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8月2日

03:17

宝玉@dotey

dotey 认为，为了省上下文而 handoff 新开 Session 的做法已过时，Codex 自身的上下文压缩或 /compact 已足够。他仍会在跨 Agent 场景用 handoff，例如把 Claude Code 未完成的 session 交给 Codex 继续。他习惯在 Claude Code 里用 Fable 5 写技术方案文档，配合 Codex 的 /goal 执行。他还强调要设严格验收标准，比如迁移任务要求 UI 像素级一致，否则 AI 会偷懒。他引用 Tz_2022 的两步 handoff 方法：任务后用提示词生成摘要，再在新 session 首条消息发给 AI，以省 token。

推荐理由：dotey 用实际经验讲清 handoff 和 /compact 怎么选，还给了防偷懒的验收标准，适合用 Codex 做连续任务的。

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02:39

andrew chen@andrewchen

精选

Bleys Goodson发布了面向DGX Spark的量化单节点版DeepSeek V4 Flash。该版本对应DeepSeek V4 Flash 07-31，参数规模284B。在单台DGX Spark上，prefill速度达1000 tok/s，多智能体服务速度59 tok/s。整个安装只需一条命令。

技巧 DeepSeek V4 Flash DGX Spark 量化部署

事件专题

推荐理由：DGX Spark用户别错过，一条命令跑284B的DeepSeek V4 Flash，prefill有1000 tok/s，多智能体也有59 tok/s。

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8月1日

20:29

shao__meng@shao__meng

传统代码审查靠逐行阅读代码判断质量，但 Agent 生成的代码量远超人工可读范围。质量把关必须转移到 Agent 周围的测试、确定性检查、变异测试和质量度量等约束上。这些约束构成反向压力，在坏代码变成下游问题前拦截。工程师的核心能力变成搭建让低质量代码无法通过的约束系统。

技巧智能体软件质量约束系统

推荐理由：Addy Osmani 说，AI 写代码快过 review，质量得靠测试、变异检测这些约束来把关。

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18:09

Tw93@HiTw93

UU远程是一款免费的iPhone远程控制应用。它在远程速度、清晰度和延迟方面表现良好。开发者推荐配合Claude手机版或Codex手机版使用，作为AI编程时的辅助工具。

技巧 UU远程 Claude Codex

推荐理由：UU远程免费，iPhone上就能用，远程流畅，配合Claude或Codex手机版打辅助很顺手。

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17:17

AI Will@FinanceYF5

精选

Claude Code 创作者 Boris Cherny 建议每6个月删除一次 CLAUDE.md、Skills 和 Hooks 配置。他提醒用户，升级到 Opus 5 后，为旧模型写的规则可能从帮助变成限制。通过裸跑，用户能观察模型在没有历史规则时的真实表现。他建议升级后先做一次裸跑测试，结果或许让人意外。

技巧 Claude Code Opus 5 Boris Cherny

事件专题

推荐理由：Boris Cherny说每半年删掉Claude Code的配置和Skills，让Opus 5裸跑，你会发现旧规则反而碍事。

原文

17:16

AI Will@FinanceYF5

精选

Claude Code创建者Boris Cherny在Y Combinator Startup School 2026上建议，不开发Agentic产品的用户每6个月删除一次claude.md文件、skills和hooks。他强调删除后观察模型行为，结果可能出乎意料。Cherny特别指出，对于Opus 5，应彻底删除这些配置，因为新模型可能不再需要旧版本所需的详细指令。该建议来自Y Combinator官方YouTube频道的完整视频。

技巧 Claude Code Opus 5 Boris Cherny

事件专题

推荐理由：Claude Code作者说，每半年清空配置和技能，模型反而表现更好。Opus 5用户更该试试。

原文

17:12

AI Will@FinanceYF5

有人在 X 平台发布推文，分享了一条 Claude Code 提示词。据称，这条提示词的效果堪比时薪 300 美元的资深工程师。截至统计，该推文仅获得 1 条回复、0 次转发和 161 次浏览。

