Qwen

推荐理由：Qwen3.6-27B-NVFP4来了！在Blackwell上内存减半，MMLU Pro 86.3分，用vLLM就能跑，开源模型本地AI更省显存。

推荐理由：阿里云分享了客户案例：Qwen AI帮Agrinesia零宕机迁移，省成本又省心。

推荐理由：这篇论文搞了个标准协议EPC，专门用来测LLM代理系统里评估器偏好怎么耦合的，还附带了GPT-4o、Qwen、DeepSeek等8个评估器的大规模实测数据，方便你复现和对比。

推荐理由：想用开源模型解释GPT？这篇论文告诉你预测一致不代表归因一致，小心踩坑。

推荐理由：Lindy、Cursor、Coinbase这些大厂都在把AI任务切到DeepSeek、Kimi、Qwen上，连微软都在测试DeepSeek V4，中国模型在西方变主流了。

推荐理由：这篇论文用多个开源模型合作检测假新闻，效果比GPT-4还好，还用了四种语言测试，值得搞安全或内容审核的人看看。

推荐理由：前Meta产品经理说欧美企业会抛弃OpenAI和Anthropic转向中国开源模型，因为能本地部署、定制微调，成本还低。想省钱的老板可以听听。

推荐理由：阿里云拿出7万美元办黑客马拉松，五条赛道任选，用Qwen API搭Agent就能参赛。动手能力强的话值得一试。

推荐理由：阿里云出了个新零售AI方案，基于Qwen模型，能跨各触点理解顾客，把零散数据变成个性化体验，还能量化增长效果。

推荐理由：想搞智能体云平台？Qwen这期直播讲从零搭建、非人类用户开发体验，做agent的开发者别错过。

推荐理由：大厂AI账单太高了，UBS说60%的企业已经在换更便宜的模型，像DeepSeek、Qwen这些中国开源模型成了新选择。想省钱的企业可以看看这个趋势。

推荐理由：LangChain和Fireworks用Qwen搞了个裁判模型，专门抓对话里的感知错误，挺实用的，去博客看具体数据吧。

推荐理由：微调 Qwen 能跑赢大模型，还省 10-100 倍成本，适合大批量任务。

推荐理由：阿里出了AgentWorld世界模型，让智能体能更好地理解环境，做Agent开发的朋友可以关注一下。

推荐理由：通义千问出了个新模型，不是教Agent怎么动，而是先让模型懂环境变化。用模拟环境练出的Agent反而比真实环境练的还强，还开源了35B版，值得看看。

推荐理由：阿里主席亲口说了：AI市场对标50万亿美元，全栈押注，千问开源是全球主力。想看清阿里AI战略的必看。

推荐理由：阿里云在日本搞大事了：新开第五座数据中心，还把Model Studio带过去，让企业直接用Qwen模型造智能体。

推荐理由：阿里云和CyberAgent聊用Qwen降成本，有实战干货，搞企业AI的可以听听。

推荐理由：LangChain实测：Qwen基础版+好提示就能追平顶级模型，微调后甚至超越。开源模型潜力很大！

推荐理由：这帖子把2022到2026国产模型进化史盘得清清楚楚，DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月一个旗舰，本地部署清单都快十个版本了，AI发烧友必看。

推荐理由：阿里云搞了个比赛，用Qwen做边缘机器人，奖金7万美元，想动手的可以报名试试。

推荐理由：阿里云办的Flink大会今年在深圳，主题是实时数据加AI，有70多个大厂专家讲多模态和智能体，做流处理的别错过。

推荐理由：这篇论文用层析探针找到了LLM做代码推理时“酝酿”到“解析”的秘密，发现即便准确率相近，内部失败模式也截然不同，值得想理解推理本质的人读。

推荐理由：Qwen机器人套件让AI从聊天变动手，看看它怎么在现实里干活

推荐理由：阿里云一口气发了三个机器人基础模型：导航、操作、世界模型，每个都能单独用，还能组合。Qwen-RobotManip在3.8万小时数据上预训练，挺实在的。

推荐理由：这篇论文分析了Qwen、DeepSeek等MoE模型的专家加载瓶颈，用ST-MoE框架通过预取专家来加速推理，兼顾效率和精度，适合关注大模型推理优化的读者。

推荐理由：这篇论文讲EvoHunt，能自动生成安全审计剧本，还能把经验迁移给弱模型，效果比商用产品还好。

推荐理由：阿里巴巴的AI眼镜只卖1997元，销量冲到了全国第一，和华为、小米比起来性价比很突出。

推荐理由：阿里云用Qwen做的AI名片在展会上获了人气奖，挺有意思的，看看他们怎么玩的。

推荐理由：阿里云CTO亲自拆解智能体落地的四块基石，对理解Agent发展方向很有帮助。

推荐理由：Qwen 现在在 Eden AI 上能用了，20 万开发者都在用的平台，通过统一 API 就能调用推理和编码模型，还打 35 折，挺划算的。

推荐理由：阿里云用自家Qwen和Wan生成了一支阿联酋风情视频，把沙漠、书法和摩天楼全串起来了，展示AI视频创作能力。