OpenRouter 相关 AI 资讯

6月23日

14:03

OpenRouter@OpenRouterAI

GLM 5.2 自发布以来在 OpenRouter 平台上的 token 消耗占比迅速上升，与早先发布的 DeepSeek V4 形成竞争。OpenRouter 数据显示，GLM 5.2 的开源模型采纳速度超过多数同类产品。目前两者在 token 份额上差距缩小，但 DeepSeek V4 仍占一定优势。

行业 GLM 5.2 DeepSeek V4 OpenRouter 开源模型 token份额

推荐理由：OpenRouter晒出了GLM 5.2和DeepSeek V4的token份额对比，GLM 5.2涨得真快，开源模型里能跟DeepSeek掰手腕了。

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05:03

Harrison Chase@hwchase17

精选

LangChain创始人hwchase17对比了模型路由（route to one best model）和模型合议制（pass to many models并聚合响应），认为前者主要为了成本，后者提升前沿性能。他引用@OpenRouter的Fusion和@SakanaAILabs的fugu作为合议制案例，并提到@nlarusstone将其用于棘手生物问题。作者对模型路由效果存疑，认为prompt caching和用户反馈缺失是问题，更倾向先实施成本控制（如LangChain的按模型设置支出上限）。Dax补充了用户需培养模型感知的观点。

行业 model routing model council OpenRouter SakanaAILabs 成本控制

推荐理由：hwchase17聊了模型路由和合议制的区别，吐槽路由被夸大，推荐先做成本控制。适合想了解多模型调度策略的人。

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6月22日

22:28

OpenRouter@OpenRouterAI

Liquid 联合 OpenRouter 推出 Co-Invest iMessage，用户可在 iMessage 内用自然语言直接交易证券。该功能通过 OpenRouter 的 API 调用语言模型解析投资指令，无需切换至券商应用。支持文本输入买卖、查询持仓、设置提醒等操作，旨在降低投资门槛。目前仅限合作用户内测。

AI产品 OpenRouter Liquid Co-Invest iMessage AI投资助手

推荐理由：Liquid把AI投资搬到了iMessage里，发条短信就能买卖股票，适合懒人。

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6月18日

08:15

08:15官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

精选73°

中国AI实验室Z.ai于6月16日开源GLM-5.2，采用MIT许可证。该模型753B参数、40激活参数（MoE），上下文窗口从GLM-5.1的20万提升至100万。在Artificial Analysis Intelligence Index v4.1上以51分领先MiniMax-M3（44）和DeepSeek V4 Pro（44）。在Code Arena WebDev前端编码排行榜上排名第二，仅次于Claude Fable 5。OpenRouter上输入价格$1.40/百万token，输出$4.40/百万token。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai OpenRouter 开源模型编程助手

推荐理由：Z.ai开源了GLM-5.2，纯文本模型在智能和编码基准上超过DeepSeek V4和Kimi K2.6，价格只有GPT-5.5的五分之一。

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6月17日

05:58

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter发布教程，教你构建对模型移除和弃用具有鲁棒性的智能体。这是首个针对实时AI模型的出口管制事件（发生在该帖子3天后）背景下的指导。教程涉及EU AI Act（2026年8月生效）、科罗拉多州ADMT法（2027年1月）和NIST AI RMF等法规要求，强调为敏感操作设置人工门控。OpenRouter Agent SDK使这一过程变得简单。

技巧 OpenRouter Agent SDK 智能体 AI安全

推荐理由：OpenRouter出了个实用教程，教你用Agent SDK应对法规下模型被移除的情况。简单好用。

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03:05

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

智谱AI的GLM-5.2模型已在OpenRouter平台上线。该模型拥有100万token的上下文窗口。它专为长周期、混乱的编码代理任务设计，能保持可靠性。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai OpenRouter 超长上下文智能体

推荐理由：GLM-5.2在OpenRouter上架了，百万级上下文处理复杂编码任务，适合做长周期智能体。

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6月16日

15:49

15:49IT之家（博客/媒体）

精选

OpenRouter于6月14日发布Fusion API复合AI模型，通过并行调用多个模型并汇总结果实现协同回答。基准测试中，Claude Opus 4.8+GPT-5.5+Gemini 3.1 Pro组合得分68.3%，超过Claude Fable 5的65.3%。而Gemini 3 Flash+Kimi K2.6+DeepSeek V4 Pro组合以约一半成本实现64.7%的得分，差距不到1%。该服务分为并行请求、审查模型分析、调用模型生成最终答复三个步骤。