技巧 Claude Code 提示词工程编程助手

推荐理由：有人捡到一条 Claude Code 提示词，据说能顶时薪 300 美金的资深工程师。想看看这提示词什么来头，点进原推吧。

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15:20

Viking@vikingmute

精选

博主实测用SOL编写计划、DeepSeek-v4-flash执行任务，完成度不错，缓存命中率达97%。整套流程只花了几块钱，SOL review也没发现大问题，强调经济实惠。目前DeepSeek-v4-flash已支持codex，但还不能在codex中单独召唤为subagents。他还分享了herdr的方法：安装skills后，主agent可开多个pane分别启动不同模型，用agent wait/pane wait-output汇总结果。比如用GPT5.6 SOL做orchestrator，让多个模型agent并行分工再汇总。

技巧 DeepSeek-v4-flash SOL herdr

事件专题

推荐理由：博主实测SOL计划+DeepSeek-v4-flash执行，缓存97%只花几块钱；herdr还能跨模型并行调度不同agent。

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14:03

官方账号Greg Brockman@gdb

gdb在X平台分享ChatGPT使用体验，称其进行研究和事实核查非常彻底。该推文获得351次点赞、58条回复和69次收藏，浏览量超1.5万。gdb表示ChatGPT在核查事实细节方面表现出色，但未透露所用版本。

技巧 ChatGPT gdb 事实核查

推荐理由：OpenAI的gdb说用ChatGPT做研究查证特别爽，体验很赞，推文三百多赞，你也试试？

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13:10

AI产品黄叔@PMbackttfuture

一位自媒体人分享用Codex的Computer Use操作来写广告文案。配合/goal提示词和更详尽的工作流，可以接近完成从策划到成品的整个内容生产流程。他观察到身边越来越多自媒体人开始用Agent写广告，但他本人决定继续减少广告接单量。

技巧 Codex Computer Use /goal

推荐理由：看看有人怎么用Codex的Computer Use跑通广告文案全流程，还说配合/goal提示词能接近自动化。作者反而决定少接广告，观点挺有意思。

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06:51

官方账号Cohere@cohere

Cohere Labs的免费ML Summer School系列在Twitch直播中位列科技类频道第一。该系列已吸引来自20多个国家的观众。课程内容覆盖从NLP在大语言模型中的应用到科技行业职业发展等多个主题。下一期直播将于下周在twitch.tv/cohere_ai继续播出。

技巧 Cohere Twitch ML Summer School

推荐理由：Cohere官方免费ML夏校直播，在Twitch科技类排第一，覆盖20多国，内容从NLP到求职都有，想入门大模型可以跟。

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03:30

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain团队的Robert Xu用15分钟视频拆解了Deep Agents的核心定义。他解释了'harness'概念如何与模型协同，构成模型加harness的完整框架。视频还说明了Deep Agents与LangChain、LangGraph之间的关系。最后他概述了将Deep Agents部署到生产环境的具体路径。

技巧 Deep Agents LangChain LangGraph

推荐理由：LangChain官方工程师Robert Xu花15分钟讲清Deep Agents是什么，还说了怎么上生产，实用。

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02:56

官方账号Greg Brockman@gdb

精选

开发者Greg Kamradt用GPT-5.6 Luna的批处理模式完成了一个包含78K种分类的研究项目。整个任务产生了158K个请求，消耗143M输入token。借助每百万token 0.10美元的批量价格，总费用仅为60美元。这个案例展示了如何用夜间批处理大幅降低大规模分类任务的成本。

技巧 GPT-5.6 Luna 批处理 token成本

推荐理由：Greg用GPT-5.6 Luna跑了一夜，143M token只花了60刀，批量模式真的省。

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02:38

Harrison Chase@hwchase17

LangChain创始人Harrison Chase在X上分享了内部智能体评估的通用方法。他们以Harbor为统一评估基准，并通过专用skill将traces或原始数据转换为Harbor任务。该评估思路计划沿用到LangChain后续的基准测试中。相关帖子获得了1332次浏览。

