10:13官方一手arXiv: DeepSeek@Zewen Liu该论文提出了EPC(评估者偏好耦合)协议,这是一种RFC风格的标准化协议,用于隔离和测量LLM代理系统中评估者偏好动态的四个阶段。协议包含了执行器和评估器配置、策略与任务设计、TTRL更新规则以及gamma、JSD、ECE、Brier等度量指标的计算方法。同时发布版本化的参考快照v1.0,包含GPT-4o、Qwen、DeepSeek等八个评估器条件的122次独立实验重复测量结果,并标注了版本标识符、API端点与测量日期。该协议、参考快照及实现代码已作为开放基础设施发布,旨在支持第三方复现、跨评估器比较以及检测专有评估器无声更新导致的测量衰减。论文EPCGPT-4oQwenDeepSeek智能体开源模型推荐理由:这篇论文搞了个标准协议EPC,专门用来测LLM代理系统里评估器偏好怎么耦合的,还附带了GPT-4o、Qwen、DeepSeek等8个评估器的大规模实测数据,方便你复现和对比。原文
10:26官方一手arXiv: DeepSeek@Liu Zewen论文提出EPC诊断框架,包含多模态偏好崩溃指数(MPCI)、评估器耦合矩阵和JS散度(JSD)。在8种实验条件下(N=122次重复)发现耦合系数均值范围0.00-1.18,其中GPT-4o May、GPT-4o-mini、Qwen3.7-plus和DashScope 30r四个条件显示强耦合(N=36),而GPT-4o June、qwen-plus N=30等四个条件崩溃到近零。特别地,GPT-4o从5月到6月的版本漂移(N=8重复实验)导致结论反转,自评估条件97%为零(JSD=0.003)。论文GPT-4oDeepSeekQwen3.7-plusEPC评估器漂移推荐理由:这篇论文告诉你,你以为可靠的GPT-4o评估器可能几周后就失效了,它还给了你一个EPC框架来自己检查。原文