xaicreator Deepseek Gemini

推荐理由：作者用AI做SEO页面，两周就被Deepseek和Gemini推荐了，方法分享在NewMax Share。

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8月3日

09:18

官方一手arXiv: DeepSeek@Jia Peng Lim, Hai Leong Chieu

DeepSeek的Engram条件记忆模块在存储与推理之间做权衡，但依赖token级N-gram哈希，导致不同tokenizer需从头训练。论文提出用多项式哈希替换XOR哈希，建立跨N的联合嵌入空间。实验显示该改动在保持性能的同时实现tokenizer无关性，字节等价序列哈希相等。

论文 Deepseek Engram Tokenizer

推荐理由：DeepSeek改了Engram的哈希方式，不同tokenizer之间不用再各自训练，效果还一样，做多语言模型的可以看看。

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7月7日

19:21

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

73°

根据Reuters报道，中国AI初创公司Deepseek正在自主研发AI芯片。这一举措表明Deepseek试图减少对外部芯片供应商的依赖。目前Deepseek尚未公布芯片的具体规格或发布时间线。

行业 Deepseek AI芯片硬件

推荐理由：Deepseek自己造芯片了，想摆脱对英伟达的依赖，说不定能改变AI芯片格局。

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6月30日

10:41

官方一手arXiv: DeepSeek@Sebastian Kula, Martin Tamajka

该论文提出一种多智能体虚假信息检测方法，模仿人类标注者的决策过程，采用共识机制、认知与知识多样性以及层次结构。系统使用开源模型LLaMA、Qwen、Deepseek等，确保透明度。在英语、波兰语、斯洛伐克语、保加利亚语数据集上评估，性能超过GPT-4和GPT-3.5。任务包括直接检测虚假信息、识别值得验证的文本、检测可验证事实主张。

论文 LLaMA Qwen Deepseek

推荐理由：这篇论文用多个开源模型合作检测假新闻，效果比GPT-4还好，还用了四种语言测试，值得搞安全或内容审核的人看看。

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6月14日

04:21

elvis@omarsar0

精选

Elvis 在讨论中分享了运行自主长期编码智能体的经验，指出大多数模型难以协调长期任务，容易过早暂停或出现奖励黑客行为。他建议使用 Opus 4.8 进行规划，GPT-5.5 执行任务，并用 Deepseek、Qwen、Kimi 等模型作为评估器。强调多模态目标比纯文本目标更有效，能帮助智能体保持方向。

技巧 Opus 4.8 GPT-5.5 Deepseek

事件专题

推荐理由：Opus 4.8 规划 + GPT-5.5 执行，长期智能体实战配方

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6月13日

13:09

elvis@omarsar0

精选

Omar Sanseviero分享运行自主长时编码智能体的经验，建议用Opus 4.8做规划、GPT-5.5执行，并用Deepseek、Qwen、Kimi或MiniMax等模型作为评估器。他强调多模态目标比纯文本目标更强，能帮助智能体保持方向。清晰定义目标、消除模型假设、避免奖励黑客行为是关键。

技巧 Opus 4.8 GPT-5.5 Deepseek

事件专题

推荐理由：Opus 4.8+GPT-5.5分工跑长任务

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6月12日

06:02

elvis@omarsar0

AI 研究者 Omar 在推文中分享，他越来越多地使用 Deepseek、Qwen 和 Minimax 等模型作为评估智能体，用于其自主循环系统。这一做法旨在通过多样化模型提升评估的准确性和鲁棒性，避免单一模型的偏见。对于构建自主 AI 系统的开发者来说，这是一个值得关注的实践方向。

AI产品智能体评估模型 Deepseek

推荐理由：做自主循环或智能体评估的开发者，可以借鉴这种多模型评估策略来提升系统稳定性，建议点开看看具体怎么搭配。

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6月8日

00:43

官方账号Decoder@Matthias Bastian

2026年6月，Deepseek 成为 Ramp 平台增长最快的软件供应商，美国企业为降低成本而大量采用其付费服务。Ramp 首席经济学家指出，成本意识是主要驱动力，但使用中国模型存在安全风险。这一趋势反映了美国企业在 AI 支出上对性价比的追求，同时也引发了对数据安全的担忧。

行业 Deepseek AI 成本软件供应商

推荐理由：美国企业转向 Deepseek 说明 AI 成本压力正在重塑市场格局，关注 AI 采购和成本优化的团队值得了解这一趋势，以便评估自身供应商策略。

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5月24日

10:50

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Deepseek 宣布将其旗舰模型 V4-Pro 的 75% 折扣永久化，输入价格降至每百万 tokens 0.435 美元，比 GPT-5.5 便宜至少 11.5 倍，输出价格更是低 34 倍以上。这一激进定价策略针对 token 消耗大的智能体系统，可能对西方 AI 提供商造成巨大竞争压力。Deepseek 通过永久降价巩固其性价比优势，吸引更多开发者转向其平台。此举标志着 AI 模型价格战进入新阶段，尤其对依赖大规模推理的自动化应用影响深远。

AI模型 Deepseek V4-Pro 降价

推荐理由：做智能体或高 token 消耗应用的开发者，Deepseek 这个永久降价直接拉低了推理成本，比 GPT-5.5 便宜几十倍，值得立刻评估迁移。

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5月23日

21:09

官方账号Decoder@Matthias Bastian

中国 AI 初创公司 Deepseek 即将完成约 100 亿美元融资，估值约 450 亿美元。创始人梁文峰向投资者明确表示，公司将优先投入通用人工智能（AGI）研究，而非追求短期盈利。这一表态凸显了 Deepseek 在巨额资本支持下坚持长期技术路线的决心，也反映了当前 AI 领域对 AGI 研发的持续投入趋势。

行业 Deepseek AGI 融资

推荐理由：Deepseek 在巨额融资下仍坚持 AGI 优先，这对关注 AI 长期发展的投资者和研究者是个重要信号——值得关注其技术路线与商业平衡的后续进展。

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5月13日

19:15

官方账号Clement Delangue@ClementDelangue

Hugging Face CEO Clement Delangue在特朗普与习近平会晤期间，呼吁美国AI社区公开支持开源国际AI，特别是来自中国的Deepseek、Qwen、Kimi、GLM等模型。他强调开源是当前AI领域竞争、就业和财富创造的最重要驱动力。此举意在关键时刻维护开源合作，避免地缘政治影响技术交流。

行业开源/仓库 Deepseek Qwen

推荐理由：开源AI社区正面临地缘政治压力，Hugging Face CEO的呼吁提醒从业者：支持开源模型（尤其是中国模型）关乎整个行业的竞争力和创新活力。做AI开发或关注开源生态的人，值得关注这一立场。

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