全部 AI 动态 · AI 热点

6月29日

14:21

Richard Socher@RichardSocher

Richard Socher指出，随着越来越多的人使用AI，对幻灯片、电子表格、文档等工作成果的可接受标准将上升。目前多数管理者尚未精通AI，因此低质量结果尚未普遍受到惩罚。未来，达不到AI辅助水平的工作者可能难以保住职位，顶级人才借助AI会变得更加出色。

行业 Richard Socher AI工作质量行业趋势

推荐理由：Richard Socher的观点很直接：以后用AI做不好工作的人会很难混，顶尖的人会更强。

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14:14

14:14IT之家（博客/媒体）

三星电机正与美国云服务提供商洽谈供应AI服务器用MLCC，合同规模约5000亿韩元（约22.02亿元）。CSP预期MLCC同比涨价50-60%，高容产品或更高，三次电源产品涨价40%以上。三星电机与住友化学计划成立玻璃基板合资公司，各投资5000亿韩元，三星电机持股过半，目标2028年初投产。预计2026年全球MLCC市场规模约1341亿元，同比增长16.5%，2030年达2129亿元。村田和三星电机预计分摊AI服务器高规格MLCC市场，份额分别约45%和40%。

行业三星电机 MLCC AI服务器玻璃基板住友化学

推荐理由：三星电机可能要拿下美国大客户5000亿韩元的MLCC大单，MLCC涨价猛，还和住友化学合伙搞玻璃基板，2028年投产。

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13:59

Ate-a-Pi@svpino

中国AI公司纷纷发布自己的SOTA（State-of-the-Art）模型，但所有公司都选择将其开源。与美国的封闭模式不同，中国企业在激烈竞争的同时，将模型权重和代码公开分享给全球社区。这种独特的生态让外界看到中国AI发展的另一条路径。

行业中国开源模型 SOTA AI生态

推荐理由：中国AI公司都在卷开源，跟美国完全不一样，看看他们怎么一边竞争一边分享的。

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13:52

EleutherAI@AiEleuther

EleutherAI 在 X 平台发布 ACL 2025 会议参会指南。该指南包含其在会场的位置及活动信息，方便与会者在会议期间找到他们。指南提供了具体的展台编号和活动时间表。

行业 EleutherAI ACL 会议指南

推荐理由：如果你去 ACL 会议，看看 EleutherAI 在哪，别错过和他们的交流。

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13:52

Together AI@togethercompute

Together Compute的Zain Hasan将在开源推理工作坊中解释单次模型调用与大规模智能体服务的本质区别。研讨会于美国太平洋时间周一上午9点举行。活动主办方为aiDotEngineer。

行业 Together Compute 智能体推理工作坊大规模部署

推荐理由：如果你在搭智能体应用，想从demo走向生产，来听听Zain怎么拆解关键差异。

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13:52

Together AI@togethercompute

开放模型推动AI栈走向模块化，模型、API、工具和推理各自独立进步。Together AI认为开放模型的价值远超定价优势，正在构建模块化推理层。这种架构让不同组件可以独立优化，降低整体AI应用成本。

行业开放模型 Together AI 推理层模块化 AI栈

推荐理由：Together AI聊开放模型不是拼价格，而是拼模块化。他们正在做AI推理层，让模型、工具自由组合。

原文

13:51

Together AI@togethercompute

精选

随着Token使用量爆发式增长，模型选择已从技术决策变为产品策略。团队正在测试GLM-5.2等新模型，追求前沿质量与更好的Token经济学。Together AI正在构建面向开源模型未来的推理层，以提供更可控的成本、数据和部署选项。

行业 GLM-5.2 Together AI 推理层开源模型 Token经济学

推荐理由：团队开始用GLM-5.2替换闭源模型？Together AI的推理层让开源模型更可控，想省钱又保质量可以看看。

原文

13:51

Together AI@togethercompute

Together AI 宣布其处理 token 量已达 400 万亿，认为这标志着开放模型在真实生产中进入规模采用阶段。团队将实际工作负载迁移到开放模型，是为了获得前沿质量、更好的 tokenomics 和更强的推理控制力。Together AI 提供基础设施支持这一转型。

