#Neural Collapse

想在持续学习里用神经塌缩那套几何的可以看看：作者证明 ETF 目标加分析式更新其实没用，但对权重做 Equinorm 后处理在长尾场景提升明显，100:1 不平衡下尾部类准确率直接涨 32 个点。

这篇论文用理论证明语言模型里的类内分散不是瑕疵，而是上下文信息存储，且跨14个模型验证了跨模型可预测性，很硬核。