技巧 LangChain Harbor 智能体

推荐理由：Harrison Chase讲了他们内部怎么测智能体，就是统一用Harbor，还能把日志变成评测任务。做智能体评测的可以参考这套流程。

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01:56

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

精选

Fireworks AI 在博客中建议，LoRA 表现不佳时先别急着换成更贵的全参数微调。他们用数据覆盖、优化、秩三项低成本测试，看能否缩小 LoRA 与 FullFT 的差距。在 Fireworks 的测试中，有时能缩小差距，有时不能。

技巧 Fireworks AI LoRA 全参数微调

推荐理由：Fireworks 试了三个便宜测试，看 LoRA 能否追平全参数微调，有时行有时不行。看完就知道先调啥。

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01:40

Yangyi@Yangyixxxx

AI博主@yangyi发帖吐槽，现在的AI工作流被过度包装：Codex处理完接飞书CLI，再做多维表单，最后导出Excel，七八步下来只是完成一句话能搞定的事。他认为这种繁琐设计带有营销动机，末尾还要挂一个付费在线课程。该帖在X上已获9个赞、1714次浏览。

技巧 Codex 飞书CLI 飞书多维表单

推荐理由：杨沂吐槽那些博主的工作流：Codex、飞书CLI、多维表格、Excel全走一遍，纯属绕路。一句话能办的事，别学这套。

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00:03

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

Fireworks 展示了如何用对比微调将 Qwen3-Embedding-8B 适配到特定领域，成本不到 10 美元。文章给出 3 个实验，其中最好成绩 nDCG 提升 36%。作者强调，检索不到文档的重排器无法生效，RAG 也会漏掉失败案例。完整步骤和结果见 Fireworks 官方博客。

技巧 Qwen3-Embedding-8B Fireworks 微调

推荐理由：Fireworks 用不到 10 美元教会你微调 Qwen3-Embedding-8B，三个实验最高 nDCG 涨 36%，做 RAG 的值得看。

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7月31日

23:59

Yangyi@Yangyixxxx

NewMax新增提示词优化功能，用户点击优化按钮即可获得AI生成的正式指令。该功能基于姚金刚升级的元提示词，新版已推送至GitHub。元提示词提供两项核心能力：对现有提示词做质量强化，以及从零创建初版提示词，流程涵盖意图识别、多维诊断、专业工程优化、质量评估、静态测试与模型实测等环节。姚金刚与@yangyi计划将这套元提示词接入NewMax AI。

技巧元提示词 NewMax GitHub

推荐理由：不会写提示词？NewMax点一下就能优化，这套元提示词已发到GitHub，还能帮改旧提示词。

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23:57

eric zakariasson@ericzakariasson

精选

作者分享了用PostHog收集用户反馈文本、会话回放和错误日志的工作流。Cursor Cloud Agent借助只读的PostHog MCP获取上下文，循环验证修复后自动创建带测试的GitHub PR。他建议用云代理分析会话回放和事件日志来发现UX问题，再用cron任务对高量反馈去重。

技巧 Cursor PostHog GitHub

事件专题

推荐理由：他跑通了“用户反馈→云代理修bug→自动开PR”的流程，你只用在手机审查。适合不想手动修bug的人。

原文

23:57

a16z@a16z

精选

DecagonAI联合创始人与a16z对谈，透露其客服智能体90%运行在开源模型上。他们主张智能与便宜不是取舍，新用例先用前沿模型，成熟后迁移到开源。DecagonAI在应用层做按用例微调，降低支持成本后企业会购买更多支持服务。他们希望用AI缩小年付10万美元与10美元客户之间的客服差距。

