07:42宝玉@dotey该方法通过内循环每2小时检查新邮件,自动检索上下文生成草稿但不发送。用户修改草稿后,外循环根据修改记录优化写作Skill。这种自动化循环让Agent不断学习用户风格,提升后续草稿质量。技巧Loop Engineering智能体提示词工程自动化工作流推荐理由:这个工作流把自动写邮件草稿和自动学习你风格的动作做成循环,越来越懂你,适合常写邮件的人。原文
03:53LangChain@LangChainAILangChain 发布 Deep Agents 深度解析第三部分,聚焦 Delegation 委派功能。该工具让模型能自动规划复杂任务,并内置子智能体支持。来自 @SydneyRunkle 的 90 秒讲解视频详细演示了如何通过委派分工提升任务执行效率。技巧Deep AgentsLangChain智能体任务规划教程推荐理由:LangChain 出了个 Deep Agents 新视频,讲怎么用委派功能规划复杂任务,还自带子智能体支持,90 秒就讲明白。原文
02:40DeepLearning.AI@DeepLearningAIDeepLearning.AI 与 VocalBridge 合作推出免费短课程 Voice for AI Agents and Applications,由 CEO Ashwyn 讲授。课程教你用最少代码为现有 AI 代理添加语音功能,无需修改 prompts、RAG pipeline 或工具。你将实现三种集成模式:应用内嵌入语音、将语音层叠到现有代理、以及将语音作为可调用工具用于外拨电话。课程现已开放免费报名。技巧DeepLearning.AIVocalBridge智能体语音教程推荐理由:想给你的 AI 代理加上语音但怕改代码?这门课讲三种集成方式,不用动原提示词和 RAG,几分钟就能上手。原文
01:13elvis@omarsar0精选作者在使用/loops和/goal后强调,验证器和鲁棒护栏对编程智能体至关重要,不能依赖盲目的自主循环。rahul在长线程中提出7点经验:将fable+类模型视为English-to-code解释器;按风险大小管理diff,高风险区域用小diff;代码审查成为瓶颈,需优化linter、测试等;理解全栈和风险管理比理解每行代码更重要;维护多50%代码以换取5%性能提升可能值得。技巧coding agentsloopsgoal编程助手智能体推荐理由:推主分享了用loops和goal的经验,强调别盲目自动化,验证和护栏是关键,还引用了rahul的7条实用总结,对用智能体写代码的人很有参考价值。原文
01:12elvis@omarsar0Boris Cherny指出,AI代码生成正迈入新阶段,模型能对越来越多任务生成正确代码。关键在于设置合适的护栏,并使用Claude Code配合高级模型和验证器(verifier)构成循环。开发者需持续喂入任务数据,识别并消除瓶颈。这种工作流能显著提升代码生成的准确率。技巧Claude Code验证器代码生成编程助手工作流推荐理由:Cherny分享了用Claude Code和验证器循环生成正确代码的实战方法,不是空谈趋势,值得想提升代码质量的开发者一试。原文
23:47小互@imxiaohu精选Claude Code 团队强调 CLAUDE.md 越短越好,创始人自己的只有两行:提 PR 自动合并、提 PR 发审批频道。当系统提示“CLAUDE.md 几千 token”时,建议直接删掉重写。团队坚持做命令行而非 GUI,理由是模型进步太快,半年后 UI 可能过时。终端输出增加 verbose 模式兼顾清晰与详细。用 Claude Code 修 bug 时,通过翻日志、写小工具分析 heap dump,比人工更快找到内存泄漏。技巧Claude CodeCLAUDE.md提示词工程智能体推荐理由:Claude Code 团队亲述怎么用 AI 编程工具做减法,两行配置就让模型跑得更顺,看完想清空自己的文件。原文
23:33Viking@vikingmute推文介绍了一个名为Ponytail的GitHub项目,与OpenAI Codex配合使用。其核心理念是强制Agent先检查是否真的需要写新代码,从而减少过度工程。官方数据显示,使用Ponytail后代码量减少80-94%,成本降低42-75%,速度比无技能Agent快3-6倍。作者正在安装试用,该项目已获得大量stars。技巧PonytailCodex编程助手开源项目10 个信源在谈推荐理由:这个项目能让Codex少写80%的代码,成本砍半,速度翻倍,想告别冗长防御性代码的赶紧试试。原文
