#LLMs

杰里米·莫雷尔讲了可扩展软件和大型语言模型的事儿，能帮开发者做新应用，用大型语言模型补充功能，比以前方式方便安全。

这篇论文告诉你：给AI代码审查加解释，反而可能让人更不听话。详细解释信任高但同意率低，这结论挺反直觉的。

Simon Willison引用了Armin Ronacher的一段话，提醒我们AI代理时代别过度追求消除摩擦，有些摩擦其实是团队对齐理解的重要机制。

这篇论文发现LLM在生成前就“知道”要写多长，用线性探针就能解码，挺有意思的。

Jon Udell 换了个角度聊 AI 工作流：别让代理做黑箱，让它们当团队助手，人类还是舵手。