技巧 DecagonAI a16z 智能体

推荐理由：这期访谈挺实在，DecagonAI说90%客服智能体跑在开源模型上，新场景先用贵的再用便宜的，搞微调能省成本。适合做AI应用的人听。

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23:53

Qdrant@qdrant_engine

8月6日，Qdrant与FutureAGI将联合举办一场RAG-agent调试直播。活动中会现场构建并诊断一个RAG agent，定位质量下滑的环节。演示如何无停机迁移到新的embedding模型，并清理重复和碎片化的chunks。还会添加late interaction重排序，并对比每次优化前后的评估分数。

技巧 RAG Qdrant FutureAGI

推荐理由：Qdrant和FutureAGI要直播修一个RAG agent，现场看每一步改动对效果的影响，还会演示换embedding模型和加rerank。想学RAG调优可以直接围观。

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23:02

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

MiniMax H3能根据分镜图或特效层参考生成复杂动态特效，支持全模态参考。用户用九宫格图片输入，总分辨率约1K，输出清晰度依然很高。文字和UI排版细节表现突出，适合广告片、MV、游戏宣传等场景。MiniMax官方确认该模型即将开源。

技巧 MiniMax H3 视频生成特效

事件专题

推荐理由：MiniMax H3能根据分镜图和参考图直接生成复杂动效，文字细节很清晰，做广告片MV都合适，而且快开源了。

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22:12

Viking@vikingmute

Herdr 的 agent-skills 功能让不同 harness 之间可以互相召唤和指挥。所有操作都在真实终端 pane 中进行，不是无头模式，随时可以点进去查看或打断。主 agent 能用 pane wait-output 读取其他 pane 的输出，再决定下一步协调。网友实测用 GPT-5.6 SOL、Kimi、Grok 4.5 等模型分别启动 agent 并行干活。Claude Code 里也能用 Fable5 拆好任务后拉起 Kimi K3 和 Grok 4.5 组队。

技巧 Herdr 智能体 Claude Code

事件专题

推荐理由：Herdr skills 可让不同模型 agent 互相召唤，在真实终端 pane 里协作，随时能接手。

原文

16:11

AI Will@FinanceYF5

开发者 Anshu 用 Claude Opus 5 连续运行 24 小时，完成了一款完整游戏。游戏没有借助任何外部素材，所有像素和音效均由 Claude Opus 5 生成。Anshu 公开了 Claude Opus 5 会话中使用的提示词、工作流和代码链接。

技巧 Claude Opus 5 提示词工程游戏开发

推荐理由：有人用Claude Opus 5 24小时搞出个完整游戏，像素和声音全是AI生成的，还公开了提示词和代码。

原文

15:58

AI Will@FinanceYF5

71°

开发者使用Claude Opus 5连续运行24小时，从零生成了一款完整游戏。画面、音效等全部素材均由Claude独立生成，没有调用任何外部资源或现成代码。完整的提示词、工作流和代码已经公开，可供复现。这个案例展示了Claude Opus 5在长时间自主运行下完成复杂创意任务的能力。

技巧 Claude Opus 5 游戏开发提示词工程

推荐理由：有人用Claude Opus 5连干24小时，从零做出完整游戏，画面音效全是AI生成的，提示词和代码都公开了，你可以直接抄作业。

原文

15:12

宝玉@dotey

dotey 认为，做 AI 编程工具时直接山寨 Codex 的体验，就不会差。底层用 PI 或 Claude Code SDK，功能就有了保障。大厂若舍不得山寨、坚持全自研，还只接自家模型而不接 Claude Code SDK，效果往往不好。

技巧 Codex PI Claude Code SDK

推荐理由：dotey 说了句大实话：做 AI 编程工具，照着 Codex 抄、底层用 PI 或 Claude Code SDK，体验就差不了。

原文

13:39

Hailuo AI@Hailuo_AI

Hailuo AI官方转发了一条玩家示范：用Hailuo AI生成长约15秒的“Deck-Builder Turn”等距战术肉鸽游戏视频。提示词先用两张参考图固定棋盘和UI风格，再按0-2秒、2-5秒、5-8秒、8-11秒、11-15秒分段描述运镜、卡牌发牌、能量增减和敌方回合。要求UI始终贴紧屏幕、文字清晰拼写正确，并给出负向提示词防止UI漂移和血腥。官方标签提到MiniMax H3，适合想研究视频生成分镜控制的人参考。

