AITOP
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过去 24 小时，从 983 条中筛出 58 条
全部模型产品行业论文技巧
标签：NVIDIA×
6月18日
09:39
6月17日
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6月16日
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6月13日
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09:55
6月12日
12:50
12:50Artificial Analysis@ArtificialAnlys
精选
随着用户和企业赋予 AI 模型和智能体更多自主权，筛选其输入输出的护栏变得至关重要。然而，现有的护栏评测基准未能跟上模型智能的发展速度。与 NVIDIA 合作，该团队在三个开放数据集上独立评测了护栏与审核模型，衡量了检测质量、延迟以及捕捉不安全内容与过度拒绝安全内容之间的权衡。结果显示，没有模型能全面胜出，且缺乏统一的评判标准。这被视为一个测量问题的早期步骤，随着模型承担更多实际工作，该问题将愈发重要。
行业AI 安全护栏评测NVIDIA模型审核智能体
推荐理由：AI 安全护栏评测标准滞后，做模型部署和安全审核的团队需要关注这个评测缺口，建议点开了解当前护栏模型的真实表现。
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12:42
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00:35
00:35NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA 发布了 Cosmos 3，这是一个专为机器人和物理 AI 设计的基础模型平台。该平台旨在加速机器人感知、规划和交互能力的开发，通过提供预训练模型和工具链，降低物理 AI 应用的门槛。Cosmos 3 支持多模态输入，能够生成高保真的物理世界模拟，帮助开发者更快地训练和部署机器人系统。这一发布标志着 NVIDIA 在物理 AI 领域的重要布局，有望推动机器人技术从实验室走向实际应用。
AI产品机器人物理AINVIDIA基础模型仿真
推荐理由：NVIDIA Cosmos 3 为机器人开发者提供了现成的物理 AI 基础模型，省去了从零训练的时间和成本，做机器人感知或仿真的团队可以直接上手试试。
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6月11日
15:28
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6月10日
12:55
6月9日
08:05
6月8日
09:00
09:00rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
精选76°
SK hynix 与 NVIDIA 宣布建立多年存储合作伙伴关系，共同开发用于下一代 AI 工厂的芯片。合作涵盖 NVIDIA Vera Rubin AI 超级计算机、Vera CPU、RTX Spark 驱动的 PC 和 Jetson Thor 平台的内存。SK hynix 将利用 NVIDIA 的 CUDA-X、PhysicsNeMo、Omniverse 等工具加速芯片设计、半导体仿真和工厂数字孪生。这一合作标志着存储芯片设计不再滞后于 GPU，而是需要提前数年进行协同设计和制造规划。同时，AI 技术也被引入芯片制造本身，用于加速半导体物理、光刻等工程流程。
行业NVIDIASK hynixAI 硬件存储芯片数字孪生
推荐理由：AI 硬件供应链正在重构，存储与计算芯片的协同设计成为关键。做 AI 基础设施、芯片设计或半导体制造的团队，值得关注这一合作如何改变未来 AI 工厂的构建方式。
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6月5日
08:13
08:13lmarena.ai@lmarena_ai
精选76°
Arena.ai 宣布将 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 模型加入其新的 Agent Mode，用于评估 AI 智能体在真实世界中的多步骤任务能力。Agent Arena 通过数百万次真实用户会话，测量模型在编写代码、创建演示文稿、网络研究、构建应用和文档分析等复杂工作流中的表现。评估基于任务成功率、可操控性、错误恢复、用户反馈和工具幻觉五个信号。当前排行榜显示 OpenAI GPT-5.5 排名第一，Anthropic Claude-Opus-4.7 第二，Zai GLM-5.1 第三。该平台已积累超过 30 万任务、200 万次工具调用和 4000 万行代码数据。
AI产品智能体评估/基准NVIDIANemotron 3 UltraAgent Arena
推荐理由：Agent Arena 用真实任务数据解决了智能体评估难的问题，做 AI 智能体开发或选型的团队可以直接参考排行榜和会话信号，比纯基准测试更有说服力。
