Google 把内测的 Gemini 4 Argon 开放了,专业任务榜上分数超过了 Claude 两个型号,单次测试还便宜一半,做长任务的可以看看价格变化节点。
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Google 把 Gemini 4 Argon 全球放开了,自家说最强,但跑分还输 Claude Opus 5.5,价格倒是压得很低,可以对比着用。
Agent Arena 把命令行评测指标换成了 Bash Reliability,前排还是 Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol,想选模型跑智能体的可以看下榜单变化。
智能体跑分榜单更新了,Claude Opus 5.5 拿下第一,想给编程 Agent 选模型可以看下这份排名。
Meta 终于出自己的前沿模型了,Muse Wonder API 定价 $4/$20,比 GPT 和 Claude 低不少,还有个更强的 Full 版只给 Muse Code 订阅用户。
Meta 新出的 Muse Wonder 直接叫板 GPT-6 和 Claude Opus 5.5,超长程编程跑分高出一截,还能自己扛住长任务不中断,做 Agent 的可以看看跑分细节。
Meta 重启研发 14 个月后憋出 Muse Wonder,基准只输 Claude Opus 5.5 一名,编程还反超了,可以直接在 API 上试。
Meta 这回是真掏出对标 Claude 和 GPT-6 的闭源模型了,还直接明码标价卖企业版,跟它之前开源 Llama 4 的路子完全反着来,看两家怎么打吧。
Meta 的 Muse Wonder Full 在 AA Intelligence Index 拿了 56 分世界第二,只差 Claude Opus 5.5 两分,就看什么时候能放出来用了。
Meta 新模型 Wonder Full 离 Opus 5.5 只差 2 分,长代码项目还反超了,做开发的可以去 Muse Code 里试试。
The benchmark penalises behaviours conventional evals ignore, such as oversized diffs, out-of-scope file edits and unhelpful tests, so its ranking offers a different picture of coding ability than SWE-style test suites. Even the best model fails over 40% of tasks, meaning maintainer cleanup is still unavoidable. Teams choosing models by cost-performance should note GPT-6.1 Sol matching Claude Fable 5.1 at under a tenth of the per-task price.
The benchmark's merge-focused grading penalises the messy diffs and unhelpful tests that cheaper evaluations ignore, so leaderboard gaps here reflect real maintainer acceptance rather than raw test-passing. Leading models still fail over 40% of tasks, and nine tasks went unsolved by every model evaluated. Teams choosing coding agents can weigh GPT-6.1 Sol's 49% score at US$0.81 per task against Claude Opus 5.5's 52% at far higher cost, with open-weights options like MiMo-V2.6-Pro at 45% close behind.
LMArena 给出实测数据:Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 用不到一成的成本追平了 Claude Fable 5,做 agent 选型前可以看看这份榜单。
Meta 放出 Muse Wonder 两个版本,作者实测说能打 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,做编程和智能体的可以关注一下。
Meta 的 Wonder Full 在 SWE-Marathon 拿了 57.5%,比 Claude Opus 5.5 高 11 个点,还带跨对话记忆,做长任务可以试试。
有人发现 Claude Opus 5.5 背后可能偷偷换了模型,候选名字叫 Claude Fable 5.5,Anthropic 还没承认,吃瓜看看就好。
这期榜单看点是 Claude Opus 5.5 Max 直接拿下智能体榜第一,代码榜里 claude-opus-5.5-high 一口气升了 7 位。国产这边 kimi-k3-max 综合榜 16 名,想看各家模型盲测排名的可以翻翻完整表格。
Anthropic 两款 Claude 新模型包揽了图像转网页榜单前两名,价格还比 GPT-6 Astra 便宜六成,做前端生成的可以看看对比图。
谷歌 Gemini 4 快来了,内部代号为 Argon,员工还在测更强的 Carbon,代码据说能对标 Anthropic 的 Opus 5.5,喜欢追模型升级的可以看看细节。
有人让 Claude Opus 5.5 自己列出 20 个可能被它替代的岗位,清单挺有意思,不过只是模型自说自话,当个参考看看。
Anthropic 放出 Haiku 5.5,比上一代便宜 75%,基准和速度都压过 GPT-6 Luna,小模型优先的话可以看看这条。
The evaluation suggests routers are judged less on raw cost-performance and more on how quickly they adapt to user feedback, where Jev Router nearly matches Claude Opus 5.5 (High). Teams building multi-model agent pipelines can use these latency and cost figures to decide whether a routing layer beats picking DeepSeek V4.1 Flash directly. The full thread contains additional session-level insights.
Mistral 的 Mistral Large 4 来了,1T 参数只激活 49B,权重月底开源,视频里直接和 GPT-6.1、Claude Opus 5.5 掰手腕,可以看看它到底排在哪一档。
Simon Willison 用 Claude Opus 5.5 写了个能播放游戏的文本音乐播放器,曲子还真有点 Monkey Island 味道,玩法挺有意思。
Vals AI 派了 90 多个 Claude Opus 5.5 智能体做材料模拟,3 天找到两个磁性半导体候选,其中一个还是 1999 年就合成过的老材料。
Anthropic 新版 Sonnet 5.5 排名很猛,Chat 类第一,编码只差 GPT-6 两分还便宜 20%,就是单任务贵了七成。
Claude Opus 5.5 能用 Python 写音乐、做3D动画,还支持 Blender 渲染,多模态创作能力真强。
GoogleDeepMind 新发布的 Gemini 4 Argon,成本比 GPT-6.1 和 Claude Opus 低很多,性能如何?
Google的Gemini 4 Argon在编程能力上有显著提升,代码基准测试超越主要竞争对手,还优化了内存使用和价格策略。
谷歌新发布的Gemini 4 Argon在代码工程测试中超越Claude Opus,单次输出达百万tokens,适合处理大型项目。
Google新旗舰Gemini 4 Argon在法律领域大幅领先,输出限制达行业最高1M tokens,还优化了视频解码速度。
OpenAI 新版 GPT-6.1 Sol 性价比飙升,性能接近 Astra 但只需五分之一价格,各领域排名全面上升。