12:22官方账号arXiv cs.AI@Shing Ho J. Lin, Wenzhao Zheng, Dong Zhuo, Yuqi Wu, Jie Zhou, Jiwen LuSM4RT提出了一种结构化运动4D重建Transformer,将场景运动分解为紧凑的运动基,每个基表示为SE(3)中的6D扭转时序。不同于现有方法将运动视为独立点位移,SM4RT利用刚体运动学,通过稀疏、时间共享的逐像素分配权重恢复稠密场景运动。在单目RGB视频输入下,SM4RT联合推断3D几何、世界坐标运动和运动学结构。实验表明,SM4RT在4D重建任务上取得了强劲的运动重建性能,同时保留了场景运动的几何结构。论文SM4RT4D重建刚体运动推荐理由:想从单目视频中重建4D动态场景?SM4RT用刚体运动基分解运动,比独立点流更物理合理,结果更准确。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SM4RT