AI模型 OpenRouter Fusion Claude Fable 5 多模型协同推理模型

推荐理由：OpenRouter用多个便宜模型拼出顶级效果，成本砍半但性能追上Claude Fable 5，预算有限又想用好模型可以试试。

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14:14

kimmonismus@kimmonismus

精选

OpenRouter 推出 Fusion 功能，这是一种服务端“模型面板”。它可将用户提示并行发送给多个模型，并允许它们使用网络搜索和 Bash 工具。Fusion 通过裁判比较各模型答案，由合成器生成最终响应。成本可能低于依赖单一昂贵前沿模型。官方称其在 Perplexity 的 DRACO 深度研究基准上击败了前沿模型。

AI产品 OpenRouter Fusion Perplexity DRACO基准多模型协作

推荐理由：OpenRouter 出了个新玩法 Fusion，多个模型一起干活还能用工具，比单用最贵的模型还省钱，实测在 DRACO 基准上比前沿模型强。

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02:57

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter宣布由eigenlabs的Darkbloom提供新免费容量，包括gpt-oss-20b和Gemma 4 26B两个模型。用户现在可以直接使用这些模型。该服务通过OpenRouter平台提供，不限制使用次数。

AI产品 OpenRouter eigenlabs Darkbloom gpt-oss-20b Gemma 4 26B 免费模型

推荐理由：OpenRouter上了两个免费模型，gpt-oss-20b和Gemma 4 26B，不用花钱就能用，试试看。

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6月15日

16:28

AI Will@FinanceYF5

OpenRouter 的 Fusion 功能新增自定义模式，允许用户传入自己的参与模型和综合模型。用户可在 OpenRouter 聊天室中配置，详细文档已发布。该功能为用户提供更灵活的模型组合方式。

AI产品 OpenRouter Fusion 模型融合自定义

推荐理由：OpenRouter Fusion 现在可以自己选模型组合了，想怎么配都行，赶紧试试。

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16:28

AI Will@FinanceYF5

OpenRouter 发布 Fusion API，这是一种复合模型，通过组合多个模型实现 Fable 级别的智能。该 API 声称可将成本降低 50%，同时保持高推理质量。Fusion 在多个基准测试中达到与顶级模型相当的性能。它面向开发者提供更经济的智能调用方案。

AI产品 OpenRouter Fusion API Fable 复合模型智能API

推荐理由：OpenRouter 搞了个 Fusion API，用一半的钱就达到 Fable 那个档次的智能，适合需要高性价比 AI 的开发者。

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12:35

Jerry Liu@jerryjliu0

精选

OpenRouter 推出 Fusion API，这是一种复合模型，能以一半的价格达到 Fable 级别的智能。该 API 通过混合多个模型来优化成本与准确率，使得非前沿实验室的公司也能利用这一优势。例如，在发票对账等特定任务中，通过混合模型调优可大幅降低成本和提升可靠性。

AI产品 OpenRouter Fusion API Fable 模型混合成本优化

推荐理由：混合模型做到半价高智能

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6月14日

03:22

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 发布 Fusion API，这是一种复合模型智能体，通过组合多个模型实现 Fable 级别的推理性能，成本仅为 Fable 的一半。Fusion 在多个基准测试中达到与 Fable 相当的成绩，但 API 调用价格降低 50%。该 API 目前已在 OpenRouter 平台上可用，开发者可直接调用。

AI产品 OpenRouter Fusion Fable 复合模型 API

推荐理由：半价获得 Fable 级智能

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6月13日

10:29

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 推出 Subagent 服务器工具，允许 GPT-4 等强大模型在生成过程中将子任务委托给更小、更便宜的模型（如 Claude 3 Haiku）。主模型负责编排，子代理执行具体任务，且子代理可使用 OpenRouter 上任意模型。该工具旨在降低推理成本并提升速度，目前已有 634 次查看。

AI产品 OpenRouter Subagent 智能体推理模型 MCP/工具

推荐理由：大模型自动调用便宜模型干活

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10:28

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 发布新工具 Subagent，允许大模型在生成过程中将子任务委托给更小、更便宜、更快的模型。大模型负责编排，子代理执行具体任务，且子代理可使用 OpenRouter 上的任意模型。该工具旨在优化成本和效率，适用于复杂工作流分解。

