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LIBERO

共 2 条相关 AI 资讯
7月4日
14:38
14:38官方一手marktechpost@Asif Razzaq
NVIDIA 发布了 ASPIRE 自改进机器人框架,能自动编写并优化机器人控制程序。该框架在 LIBERO-Pro 长任务上实现 31% 零样本成功率,并通过迭代修复将性能提升最多 77 点。ASPIRE 还能将已验证的修复技能蒸馏为可复用的技能库,支持零样本迁移到未见过的长时任务。
AI模型NVIDIAASPIRE机器人LIBERO自我改进

推荐理由:NVIDIA 搞了个新框架 ASPIRE,自己写程序自己修,LIBERO-Pro 长任务零样本就 31%,还能再提 77 点,做机器人的可以看看。
原文
6月17日
09:37
09:37官方账号arXiv cs.AI@Bochen Yang, Lianlei Shan
精选
PearlVLA提出一种将动作规划调度到VLM潜在空间的新框架,通过将元查询表示分为视觉定位分支和迭代潜在规划分支,利用冻结的潜在世界模型生成未来观测,并经过K轮细化后并行解码动作块。在LIBERO基准上,PearlVLA达到了现有方法中的最佳性能,证明了潜在空间推理在降低延迟的同时提升规划质量的有效性。
AI模型PearlVLAVLA模型具身智能LIBERO动作规划

推荐理由:这篇论文提出了PearlVLA,把动作规划放到了潜在空间里,比传统文本链式推理延迟更低,在LIBERO上刷了SOTA,做具身智能的可以看看。
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