Chinese content神经符号强化学习方法用于投资组合合规分配
机构组合必须遵守投资授权规则,普通RL动不动就违规。这篇论文把六条合规规则学进策略里,违规率从96-98%降到4.8%,不需要事后拦截。做量化、资管或RL合规应用的人都该看看这套蒙特卡洛采样思路。
机构组合必须遵守投资授权规则,普通RL动不动就违规。这篇论文把六条合规规则学进策略里,违规率从96-98%降到4.8%,不需要事后拦截。做量化、资管或RL合规应用的人都该看看这套蒙特卡洛采样思路。
这篇论文把 LLM 提取的公司关系图和新闻语义图结合起来预测股票,在 S&P 500 上比最强基线 AR@5 高了 16.4%,做法挺新颖的。
一篇把 LLM Agent 用于选股的论文,核心是用事件图做历史延续性修正,美股和港股回测净夏普都超过 1.6,量化圈可以看看。
这篇论文用残差代数替代特征拼接,在A股数据上收益从13.5%提升到19.1%,Sharpe从1.42涨到2.09,比所有对照方法都强。
量化投资团队终于有了端到端的AI研究工具——KelAI 把从想法到验证的完整流程自动化了,做策略研究的可以直接关注,省去大量手工环节。