技巧 Hailuo AI MiniMax H3 视频生成

事件专题

推荐理由：一条现成的15秒游戏UI视频提示词，把镜头、卡牌动作和音效都安排好了，想玩Hailuo AI直接抄作业。

原文

12:45

Amjad Masad@amasad

Replit CEO Amjad Masad在推文中指出，多数AI公司和沙箱供应商在安全上犯了基本错误。Replit自2016年起运行沙箱，长期应对黑客与国家行为体的攻击。他建议安全团队必须假设零日漏洞存在，并基于零信任框架设计多层防护。相关防御策略细节发布在Replit官方博客上。

技巧 Replit 沙箱 AI安全

推荐理由：Replit从2016年就在跑沙箱，被各路黑客盯过，他们总结的防御思路比空谈AI威胁实在多了。

原文

12:15

向阳乔木@vista8

通过阅读经典论文，可以系统梳理近10年AI发展的脉络。文章作者向阳乔木分享了自己梳理AI历史的过程，认为这对学好AI很有帮助。不少读者反馈这篇内容不错，能增强学习信心。推荐给想认真学AI的朋友。

技巧论文阅读 AI历史学习路线

推荐理由：有人把近十年AI论文按时间线捋了一遍，读下来能把模型演进串成故事，学起来心里有底。

原文

10:34

AI Will@FinanceYF5

开发者Anshu让Claude Opus 5连续运行24小时，做出一款完整游戏。游戏0外部素材、0外部代码，所有像素和音效都由Claude生成。Anshu在推特发布了24小时内的提示词、工作流、代码和游戏链接。Claude Opus 5在连续24小时的会话中完成了全部素材生成，没有中断。

技巧 Claude Opus 5 游戏开发提示词工程

推荐理由：Anshu让Claude Opus 5连跑24小时做出款游戏，像素音效全AI生成，还公开了提示词和代码。

原文

07:32

官方账号Simon Willison@simonw

精选

Simon Willison 分享了他的做法：将 shot-scraper 工具的 --help 输出设计成可复用为 agent 技能，这样用户只需告诉 agent “run shot-scraper video --help”，agent 就能自动获取所有参数和用法。这种方法利用了现有的 CLI 文档结构，无需额外编写技能描述。该技巧适用于任何支持 --help 的命令行工具，能显著降低 agent 工具集成的开发成本。

技巧 shot-scraper Simon Willison 命令行

推荐理由：Simon Willison 教你把普通 --help 输出变成 agent 技能，shot-scraper 就是个例子，省掉额外写技能文件的麻烦。

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05:40

elvis@omarsar0

精选

有人称Luna无法作为Codex的子代理使用，但这可能是直接使用Codex时的情况。作者在自己的orchestrator中配置Luna作为子代理，运行良好。该经验展示了通过自定义编排层可绕过Codex对子代理模型的限制。

技巧 Luna Codex orchestrator

推荐理由：如果你用Codex做子代理发现Luna不行，换个方式用orchestrator就能搞定，亲测有效。

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02:38

HeyGen@HeyGen_Official

HeyGen 在播客发布后启动系列教程，首集聚焦如何设置数字分身。教程指导用户通过视频创建高质量的数字克隆，以获得最佳输出效果。该系列将逐步涵盖数字人制作的每个环节，帮助用户优化 AI 数字分身表现。

