谷歌TPU跑Kimi比英伟达GPU快57%，底层用的是DeepSeek推理框架
vLLM那帮人创业后干的活：把Kimi K2塞进谷歌TPU，速度比英伟达GPU还快57%，框架还是DeepSeek开源的，搞推理的可以看看细节。
#Kimi K2
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信息流里打上「Kimi K2」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
9月26日
7月28日
论文12:00
分布感知MoE推理：DA-MoE自适应内核调度方法论文提出了DA-MoE，根据路由分布动态选最优内核，在DeepSeek-V3和Kimi K2上延迟最高降低56%，做MoE推理的同学可以关注这个优化思路。
6月18日
6月13日
5月19日
Mythos漏洞复现基准测试：GPT-5.5仅5/18成功
这个实验戳破了AI漏洞发现能力的泡沫——即使给定了目标文件，顶级模型复现已知漏洞的成功率也极低。做AI安全评估或漏洞研究的团队，看完会重新审视benchmark的可靠性。
5月14日
杨植麟40分钟视频拆解Kimi K2训练：460万美元颠覆大厂烧钱逻辑
杨植麟用460万美元和极致架构打脸烧钱竞赛，做AI代理或准备2026年入场的团队，看完会重新思考资源分配策略——建议存下来周末细看。
5月13日
Kimi K2 开源：Moonshot 发布新一代智能体模型
Kimi K2 开源让开发者直接获得了一个在工具使用和推理上超越 GPT-4 的智能体模型，做 AI 应用和自动化流程的团队建议立即上手试试。
Kimi Playground 上线，一站式体验 Kimi K2 工具调用能力
月之暗面把 K2 的工具调用能力做成了可交互的 Playground，做 Agent 或工具链集成的开发者不用写一行代码就能摸清模型边界，值得上手试试。
Moonshot AI 博客：Kimi K2 Thinking 开源发布
Kimi K2 Thinking开源增强了开源大模型在智能体与推理领域的选择，配合降价策略，开发者可更经济地使用其API进行复杂任务。