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AT&T 每天 450 亿 token 的账单太吓人了，他们要把开源模型占比拉到 70%，FT 这篇讲清了美国企业为什么开始算小账。
一天里这么多动态：GPT-6修了图像bug、Claude Sonnet 5.5标签被扒出来、Nano Banana 2.1现身Flow，编译排结果都在这。
一份本周 AI 圈传闻清单，从 OpenAI 的 500-600 美元订阅计划到 Claude Sonnet 5.5、Gemini 4 Pro，提前看看接下来几天有什么可蹲的。
新加坡把半导体产业打包成国家品牌 SG Semiconductor，主打 AI 芯片赛道，看新加坡怎么抢位可以读读。
英伟达、三星、SK 三家掌门在纽约碰头，聊的可是 HBM4E、HBM5 这些下一代内存的供应和合作，AI 芯片供应链的关键动向。
Criteo、Gorgias 和 Milvus 的人聚在巴黎聊向量检索怎么在生产环境落地，讲召回率和 RAG 索引的实际坑，做检索的可以去听。
米哈游要下场做大模型了，刘伟放话 3 年最多投 1000 亿，目标 2-3 年挤进国产第一梯队，游戏公司搞 AI 能玩出什么花样？
阿里云的王俊华在 Apsara 大会上讲了智能体时代用户怎么拿回数据和控制权，做云平台或 Agent 应用的话可以看看他们的思路。
Chamath 用两句话讲清了推理时 prefill 和 decode 的区别，想搞懂为什么 Nvidia 在长上下文里占优的可以看看。
新加坡8月工厂产出大涨，AI芯片需求是主要推手，除化工外所有制造业集群都同比正增长，想看AI怎么拉动实体经济的可以看看。
澳洲议会直接传唤 Sam Altman 和 Anthropic CEO，起因是 Medicare 数据泄露，海外监管 AI 智能体开始动真格了。
Simon Willison 把 2026 年的 agent 出逃、OpenClaw 爆红、模型王座更迭串成一条线，信息量很大，读完对全年脉络就清楚了。
Tech in Asia 的编辑实地跑了一趟中国，原以为看到的是追赶美国的故事，结果发现玩法完全不一样，他的观察值得看看。
新加坡航空已经上线 160 多个 AI 应用，这家航司现在操心的是 AI 能干什么、不能干什么，文章讨论了航空业怎么管住执行环节。
这期播客聊了 Claude Opus 5.5 玩视频、Muse 在美国爆火，还讨论了中国为啥缺 AI 产品经理，路上听挺合适。
澜起科技的 DDR5 RCD05 芯片量产了，速率 8000 MT/s 比上代快 11%，做 AI 服务器内存的可以关注下。
OpenAI被告知偷书训练模型的内部邮件解封了，连GPT-5续写《冰与火之歌》的计划都被翻出来，John Grisham这些作家联手起诉，细节相当劲爆。
Simon Willison 把 2026 年的模型和工具串成一条时间线讲给你听，编码智能体什么时候开始真的能干活，这条主线讲得很清楚。
沃顿教授 Mollick 发帖吐槽 LinkedIn 上那些拿 BLEU、ROUGE 指标说事的半吊子 AI 建议，挺有意思。
Boris Power 说 OpenAI 八九成研究力量在搞 GPT-7 和 GPT-8，想了解 OpenAI 内部投入方向的话可以看看这条推文。
Google 的 Logan Kilpatrick 放话 2027 年会有自动赚钱的智能体公司，还给了现在就能上手的自查方法，可以看看。
Ramp 的账单数据很扎眼：10% 客户吃掉 99.5% 的模型支出。这篇文章解释了为什么小公司的 AI 账单看着那么低——费用被软件厂商打包进订阅了。
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