行业 Together AI 开放模型 tokenomics 推理生产部署

推荐理由：400万亿 token 的量级，说明开放模型在真实生产里站稳了，看 Together AI 怎么搭台子。

原文

13:51

Together AI@togethercompute

精选

Together AI与5C合作部署NVIDIA GB300 NVL72系统，该系统采用高密度计算、先进冷却和AI优化存储。专为大规模推理和推理任务设计，提升基础设施的算力密度和能效。部署的重点是支撑下一代AI推理需求，尤其是长链推理场景。

行业 Together AI 5C NVIDIA GB300 NVL72 推理基础设施高密度计算

推荐理由：Together AI和5C搞了套GB300 NVL72，算力密度高、散热好，专门跑大规模推理，适合那种费算力的长推理任务。

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13:51

François Chollet@fchollet

François Chollet提出自主性不是无需人类监督的行动能力。他认为自主性是学习能力而不依赖人类瓶颈。系统完全依赖人类训练数据和RL环境只是人类知识的印迹。这定义了真正的自主性。

行业 François Chollet 自主性人类训练数据强化学习

推荐理由：他说自主性不是单干，而是自己学，不用人类一步步教。对比常见误解，这个定义很清晰。

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13:51

百度 AI Baidu@Baidu_Inc

百度举办的 Build with MeDo 黑客马拉松吸引了全球超8000名开发者参与，创作从工具到AI体验的各类项目。获胜者 @Bioba_daniel 与 @_garvgupta 将于6月30日上午9点（UTC+8）直播分享他们的作品。该活动由百度联合 @Medo_CodeFree 推出，旨在推动AI应用的创意开发。

行业 Baidu 黑客马拉松 MeDo AI应用构建

推荐理由：百度黑客松8000人参与，看看获胜者用MeDo做了什么，6月30日直播揭晓。

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13:50

宝玉@dotey

福特过去三年召回350名资深工程师（gray beard），因AI质检系统表现不佳。他们负责带新人和调教AI工具，效果显著：福特16年后重夺JD Power新车质量榜主流品牌第一，预计节省约10亿美元成本。公司同时新增约10万项AI测试模拟更多路况。

行业福特 AI质检 JD Power 老师傅召回工程师

推荐理由：福特干了件反直觉的事：AI搞不定的质检，请350位退休老师傅回来搞定。效果立竿见影，直接拿下了JD Power质量榜第一。

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13:50

François Chollet@fchollet

精选

François Chollet 指出，如果基准测试依赖静态数据集或训练时已知的静态分布，那么它本质上衡量的是记忆/检索，而非智能。他以 ARC 挑战为例，说明现有基准容易因数据泄露而失效，并强调真正智能需要应对未知变化。Chollet 呼吁社区设计更能体现泛化能力的测试，如基于动态环境的评估。

行业 François Chollet 基准测试智能测评记忆检索 ARC

推荐理由：Chollet 点破了基准测试的痛点：很多高分模型只是背答案，不是真聪明。做评测的值得看看。

原文

13:50

François Chollet@fchollet

François Chollet 指出当前 AI 技术栈存在 3-4 个数量级的数据效率低下和 4-5 个数量级的计算效率低下。他预测 2040 年的 AI 将更接近最优，而符号学习（symbolic learning）是实现这一目标的关键路径。Chollet 认为现有深度学习架构在数据和算力利用上远未达到理论极限。

行业 François Chollet 符号学习深度学习效率 AI趋势

推荐理由：AI 大神 Chollet 直言现在的深度学习数据效率差 1000 倍、算力差 10000 倍，未来要靠符号学习翻盘。

原文

13:50

阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud

在Flink Forward Asia Shenzhen 2026上，NVIDIA的Chuan Chen介绍了与阿里云的技术合作。双方通过CUDA库加速Apache Flink的多模态数据流处理。这一开源协作实现了端到端高性能多模态流式架构，适用于AI评论、实时图文流和交互式问答。