原文
08:12
08:12lmarena.ai@lmarena_ai
精选83°
NVIDIA 今日正式发布 Nemotron 3 Ultra，这是一款 550B 参数的混合专家（MoE）开源模型，定位为前沿智能（frontier-intelligence）模型，专为长时间运行的智能体任务打造。相比其他开源前沿模型，Nemotron 3 Ultra 推理速度提升 5 倍，复杂智能体任务成本降低高达 30%。该模型旨在解决当前开源模型在长周期、高复杂度任务中推理慢、成本高的问题，为开发者提供更高效的智能体基础设施。
AI模型NVIDIANemotron 3 UltraMoE开源模型智能体
推荐理由：做智能体开发和部署的团队终于有了一个开源的高效选择——Nemotron 3 Ultra 直接降低长任务推理成本 30%，建议关注并测试其在实际 agent 场景中的表现。
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6月4日
20:32
20:32Hugging Face: Blog（博客/媒体）
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NVIDIA 提出了一种名为 Task-Seeded Synthetic Q&A Generation 的方法，用于为 Nemotron 模型预训练生成高质量的合成问答数据。该方法通过任务种子（task seeds）引导生成多样化的问答对，解决了传统数据生成中覆盖不足和多样性低的问题。实验表明，使用该方法生成的合成数据训练的模型在多个基准测试上表现优异，甚至优于使用真实数据训练的模型。这项技术有望降低对人工标注数据的依赖，加速大语言模型的开发。
论文NVIDIANemotron合成数据预训练问答生成
推荐理由：NVIDIA 用任务种子生成合成数据，解决了预训练数据稀缺和多样性不足的问题，做 NLP 和模型训练的团队可以关注，能显著降低数据标注成本。
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08:57
08:57IT之家（博客/媒体）
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微软 Surface RTX Spark Dev Box 是一款面向本地 AI 开发的紧凑型桌面设备，专为模型微调、本地推理和智能体工作流设计。该设备搭载 NVIDIA Grace CPU 和 Blackwell RTX GPU，拥有 128GB 统一内存，AI 算力高达 1 Petaflop，可本地运行 120B 参数模型。其铝制外壳覆盖约 1000 个散热孔，兼顾散热与结构设计，整机功耗仅 100W。系统预装开发者优化版 Windows 11 Pro，并配置了 VS Code、GitHub Copilot、WSL 2 等开发工具，旨在减少环境搭建时间。该设备将于今年晚些时候发售。
AI产品微软Surface RTX Spark Dev BoxAI 开发机本地推理NVIDIA
推荐理由：本地跑 120B 模型终于有正经硬件了——Surface RTX Spark Dev Box 把 AI 开发环境打包成 100W 的桌面盒子，做模型微调或智能体开发的团队可以直接关注，省去搭服务器和配环境的麻烦。
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6月3日
08:11
08:11NVIDIA AI@NVIDIAAI
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NVIDIA 发布教程，展示如何让 AI 智能体学会一个工作流后，在每次重建后仍能记住。教程使用 NousResearch 的 Hermes Agent，结合 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell，将智能体连接到 Slack、Outlook、GitHub 和 NVIDIA 开发者论坛。用户可以通过对话纠正将新技能转化为可复用的技能，且私有数据受运行时策略保护。这意味着智能体可以跨部署持久化学习到的技能，无需每次重新训练。
AI产品智能体工作流持久化NVIDIAHermes AgentNemoClaw
推荐理由：做智能体开发和部署的团队终于可以解决「每次重建都要重新教」的痛点——NVIDIA 这套方案让技能跨部署持久化，直接连接 Slack、GitHub 等常用工具，值得一试。
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08:02
08:02NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA 旗下 Nemotron Labs 发布了 Self-Evolving Hermes Agents，一种能够在使用中自我改进的企业级 AI 智能体。该智能体通过持续学习用户交互和反馈，自动优化自身行为，无需人工重新训练。这解决了传统企业 AI 部署后性能停滞的问题，显著降低了维护成本。Hermes Agents 基于 Nemotron 模型，专为复杂企业任务设计，如客户服务、流程自动化等。NVIDIA 在直播中展示了其在实际场景中的自适应能力，引发广泛关注。