技巧 HeyGen AI avatars 数字人

推荐理由：HeyGen 手把手教你做数字分身，从基础设置到输出优化都讲，想玩 AI 数字人的可以跟学。

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02:17

宝玉@dotey

对比了三种AI生成PPT的方式：直接操作PPTX难看、AI出图无法编辑、HTML折中但会出错。实测12页麦肯锡风格HTML-PPT平均每页0.5刀，比remio贵1.5倍，生成时间超11分钟比remio慢一倍，且有4页出现文字丢失或元素位置错误。调试CSS花费大量精力，例如圆点不可见定位过程耗时47秒经过5步排查，最终根因是<span>默认display:inline导致宽高不生效。总结HTML的CSS机制因“幽灵般的远程作用”导致调试困难，建议中间格式应描述对象和状态而非过程。

技巧 HTML CSS PPT

推荐理由：想低成本用AI做漂亮PPT？这篇拆穿了HTML方案的坑：别光看便宜，调试CSS的时间可能让你崩溃，不如试试更直接的格式。

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00:47

mem0@mem0ai

Mem0 团队在 Claude Code 上测试了记忆功能对 token 消耗的影响。在同个仓库中，不使用记忆时消耗 13,700 tokens，使用 Mem0 后仅需 445 tokens，节省约 97%。实验表明记忆可大幅降低重复 token 开销，尤其适合长会话开发任务。

技巧 Claude Code Mem0 token节省

推荐理由：Mem0 实测 Claude Code 记忆省 token 从 1.3 万降到 445，开发党可以试试。

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00:24

elvis@omarsar0

开发者用Fable 5框架创建了一个AI数学导师，语音部分由Grok Voice Think Fast 2.0驱动。演示中，AI通过语音与用户实时交互，解答数学问题。目前体验仍显粗糙，但作者指出随着未来模型升级，效果将显著提升。该示例展示了语音智能体在教育场景中的潜力。

技巧 Fable 5 Grok Voice Think Fast 2.0

事件专题

推荐理由：看看这个用Fable 5和Grok语音做的数学AI导师，能和你对话解题，虽然还粗糙但潜力巨大

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00:19

官方账号Cursor@cursor_ai

Cursor团队在官方博客中分享了其云代理环境的搭建方法。该环境用于支持AI Agent在云端安全执行，博客涵盖了基础设施选型、网络配置和自动化部署等具体环节。这些实践为开发者搭建类似代理服务提供了参考。

技巧 Cursor 智能体编程助手

事件专题

推荐理由：Cursor 公开了自己搭云代理环境的做法，想自己搞 Agent 服务的话，参考价值很高。

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00:06

Philipp Schmid@_philschmid

Google在其博客中分享了Gemini的相关资源。同时提供了Live API的快速启动教程，帮助开发者集成实时交互功能。AI Studio也更新了新增的对话提示模板。

技巧 Google Gemini Live API

推荐理由：想快速上手Gemini的Live API？官方给了快速入门指南，还有AI Studio的新模板，直接去试。

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7月30日

23:39

eric zakariasson@ericzakariasson

开发者 Eric Zakariasson 分享使用 Cloud Doctor 实现云代理的自愈环境经验。Cursor 的云代理在合并 PR 中的占比从 12 月的 10% 增长到现在的 56%。云代理被用于从开始到完成更长的工程任务。给代理分配自己的云计算机并让其自行修复和改进环境是关键做法。

技巧 Cursor cloud doctor 云代理

事件专题

推荐理由：想知道 Cursor 怎么让云代理自己修环境吗？看这条，从 10% 到 56% 的 PR 占比就是这么来的。

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22:14

Latent.Space@latentspacepod

本体论作为经典知识表示工具，正被AI工程师用于约束LLM和Agent行为。Frank Coyle和Emile Ifrem在aiDotEngineer World's Fair上展示了如何用本体论保持模型输出诚实、确保Agent遵循确定性路径。这种方法利用旧网络技术为概率模型设置规则边界，减少幻觉和偏离。

技巧 ontologies LLM Agent

推荐理由：想治LLM乱编和Agent跑偏？看看本体论这个老办法怎么新用。两个实际案例，讲得明白。

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