行业 NVIDIA Alibaba Cloud Apache Flink CUDA 多模态

推荐理由：NVIDIA和阿里云用CUDA把Flink的多模态数据处理速度拉满了，想做实时AI评论或图文问答的可以看看这个架构。

原文

13:50

阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud

在Flink Forward Asia Shenzhen 2026上，阿里云CTO李飞飞提出“数据重力”将成为AI代理时代的主导概念。他强调AI必须解决复杂企业工作流并创造实际业务价值，而非仅追求模型智能。该观点针对Apache Flink等实时数据处理生态中的AI集成场景，呼吁行业关注AI在企业级应用中的落地效率。

行业 Alibaba Cloud Apache Flink Data Gravity 智能体企业工作流

推荐理由：阿里云CTO李飞飞在Flink Forward大会上点名数据重力概念，说的是AI怎么真正帮企业干活，不是光比模型分数。

原文

13:50

阶跃星辰 Stepfun@Stepfun_AI

StepFun（阶跃星辰）推出初创公司计划，为早期AI团队提供支持。入选团队可获得API额度、专属生态系统支持、联合营销机会、展示位置及合作伙伴引荐。该计划面向构建多模态应用和智能体系统的团队。申请现已开放。

行业 StepFun 多模态智能体初创计划

推荐理由：StepFun给早期AI团队送API额度、资源和曝光，做多模态或智能体项目的小伙伴可以试试，链接在推文里。

原文

13:49

Microsoft AI@MicrosoftAI

微软AI在X上发布视频，展示团队成员如何解决机器学习中的难题。视频中研究人员探讨了改进LLM训练效率的新思路。团队还分享了在推理模型优化上的实践。

行业 Microsoft AI 推理模型训练优化

推荐理由：看看微软AI团队怎么解决实际技术难题，了解模型背后的人

原文

13:49

Google Labs@GoogleLabs

Google Labs 的 Project Genie 在2025年戛纳创意节上获得AI Craft类别的全场大奖（Grand Prix）。该奖项表彰其在AI创意领域的卓越表现。这是Google Labs社区共同参与的结果。

行业 Project Genie Google Labs 戛纳创意节 AI创意

推荐理由：Google Labs的Project Genie拿了戛纳大奖，AI Craft类别最高荣誉，看看他们怎么用AI做创意。

原文

13:49

Ethan Mollick@emollick

该推文指出开放科学和透明方法论在AI论文撰写中带来更多好处。

行业开放科学方法论

推荐理由：一条关于开放科学价值的简短点评。

原文

13:49

Ethan Mollick@emollick

OpenAI目前尚未推出GPT-6模型。有观点猜测该标签可能被保留给更先进的下一代模型。GPT-4o等现有模型已覆盖多种能力。OpenAI的模型命名策略尚未公开说明。

行业 GPT-6 OpenAI 模型迭代

推荐理由：看看大家对OpenAI下一代模型命名的猜想，挺有意思的，虽然没干货但能勾起好奇心。

原文

13:48

岚叔@lufzzliz

推文作者表达了对xAI下一代模型Grok 4.5的强烈期待。作者认为xAI可能拥有过多计算资源用于Grok 4.5的训练。希望Grok 4.5能训练得更出色并支持SpaceX。

行业 Grok 4.5 xAI SpaceX 模型训练

推荐理由：这位网友对Grok 4.5很有信心，还调侃xAI显卡太多不如自己用。看看民间对xAI新模型的态度。

原文

13:48

岚叔@lufzzliz

K神定义LLM UI/UX第三次变革，将LLM视为独立可持续运行的系统，拥有全组织工具和上下文，与人协同。作者基于Pi实现组织内agent交互，支持不同群组不同的记忆、知识库、技能和模型。该系统可应用于客户群交互，实现高效丝滑协同。

