Georgetown CSET 的政策分析,说美中两国对 AGI 的定义根本不同,谁也没找到确定路径。它提醒别把现在的模型排行榜当成最终定论,建议美国不要押单一路线,而是保住研究人才底盘。做政策研究或出海决策的读者可以看它怎么推演多种 AI 未来。
#US-China AI competition
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Nov 10
Chinese contentCSET 撰文分析:美中两国对 AGI 的不同理解与政策路径
Oct 29
Chinese content中国拟出台 AI 出口管制,推动“技术留在国内、海外卖访问权”模式
中国要管制 AI 技术出口了,核心模型留在国内,海外用户只能买访问权,这和 OpenAI 卖 API 的打法其实很像。
Oct 22
Chinese content美欧实验室推出开源模型,但仍落后中国更便宜高效的系统
Rest of World 整理了美欧新开源模型的情况,说它们便宜高效上还追不上中国的模型,想了解开源格局的可以看看。
Oct 21
Chinese contentAndrew Chen:该讨论 p(China),而不是 p(doom)
a16z 的 Andrew Chen 发了个观点:与其担心 AI 毁灭人类,不如想想中国会不会赢下这轮技术革命,角度挺不一样。
Oct 15
Chinese contentNathan Lambert:中国 AI 实验室人才不缺,缺的是算力
Trillium Labs 的 Nathan Lambert 说 OpenAI 一名研究员能调用 5000 张 H100,中国研究员听到直接愣住,中美差距到底差在哪这段讲得挺直白。
Oct 5
Chinese contentBusiness Insider:DeepSeek 进步使美国对华 AI 领先优势缩小
Business Insider 的新报告说 DeepSeek 把中美模型差距又拉近了一截,还判断中国厂商会抢到更多市场份额。
Aug 23
Jul 25
Jul 13
Chinese content中国AI真的超越美国了吗?两份病毒式图表背后的五个问题
别被那些说中国AI全面碾压美国的文章带偏了,这篇用NeurIPS论文数据和MacroPolo人才报告,把两边的真实差距和关键问题讲得明明白白。
Jul 8
Jun 5
Chinese content美国访问团眼中的中国AI大厂:算力差距、效率奇迹与开源分歧
这篇访问记揭示了中美AI竞争的真实图景——算力落后但效率反超,做AI模型或投资的从业者能从中看到中国公司的独特策略和生存智慧,值得细读。
阮一峰的网络日志Source
May 27
Industry19:43
Chinese content华为郑俊:中美AI模型差距仅2.7%,中国模型调用量碾压美国中美AI竞争格局正在改写——中国模型在调用量上已反超,且差距缩小到2.7%,做AI应用选型或关注国产替代的团队值得关注这一趋势。
IT之家Source
May 16
Chinese content中美AI差距缩至2.7%,Claude Opus 4.6 vs 百度Ernie 5.1
中美AI差距从278%缩到2.7%,做模型评测或关注国际竞争的团队值得一看——百度Ernie 5.1已经能跟Claude Opus 4.6 Thinking掰手腕了。