#long-tail distribution

想在持续学习里用神经塌缩那套几何的可以看看：作者证明 ETF 目标加分析式更新其实没用，但对权重做 Equinorm 后处理在长尾场景提升明显，100:1 不平衡下尾部类准确率直接涨 32 个点。

CGRm 解决了长尾对抗训练中类别不平衡和对抗放大双重问题，用混淆几何图精准定位关键边界，实验效果不错，值得做对抗训练的人看看。

做环境监测或灾害预测的团队，EAPO 解决了分布漂移下罕见事件难检测的痛点，值得在类似长尾预测任务中试试。