行业 Pi 智能体 LLM 协同

推荐理由：K神提出了新的LLM交互思路，作者已经用Pi搭建了能按群组定制的智能体系统，对企业协作很有参考价值。

原文

12:39

12:39IT之家（博客/媒体）

精选

6月29日，北京太空算力创新中心在全球数字经济大会太空算力论坛上揭牌成立。该中心采用“公司+联盟”双轮驱动模式，运营主体为北京天算星联科技有限公司，将围绕星载AI芯片、太空大模型等关键环节组织联合研发。中心还承担公共平台服务、标准制定与生态引领、成果转化与场景变现等职能。此前4月，业界首个太空算力产业协同平台“太空算力专业委员会”已在北京成立，该创新中心将聚焦五大方向打造太空算力原生产业体系。

行业北京太空算力创新中心星载AI芯片太空大模型太空算力算力基础设施

推荐理由：北京新成立的太空算力创新中心，专门组织搞星载AI芯片和太空大模型的联合研发，还提供地面测设平台，推动太空算力落地商用。

原文

12:24

Shashikant Kore@kshashi

谷歌在AI竞赛中看似落后，但根源可能是内部资源分配问题。现有产品的算力需求与DeepMind对前沿模型（如Gemini系列）的研发需求产生竞争。这种内耗导致谷歌难以集中资源冲刺顶级模型，而非技术能力不足。

行业 Google DeepMind AI竞赛算力资源分配

推荐理由：一句话解释谷歌为什么没跑赢AI竞赛——不是技术不行，是自家产品抢算力。内耗比对手更头疼。

原文

11:20

AI产品黄叔@PMbackttfuture

这篇推文列出了关于 Agent（智能体）使用 QQ 邮箱的 10 条观察。核心观点包括：邮箱是 Agent 的数字身份证，与个人邮箱隔离；收邮件是杀手级场景；Agent 发邮件前需用户确认，这是信任训练；最终局是 A2A 通信。文章认为 QQ 邮箱此举抢的是通信层，真正的对手是 Cloudflare。

行业 QQ Mail 智能体 A2A通信数字身份

推荐理由：看看这篇对 Agent 与 QQ 邮箱结合的犀利分析，10 条观察直击本质，尤其是把邮箱当作数字身份证和 A2A 通信的终局思考。

原文

11:19

11:19IT之家（博客/媒体）

芬兰财政部常务秘书Juha Majanen宣布，计划到2031年将全国公共部门改造为以人工智能为基础的模式，为各级政府打造共享AI平台并导入最强AI模型。该改革目标将公共部门生产力提升至少20%，节省人力资源开支以应对人口和财政挑战。裁员部分通过自然退休实现，但仍有部分员工被AI智能体取代。工会代表反对将AI作为裁员借口，认为可能削弱公共服务。

行业芬兰 AI改造公共部门生产力裁员

推荐理由：芬兰政府计划2031年前用AI改造公共部门，目标提效20%，部分岗位将被AI取代，工会表示担忧。

原文

11:16

11:16IT之家（博客/媒体）

吉姆·凯勒（Jim Keller）6月25日接受《EE Times》采访，回应旗下公司Tenstorrent的收购传闻。他确认已与英特尔、高通两家公司CEO会面，希望达成重大合作，强调其RISC-V CPU IP非常优秀。凯勒同时提及竞争对手Cerebras上市，称将全面击败对方，并表示一家超大规模云服务商正评估Tenstorrent的AI IP用于开发小型AI芯片。

行业 Tenstorrent Jim Keller 英特尔高通 RISC-V AI芯片

推荐理由：Jim Keller聊了Tenstorrent的收购进展，说跟英特尔和高通CEO都见过面了，还怼了一把刚上市的Cerebras，想看看RISC-V AI芯片的路怎么走。

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09:45

09:45IT之家（博客/媒体）

中国移动在集团层面设立 Token 办公室，由核心领导直接挂帅，战略发展部总经理任常务副主任，级别高于算力办。其目的是拉通“创造 Token、输送 Token、应用 Token”全流程，整合算力办、移动云公司、数智事业部等多个部门。此前中国移动于今年 5 月上线词元（Token）套餐，最低 5 元月包，并已与云电脑、云手机等产品融合。在 MWC26 上海大会上，中国移动提出“移动智能”战略方向，探索 AI 手机、AI 眼镜等新形态。