AI产品 OpenRouter Subagent 智能体 MCP/工具

推荐理由：大模型派小模型干活，省成本

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10:24

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 宣布 Workers 功能支持以 agent 模式运行，自带 web_search 等服务器端工具。委托任务可在执行时自动搜索最新来源，无需客户端额外配置。只需一次工具定义即可实现零客户端集成的 grounding 能力。

AI产品 OpenRouter Workers agent web_search MCP/工具

推荐理由：OpenRouter 让 agent 自带搜索工具

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00:19

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 宣布本月为“成本削减月”，将每周至少推出一次重大功能更新，帮助用户降低推理成本。他们基于过去三年的数据发现，每次重大技术突破后，用户都会面临成本压力。首批策略包括多种优化方法，已在客户中广泛使用。这些措施旨在让开发者更经济地使用 AI 模型。

AI产品推理成本 OpenRouter 成本优化 AI 产品开发者工具

推荐理由：OpenRouter 直接瞄准 AI 推理成本痛点，做模型调用的团队可以每周关注其新功能，能省下真金白银。

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6月12日

02:13

OpenRouter@OpenRouterAI

AI产品基准测试模型比较帕累托曲线 OpenRouter 成本优化

推荐理由：做模型选型或成本优化的开发者终于有了可视化工具——帕累托曲线直接帮你找到性价比最优解，建议打开 Benchmark Explorer 试试。

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02:10

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 发布了新的 Activity Explorer 功能，让用户和团队可以一目了然地查看每个模型的花费、Token 用量、缓存命中率、Agent 使用情况以及趋势变化。该功能包含一个 API，可以查询所有历史数据，并且所有数据实时更新。对于使用多个 AI 模型和 Agent 的团队来说，这是一个高效的成本和用量监控工具。

AI产品 OpenRouter Activity Explorer 模型监控成本管理 API

推荐理由：OpenRouter 的 Activity Explorer 解决了多模型、多 Agent 场景下的成本与用量可视化痛点，做 AI 应用开发或管理团队模型预算的人可以直接用起来，省去手动统计的麻烦。

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01:12

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 发布了新的 Activity Explorer 功能，让用户能直观查看团队在各类模型上的花费、token 使用量、缓存命中率、智能体调用及趋势数据。该功能支持实时更新，并集成 API 以便查询历史数据。NousResearch 的 Hermes 模型被列为内部最常用的工具之一。这为管理多模型支出的团队提供了便捷的监控手段。

AI产品 OpenRouter Activity Explorer 模型监控费用管理智能体

推荐理由：OpenRouter 的 Activity Explorer 解决了多模型团队的费用监控痛点，做 AI 应用开发或模型调度的团队可以直接用起来，省去手动统计的麻烦。

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01:11

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 发布了新的基准测试探索器，允许用户绘制 10 个不同基准的帕累托曲线。该工具整合了包括 @ArtificialAnlys 和 @Designarena 在内的多个基准数据，帮助用户直观比较模型性能与成本之间的权衡。这对于评估和选择 AI 模型具有实用价值，尤其适合需要平衡性能与预算的开发者。用户可以通过 openrouter.ai/rankings#bench… 直接访问该工具。

AI产品基准测试帕累托曲线模型评估 OpenRouter 成本优化

推荐理由：OpenRouter 的基准探索器让模型选型从凭感觉变成看数据，做模型评估或成本优化的团队可以直接用帕累托曲线挑出性价比最高的模型。

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6月11日

22:54

idoubi@idoubicc

开发者@idoubicc为了降低网站跳出率，在网站上添加了一个基于OpenRouter上Claude Fable5模型的聊天机器人。结果虽然带来了流量，但成本高昂，一天内被扣费两次，总计超过130美元。他计划将这一聊天机器人做成Shipany模板，加入支付订阅功能，实现开箱即用，支持任意模型对话。该事件反映了AI聊天机器人作为网站互动工具的商业化挑战。

AI产品聊天机器人 Claude Fable5 OpenRouter 成本控制网站优化

推荐理由：做网站流量优化的开发者注意了——加个AI聊天机器人可能带来流量，但成本失控风险极高。@idoubicc 的130刀教训值得所有用OpenRouter API的团队参考，建议点开看看如何避免烧钱。