AI产品智能体企业AI自我进化NVIDIANemotron
推荐理由：企业 AI 终于能自己变强了——Self-Evolving Hermes Agents 解决了部署后性能衰减的痛点，做企业级 AI 落地的团队值得关注，看看它如何通过使用自动进化。
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6月2日
08:44
6月1日
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09:05IT之家（博客/媒体）
精选76°
戴尔向CoreWeave交付了全球首套可运行的NVIDIA Vera Rubin NVL72 AI超级计算机系统，并已通过所有测试。该系统基于戴尔PowerEdge XE9812液冷服务器，集成72个Rubin GPU和36颗Vera CPU，支持T级参数超大规模AI模型和MoE模型训练，同时在大规模AI推理中降低单位Token成本。CoreWeave计划从2026年下半年开始将基于Rubin的系统集成至其AI云平台。这标志着NVIDIA下一代AI计算架构首次落地实际部署，对超大规模AI训练和推理效率有重要影响。
AI产品NVIDIAVera Rubin戴尔AI超级计算机液冷服务器
推荐理由：这是NVIDIA Rubin架构首次实际落地，做超大规模AI训练和推理的团队可以关注其单位Token成本降低的潜力，建议点开了解具体配置和部署时间线。
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00:09
5月29日
14:33
09:06
09:06NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选76°
NVIDIA 宣布推出 Step 3.7 Flash 模型，这是一个 198B 参数的混合专家（MoE）模型，但仅需 11B 活跃参数即可运行，大幅降低推理成本。该模型支持 256K 上下文长度，并原生支持图像和视频输入。即日起可在 build.nvidia.com 上通过 GPU 加速端点使用，也可通过 NVIDIA NIM 微服务部署，并支持使用 NeMo 框架进行微调。这一发布标志着 NVIDIA 在高效大模型领域的重要进展，尤其适合需要多模态理解和长上下文处理的应用场景。
AI模型Step 3.7 FlashNVIDIAMoE多模态长上下文
推荐理由：198B 参数但仅 11B 活跃，推理效率极高，做多模态应用或长文档处理的团队可以直接在 NVIDIA 平台试用，省成本又省心。
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08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布：编程助手的“静默时刻”，是解放开发者，还是新门槛？🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了！Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型，长时间任务不跑偏、不废话、不中断，像一个资深工程师一样默默干活，从功能开发到漏洞清扫全包圆，你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”，现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸，被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队，这个模型建议直接上手，效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布：编程助手的“静默时刻”，是解放开发者，还是新门槛？
5月28日
08:47
5月25日
20:22
5月24日
15:43
5月23日
09:53
09:53Hugging Face: Blog（博客/媒体）
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NVIDIA 发布了 Nemotron-Labs 扩散语言模型，该模型采用扩散机制替代传统的自回归生成方式，大幅提升文本生成速度，接近光速。与 GPT-4 等模型相比，Nemotron-Labs 在保持生成质量的同时，推理速度提升了一个数量级。该模型在多个基准测试中表现出色，尤其适合需要低延迟的实时应用场景。这一突破可能改变大语言模型的部署范式，让文本生成更接近实时交互。
AI模型扩散模型文本生成NVIDIA推理加速Nemotron-Labs
推荐理由：NVIDIA 的扩散语言模型将文本生成速度推向新高度，做实时对话或低延迟应用的开发者可以直接关注，它可能改变你对大模型推理速度的认知。
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