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false discovery rate

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7月17日
17:48
17:48Marc Andreessen@pmarca
精选
Edgar Dobriban利用GPT-5.6 Sol Pro在90分钟推理内，证明Benjamini-Hochberg（BH）过程在相关高斯双尾检验中无法普遍控制错误发现率（FDR）。通过一个高斯因子模型，在名义水平alpha=0.01时，实际FDR被证明超过0.0104。该问题自Benjamini和Hochberg（1995）提出以来已悬而未决近30年，论文引用超13万次。GPT-5.5在约20小时多智能体迭代中未能解决此问题。
论文GPT-5.6 Sol ProBenjamini-Hochbergfalse discovery rate
事件专题
推荐理由：AI真的在推动数学进步了：GPT-5.6只用90分钟就找到了统计学里一个经典开放问题的反例，而5.5版本折腾20小时都没搞定。这篇报告值得所有关心AI科研能力的人看。
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7月16日
14:04
14:04官方账号Greg Brockman@gdb
73°
Edgar Dobriban利用GPT-5.6 Sol Pro解决了统计学中一个开放问题：Benjamini-Hochberg（BH）程序在相关高斯数据下无法控制错误发现率（FDR）。该程序由Benjamini和Hochberg于1995年提出，被引用超13万次，但FDR控制仅对独立数据成立。尽管有多个猜想认为其对相关数据也有效，GPT-5.6 Sol Pro通过一个高斯因子模型（名义水平α=0.01，实际FDR>0.0104）证明了该猜想错误。模型经过90分钟推理一次性解决，而GPT-5.5在20小时内未能完成。
论文GPT-5.6 Sol ProEdgar DobribanBenjamini-Hochberg
事件专题
推荐理由：AI帮你揭开了统计学25年的难题：GPT-5.6 Sol Pro用90分钟证明BH方法在相关数据下会失效，比人类20小时还准。
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