#LFM2.5-8B-A1B

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信息流里打上「LFM2.5-8B-A1B」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

7月17日

想给模型加新语言但不想从头训？这篇论文的原地分词器扩展办法，让LFM2.5在印地语和越南语上token数砍半，解码快3倍，代码和权重都开源了。

arXiv cs.AI@Jimmy T. H. Smith 等 10 人原文

6月18日

模型中美对照多源确认精选12:59

Liquid 这个 8B MoE 模型只用 4.8GB 内存就比 OpenAI 20B 模型多调用了一倍工具，速度还快两倍，本地跑 agent 任务很实用。

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq11 个信源在谈原文

5月31日

做本地 AI 智能体或工具调用开发的团队，这个对比直接告诉你：模型大小不是关键，控制能力才是。LFM2.5-8B-A1B 的性价比碾压，值得在本地部署试试。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai2 个信源在谈原文

5月30日

模型多源确认01:17

本地 Agent 开发者终于不用等大模型了——1.5B 活跃参数就能跑出接近 4 倍参数模型的效果，笔记本就能部署，隐私和延迟都解决了，做本地自动化的建议直接试。

berryxia@berryxia7 个信源在谈原文