别信什么神奇 prompt 了,这篇文章教你用 GitHub Copilot 的八步工作流真正提升效率,从 YOLO 模式到跨模型评审,实测可用。
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作者做了两个PPT skill,经验很实在。他说Claude Opus做HTML比GPT好看,还对比了不同路线的优劣势,想省成本又出效果可以看看。
OpenAI 发现 GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 上表现差是因为 API 设置没开对。改两个参数分数涨三倍,token 省六倍,学起来很实用。
如果你用Agent做编程助手,这个思路很实用:别让Hook自动commit,让Agent自己判断什么时候该提交,省得一堆垃圾commit。
Similarweb分享了一套实用评估框架,用确定性检查+LLM评分+忠实性对比搞定开放性问题评估,还能用LangSmith追踪。
LangChain出了个实用新课,手把手教你怎么用LangSmith Engine自动修bug、加测试,省时省力,搞智能体开发可以看看。
Ranking on AI 创始人 Tanya 亲授,教你让 ChatGPT、Claude 推荐你的 SaaS,转化率比自然搜索高 23 倍,实操性强。
推荐用 Atuin 审计 Agent 命令,能按 Agent 筛选历史,配合 Gitleaks 定时扫描,防止 Token 泄露,适合 YOLO 模式用户。
用 Codex 调 tldraw 一句话就搞出 3D 地球,还能做看板和 Todo,画布秒变应用开发神器,对做教学演示或快速原型特有用。
Codepilot 这个 Subagent 功能真香,一个聊天里混用 Grok、DeepSeek、GLM 5.2 等模型,各取所长还省钱,试试看。
想用最少的成本让不同模型干各自擅长的事?参考这个 workflow:Grok 爬推文、DeepSeek 写文案、Kimi 做网页、GLM 5.2 调度。
用一句提示词让 Grok、Kimi、DeepSeek 各司其职,自动统计 Twitter 热点,省时又全面,适合想提升信息搜集效率的人。
Anthropic让Claude Mythos花60小时和10万美元找密码学漏洞,真找到了HAWK和简化版AES的漏洞,还告诉你AI也会畏难需要人鼓励。
网友亲测了Claude Fable 5、GPT 5.6 Sol等模型,告诉你哪个写代码靠谱、哪个写作顺手,还爆出GPT偷偷作弊的趣事。
想用强化学习训开源模型?看看这个Prime Intellect实操教程,Nemotron Labs手把手带你跑通RL训练。
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