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03:45

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 数据显示，模型 Fable 的使用量已达到 Opus 4.8 的两倍。尽管两者每日 token 使用量相同，但 Fable 的价格是 Opus 4.8 的两倍。这表明用户愿意为 Fable 支付更高费用，可能因其性能或特定优势。该趋势反映了 AI 模型市场对高质量付费模型的接受度提升。

AI产品 Fable Opus 4.8 OpenRouter 模型使用量定价趋势

推荐理由：Fable 在相同 token 消耗下价格翻倍却使用量翻倍，说明用户认可其价值。做模型选型或 API 调用的开发者值得关注这一市场信号。

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02:52

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

OpenRouter开发者构建了名为"Royale: Last Agent Stand"的大逃杀游戏，让11个LLM在零和博弈中对抗。实验共运行30次，结果显示最友善的模型（如Claude）输得最惨，而一个最不被看好的模型意外获胜。该实验表明，在竞争性任务中，模型过于礼貌反而会损害表现。

AI模型 OpenRouter LLMs 智能体对抗游戏实验

推荐理由：AI太友善反成短板，看实测结果

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02:51

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 开发者构建了一个名为 Royale: Last Agent Stand 的 AI 大逃杀游戏，让 11 个 LLM 在零和竞争环境中相互对抗。实验发现，最友善的模型在 30 轮比赛中表现最差，而最不被看好的模型反而获胜。这表明在特定任务中，AI 的“友善”特质可能成为劣势，尤其是在需要竞争或对抗的场景下。该实验揭示了传统基准测试无法捕捉的模型行为差异，对 AI 应用设计具有参考价值。

AI模型 LLM 大逃杀模型行为 OpenRouter 竞争场景

推荐理由：这个实验戳破了 AI 模型“越友善越好”的迷思，做 AI 应用设计或智能体开发的团队值得一看——你的模型在对抗场景下可能因为“太礼貌”而输掉。

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00:53

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 发布了新的 Activity explorer 功能，旨在帮助用户和团队实时查看每个模型的支出、token 使用量、缓存命中率、智能体调用及趋势。所有数据实时更新，方便用户优化模型选择与成本控制。该工具特别适合需要精细化管理 AI 模型预算的团队，可直观对比不同模型的使用情况。

AI产品 OpenRouter 模型管理成本追踪实时监控团队协作

推荐理由：OpenRouter 的 Activity explorer 解决了团队 AI 模型成本不透明的问题，做模型选型和预算管理的开发者可以直接用，实时数据比手动统计高效太多。

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00:47

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 发布了全新的 Activity explorer 功能，这是一个中央控制面板，允许用户按模型、用户和智能体深入查看使用数据。该工具实时更新，展示团队在每个模型上的花费、token 使用量、缓存命中率、智能体活动及趋势。用户可以在一个地方追踪和管理所有使用情况，有助于优化成本和提高效率。

AI产品 OpenRouter Activity explorer 使用数据成本监控智能体

推荐理由：OpenRouter 的 Activity explorer 解决了多模型使用数据分散难追踪的问题，做 AI 应用开发或管理多个模型的团队可以直接用它来监控成本和优化资源分配，建议试试。

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6月10日

03:24

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 发布了其 Agent SDK 的新功能：人机协作工具。该 SDK 能自动处理常规工具调用，对高风险操作则暂停执行等待人工审核。它支持在重启后持久化状态，并验证人类响应是否符合预定义模式，之后能无缝恢复执行。这一更新让开发者可以更安全地构建需要人工介入的 AI 代理流程。

AI产品 OpenRouter Agent SDK 人机协作工具调用状态持久化

推荐理由：做 AI 代理应用的开发者终于有了现成的方案来处理人机协作的痛点——暂停、恢复、状态持久化，建议直接集成到你的工作流中。

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03:21

OpenRouter@OpenRouterAI

欧盟AI法案（2026年8月生效）、科罗拉多州ADMT法（2027年1月生效）以及NIST AI风险管理框架均要求对AI敏感操作设置可审查的人工审核门。OpenRouter 发布 Agent SDK，帮助开发者轻松实现这一合规要求。这意味着AI应用在金融、医疗、法律等高风险领域必须加入人工干预环节，而非完全自动化。OpenRouter 的 SDK 提供了现成的接口和流程，让开发者无需从零构建合规系统。

