#MCMC

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信息流里打上「MCMC」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月2日

这篇论文提出了一种新采样方法，让SFT微调效果出奇地好，在多个任务上超过了传统RL方法。

arXiv cs.AI@Aayush Karan 等 3 人原文

9月22日

跑GLMM贝叶斯推断的试试metabeta，开源开放权重，比NUTS快两三个数量级，后验基本一致。

arXiv cs.LG@Alex Kipnis 等 3 人原文

7月30日

这篇论文提出了PTT方法，让能量模型训练又快又稳，在RBM上成绩比现有方法好，还能顺便算热化时间，值得看看。

arXiv cs.LG@Nicolas Béreux 等 4 人原文

6月26日

这篇论文用COVID-19数据实测，SBI比MCMC快几十倍，精度不输，适合需要快速迭代的流行病学建模场景。

arXiv cs.AI@Alina Bazarova 等 8 人原文

6月18日

这篇论文提出用LLM做MCMC采样，比直接生成更鲁棒，适合复杂推理场景，值得做概率建模的人看看。

arXiv cs.LG@Sanghyeok Choi 等 3 人原文

5月26日

论文精选12:24

做 CFD 逆设计或不确定性量化的研究者终于有了一个计算可行的方案——神经算子加速后，贝叶斯推断从小时级降到秒级，建议直接复现论文中的喷管案例。

arXiv cs.LG@Bipin Tiwari, Omer San原文