行业中国移动 Token办公室词元套餐 AI战略

推荐理由：中国移动成立 Token 办公室，由集团高管直接负责，体现对 AI 算力和 Token 业务的重视，与之前上线的 5 元 Token 套餐配套推进

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09:39

09:39IT之家（博客/媒体）

精选78°

澳大利亚云服务商 Firmus 宣布在印尼峇淡建设一座 360MW 的 AI 工厂，采用 NVIDIA DSX 液冷方案。该工厂由 Firmus 与 DayOne 合作开发，电力容量达 360MW。根据与 NVIDIA 至 2034 年的战略合作，NVIDIA 将在明后两年交付 Grace Blackwell、Vera Rubin、Vera 等多代算力硬件，总计 17 万颗 GPU。Firmus 预计前六年从已承诺承购协议中获得 250~300 亿美元收入。NVIDIA 还是 Firmus 今年四月股权融资的有条件参与方。

行业 NVIDIA Firmus AI工厂 Grace Blackwell Vera Rubin

推荐理由：想了解超大规模 AI 数据中心怎么建？Firmus 联手 NVIDIA 在印尼搞了个 360MW 的大项目，17 万颗 GPU，仅硬件收入就有 300 亿美元，值得一读。

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09:15

shao__meng@shao__meng

精选

Boris Cherny 基于 Claude Code 团队经验，提出未来产品团队的五种角色原型：Prototyper（原型师）、Builder（构建者）、Sweeper（优化清理者）、Grower（增长者）、Maintainer（维护者）。他指出角色与岗位头衔无关，多数人横跨 2-3 个角色。产品阶段决定角色配比：新/未达 PMF 需 1+2+3，增长期需 2+3+4+少量 5，成熟期需 3+4+5+少量 2。这一框架强调从职能分工转向价值流分工，团队健康度取决于角色配比与阶段匹配度。

行业 Claude Code Boris Cherny Anthropic 团队角色产品团队

推荐理由：Boris Cherny 分享了 Claude Code 团队的经验，把未来团队分成五种角色，帮你重新思考招人和分工，比传统职能划分更实用。

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08:18

08:18IT之家（博客/媒体）

惠普与 OpenAI 达成战略合作，将在全球业务中全面部署 OpenAI Frontier 平台，用于提升客户体验和优化内部运营。OpenAI 于 2025 年 2 月推出 Frontier，帮助企业构建和管理 AI 智能体。惠普、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher 和 Uber 是首批采用 Frontier 的公司。Frontier 支持与现有数据和应用集成，无需重新部署，智能体可通过多种界面访问。

行业惠普 OpenAI Frontier 智能体企业合作

推荐理由：惠普和 OpenAI 联手，把 Frontier 智能体平台铺到全球业务里，帮你理解企业级 AI 怎么落地。

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08:04

08:04IT之家（博客/媒体）

我国开源生态版图扩容，新增人工智能、具身智能等7个前沿方向。2025年国内活跃开源项目突破425万个，活跃开发者达263万。GitHub平台中国活跃开发者超210万，全球第三；计入国内平台后整体开发者规模超350万，全球第二。中国OpenRank贡献度254,963，全球第二，预计7年后将超越美国成为第一。

行业具身智能开源生态中国开发者 OpenRank RISC-V

推荐理由：我国开源生态又扩容了，新增具身智能等7个项目，开发者超350万全球第二，OpenRank贡献度7年后可能超越美国，看看细节！

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08:03

08:03OpenAI Blog（博客/媒体）

HP Inc. 与 OpenAI 扩大 Frontier 合作伙伴关系，将 AI 部署到客户体验、软件开发和企业运营。合作将利用 OpenAI 的模型优化 HP 内部流程，并推出面向客户的新 AI 服务。HP 计划在 2025 年通过此合作实现 AI 驱动的效率提升和业务增长。