AI产品 AI法规合规人工审核 OpenRouter Agent SDK

推荐理由：AI法规正在全球落地，做企业级AI应用的团队必须提前应对人工审核要求。OpenRouter 的 SDK 直接降低了合规开发门槛，建议相关开发者点开看看怎么用。

原文

03:19

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 发布推文指出，由于 Anthropic 新的分类器和数据保留政策要求，其新模型不再支持零数据保留（ZDR）功能。这意味着用户在使用该模型时，数据将按照 Anthropic 的新政策被保留，而非完全删除。该变化影响依赖 ZDR 进行隐私保护的开发者。OpenRouter 提供了官方支持文章链接供用户了解详情。

AI产品 Anthropic 零数据保留数据隐私 OpenRouter 政策变更

推荐理由：对隐私敏感、依赖零数据保留的开发者来说，这是个重要变化——Anthropic 新政策直接影响了数据控制权，建议点开链接了解具体条款，避免合规风险。

原文

03:10

OpenRouter@OpenRouterAI

88°

AI模型 Claude Fable 5 Anthropic 编程助手 OpenRouter 推理模型

推荐理由：做遗留系统迁移或处理复杂生产 bug 的团队，终于有了一个能扛住长时间模糊任务的模型，值得在 OpenRouter 上试一把。

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6月9日

00:44

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

OpenRouter 宣布其平台支持智能体仅在需要时调用前沿推理模型，其余操作使用低成本小模型，从而大幅降低运行成本。用户只需在工具列表中添加一个条目，即可开始迁移至更经济的定价曲线。这一功能解决了智能体长期运行中推理成本高昂的问题，尤其适合需要频繁调用 AI 的开发者或团队。目前该功能已上线，用户可通过 OpenRouter 文档中的指南快速上手。

AI产品智能体推理模型成本优化 OpenRouter API/平台

推荐理由：做 AI 智能体开发的团队终于不用为每次推理都付高价了——OpenRouter 让前沿模型只在必要时出场，其余用低成本小模型，建议直接试试这个配置，能省不少钱。

原文

00:42

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

OpenRouter 指出，在决策点切换模型能有效减少自偏好偏差，即模型倾向于固守自身失败的推理轨迹。该观点引用 Panickssery 等人 2024 年的论文，强调切换模型可打破这种锚定效应，提升决策质量。这对于需要多模型协作或复杂推理的 AI 应用场景具有重要参考价值。

AI模型 OpenRouter 自偏好偏差模型切换推理优化决策点

推荐理由：做多模型编排或推理链优化的开发者，这个发现能帮你减少模型自我锚定带来的错误，值得在 pipeline 里试试切换策略。

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6月8日

23:49

Aadit Sheth@aaditsh

OpenRouter 完成 1.13 亿美元融资，其收入在三个月内翻倍以上，验证了 AI 推理成本快速下降的趋势。GPT-4 每百万 token 价格从三年前的 30 美元降至不到 1 美元，80/20 路由分流已成标准实践。Coinbase CEO Brian Armstrong 预测，12-18 个月内 80% 的 AI 工作负载将运行在便宜 99% 的模型上，仅 20% 需要最新高端模型。Coinbase 已通过路由策略将成本基本持平，而 token 使用量仍在指数增长。这暗示未来瓶颈将是能源和算力，而非模型本身。

行业 OpenRouter 融资推理成本路由分流 Coinbase

推荐理由：AI 推理成本断崖式下跌正在重塑行业格局，做 AI 应用或基础设施的团队值得关注——路由策略能直接省下 80% 成本，建议尽早布局。

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15:49

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

76°

根据OpenRouter数据，中国AI模型在API调用量上已连续六周超过美国，其中DeepSeek-V4-Flash位居榜首，MiniMax M3首次进入全球前三。这一趋势显示中国AI模型在应用层面正快速追赶并超越美国，尤其在性价比和实用性上获得开发者青睐。MiniMax M3的崛起标志着中国AI生态的多元化，不再仅依赖单一模型。

行业中国AI API调用量 DeepSeek-V4-Flash MiniMax M3 OpenRouter

推荐理由：中国AI模型在API调用量上持续领先美国，说明国产模型在实用性和成本上已获开发者认可，做AI应用或模型选型的团队值得关注这一趋势，MiniMax M3的突破尤其值得一试。

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13:30

Jerry Liu@jerryjliu0

精选

Jerry Liu（LlamaIndex 创始人）认为，AI 创业公司将在“模型路由即服务”领域积累大量价值，这不仅是 OpenRouter 这样的通用路由，还包括垂直化的智能体和基础设施。他以文档基础设施（解析、提取、搜索）和网络搜索（Exa/Parallel）为例，说明在准确性与成本的帕累托曲线上找到最佳点既重要又困难。Brian Armstrong 补充说，未来 80% 的工作负载将运行在便宜 99% 的模型上，只有 20% 需要最新高端模型，而 Coinbase 已通过路由提示词到更便宜的模型来保持成本稳定。这揭示了模型路由作为降低 AI 应用成本、提升效率的关键基础设施，对开发者和创业公司是巨大机会。

行业模型路由 AI 基础设施成本优化智能体 OpenRouter

推荐理由：模型路由是 AI 应用降本增效的关键，做 AI 产品、智能体或基础设施的团队值得关注——它可能成为下一个像 API 网关一样的基础设施层。

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12:26

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

根据OpenRouter数据，2025年大部分时间美国AI初创公司的应用流量主要由美国模型驱动，但从2026年初开始，中国模型突然成为主要增长引擎。这表明AI模型市场正从品牌忠诚转向实用主义，中国模型凭借性价比和性能优势吸引了大量美国开发者。OpenRouter作为模型聚合平台，其流量变化反映了全球AI模型竞争格局的转变。

行业中国大模型 OpenRouter 模型竞争 AI市场趋势实用主义

推荐理由：中国模型在性价比和性能上的优势正在改变全球AI市场格局，做模型选型或API调用的开发者值得关注这一趋势，直接对比测试后可能会调整策略。

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6月7日

14:46

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

OpenRouter 在定价页面新增了实时缓存命中率和历史流量数据，帮助用户了解不同模型提供商的实际缓存效果和有效价格。以 Opus 4.8 为例，用户现在可以直观对比各提供商的缓存效率，从而优化成本。这一功能解决了开发者难以评估缓存实际收益的痛点，让模型选择更透明。

AI产品 OpenRouter 缓存命中率有效价格模型选择成本优化

推荐理由：做 AI 应用开发的团队终于能看清缓存的实际效果了——OpenRouter 把缓存命中率和有效价格摆上台面，选模型时不再靠猜，建议直接去 Pricing 页对比一下。

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6月5日

19:26

官方账号SiliconFlowAI@siliconflowai

DeepSeek 在 OpenRouter 平台上的 Token 使用量连续四周排名第一，显示出其模型在开发者社区中的广泛采用。SiliconFlow 宣布为这一份额提供重要支持，并提供了完整的 DeepSeek 模型系列，包括 V4 Pro、Flash、V3.2 等，其中 V4 Pro 和 Flash 以最佳性价比著称。这一趋势反映了 DeepSeek 在开源模型领域的竞争力，尤其是在推理和编程任务上的表现。

AI模型 DeepSeek OpenRouter Token 份额开源模型 SiliconFlow

推荐理由：DeepSeek 连续四周霸榜 OpenRouter Token 份额，说明开发者正在大量使用其模型做推理和编程。如果你在找性价比高的开源模型，SiliconFlow 上 V4 Pro 和 Flash 值得试试。

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6月4日

16:45

AI Will@FinanceYF5

72°

微软在 Microsoft Foundry 平台一次性推出七款新模型，强调“零蒸馏”技术，即模型完全由原始训练数据生成，未经过蒸馏压缩，保证了更高的原始性能和透明度。其中多模态模型已于今日在 OpenRouter 上线，Thinking 模型即将登陆 OpenRouter、Fireworks AI 和 Baseten 等平台。这一举措为开发者提供了更多高质量、可溯源的模型选择，尤其适合对模型纯净度和可解释性有要求的场景。

AI模型微软零蒸馏多模态模型 Thinking模型 OpenRouter

推荐理由：零蒸馏模型意味着更高的原始性能和可追溯性，做模型评估或对数据纯净度敏感的团队值得关注，可以直接在 Foundry 和 OpenRouter 上试用。

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