行业 HP Inc.OpenAI Frontier 企业AI 战略合作

推荐理由：惠普和 OpenAI 联手，把 AI 放进客户服务、编程和公司运营里，大规模落地很实在。

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07:15

07:15IT之家（博客/媒体）

据《The Information》援引知情人士消息，百度旗下AI芯片子公司昆仑芯（Kunlunxin）计划在香港上市，目标估值约500亿美元（约合3405.58亿元人民币）。部分投资者被要求认购相当于申购金额3-7倍的芯片产品才能参与IPO。腾讯已成为昆仑芯的客户，字节跳动也被传正考虑采用其AI芯片。昆仑芯最初于2012年作为百度内部AI芯片部门成立，后独立运营，百度仍为控股股东。

行业昆仑芯百度腾讯 AI芯片香港上市

推荐理由：昆仑芯是百度孵化的AI芯片公司，现在计划IPO估值500亿美元，腾讯已经是客户了，想了解芯片行业动态的可以看看。

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07:09

07:09IT之家（博客/媒体）

72°

AI芯片需求爆发使台积电3nm产能接近饱和，每月17.5万片晶圆仍供不应求。苹果为避开AI企业对2nm的争夺，计划于2028年在A22 Pro芯片上转向1.4nm制程。台积电2nm晶圆每片约4.5万美元，成本高昂但苹果愿意承担。A19 Pro相比A18系列面积缩小10%且性能能效更优，A20 Pro封装尺寸预计与A19 Pro一致。苹果2025年iPhone出货超2.4亿部，仍无法抗衡AI企业的采购量。

行业苹果台积电 2nm 1.4nm A22 Pro 先进制程

推荐理由：苹果为了不被AI芯片订单挤兑，直接跳级到1.4nm制程，2028年A22 Pro先用上，成本虽高但能抢到先机。

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05:15

Lenny Rachitsky@lennysan

OpenAI的Codex桌面应用自2月以来使用量增长6倍，周活跃用户突破500万。几乎100%的OpenAI员工（不仅工程师）日常使用Codex。负责人Andrew Ambrosino认为AI在设计方面表现糟糕，产品品味才是核心竞争力。他指出如果Codex在11月而非2月发布，很可能失败——同一产品，仅模型不同。

行业 OpenAI Codex 产品设计 AI应用

推荐理由：OpenAI Codex用户量翻了6倍，500万人周活！负责人聊AI为什么做不好设计，以及他们怎么用品味做产品。

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02:45

Gary Marcus@GaryMarcus

据FT报道，Google因计算资源短缺限制了Meta对Gemini的使用。报道指出Google在向Meta出售Gemini时无法像预期那样自由。计算能力仍是AI领域最稀缺的资源。

行业 Google Meta Gemini 计算资源

推荐理由：Google资源不够，连Meta都用不上Gemini了，这背后是算力争夺战。

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00:42

Geoffrey Hinton@geoffreyhinton

Geoffrey Hinton 在 X 上推荐了 Adam Brown 关于 AI 对未来物理学影响的讲座。该讲座在 YouTube 发布，已获 1880 次观看。Hinton 的推文获得 4 次转发和 12 次点赞。

行业 Geoffrey Hinton Adam Brown AI 物理学术讲座

推荐理由：Hinton 都说好的讲座！Adam Brown 聊 AI 如何改变物理学，快去YouTube看看。

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00:15

AI Engineer@aiDotEngineer

全球最大AI行业博览会2026 World's Fair门票已全部售罄，包括CTO/VP AI领导力track、研讨会及所有晚鸟票。主办方开放有限溢入场券，不保证座位，先到先得。旧金山各处仍有65场免费活动可参加。目前参会者已超6000人，预计达到7000人上限。

行业 World's Fair AI展会旧金山售票

推荐理由：全球最大AI博览会票卖光了，但还有65场免费活动可以蹭。想感受最前沿的AI氛围？趁溢入场券还没抢完赶紧行动。

原文

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