23:33Thomas Wolf@Thom_Wolf开发者 Tibo 在 X 平台分享指出,Codex App、CLI 和 SDK 均可配置使用任何开源模型,不再局限于 OpenAI 模型。配置方式详见 developers.openai.com/codex/config-a… 页面。这意味着用户可以在 Codex 中替换默认的 GPT 模型,选择 Llama、Mistral、DeepSeek 等开源替代方案。技巧Codex开源模型OpenAI开发者工具10 个信源在谈推荐理由:Codex 现在能跑开源模型了,不只是 OpenAI 的,快去试试把 Llama 或 Mistral 加进去原文
23:32idoubi@idoubicc作者分享自己用FastClaw作为底层runtime和ShipAny作为上层工具搭建Agent基础设施的架构。通过FastClaw的dashboard,用户无需写代码即可快速创建Agent,可配置models、skills、files(soul/identity/bootstrap),过程只需几分钟。每个Agent自带Sandbox进行工具调用,配置好后可通过API在其它客户端调用,无需操心部署和扩容。典型用例weclaw.im用ShipAny套壳,一小时内上线。技巧FastClawShipAnyAgent智能体SaaS推荐理由:想快速搞一个Agent SaaS后端?试试FastClaw + ShipAny,不用写代码,几分钟配置好,一小时就能上线。原文
23:30Philipp Schmid@_philschmid精选Phil Schmid 在推文中引用 Vicki Boykis 的教程,指出 Google 最新 Gemma 4 系列模型能在本地运行 agentic coding 循环,准确率和速度达到前沿模型的约 75%。该教程演示了如何使用本地模型进行编码任务。此前本地模型难以高效完成 agentic 工作流,Gemma 4 将这一差距缩小。技巧Gemma 4Google智能体编程助手本地模型5 个信源在谈推荐理由:Vicki Boykis 教你用 Google Gemma 4 在本地跑 agentic coding,速度能到主流模型的 75%,不用联网也能用智能体写代码了。原文
23:26Greg Brockman@gdbAmy Deng, an AI researcher turned brain tumor patient, used AI models to diagnose her mystery fatigue faster than her primary care physician. She shared her step-by-step approach on X, encouraging others to apply the same method to their own symptoms. The thread includes specific prompt examples and reasoning strategies for analyzing medical data.技巧Amy Deng提示词工程AI健康诊断个人经验推荐理由:一个AI研究员用模型比自己医生还快找到了疲劳原因,她分享了具体提示词和方法,普通人也能照着做。原文
23:08Jerry Liu@jerryjliu0精选LlamaIndex团队为Claude Code开发了LiteParse技能,通过避免重复解析、关闭OCR、减少grep操作等优化,使PDF处理成本降低37%,准确率提升。LiteParse完全免费开源,可直接集成使用。博客和代码均已在GitHub上公开。技巧ClaudeClaude CodeLiteParseLlamaIndexPDF解析推荐理由:LlamaIndex搞了个小技巧,让Claude读PDF省了37%的钱,还更准。用的是开源LiteParse,直接就能用。原文
13:28Geek@geekbb精选介绍了一个工具,可在Apple Silicon Mac上通过MLX框架本地运行大语言模型。用户能从Hugging Face搜索并下载模型,用MLX进行离线推理,并启动一个OpenAI兼容的API服务。这样就能用curl或OpenAI客户端库调用本地模型。技巧MLXHugging FaceOpenAI兼容API本地推理教程3 个信源在谈推荐理由:想在Mac上本地跑大模型、不用联网?这个工具能从Hugging Face下模型,用MLX推理,还直接开个OpenAI API,当本地服务使。原文
13:13Greg Brockman@gdb用户 Pat Simmons 分享了 GPT-Realtime-2 的实操经验,该工具通过语音控制实现打开应用、搜索网页、编辑 Premiere Pro 等操作。教程包含从零设置(无需代码)、修复始终监听麦克风(改为按键说话)、通过 MCP 连接 Obsidian 以及利用无障碍树控制 Premiere Pro 等具体步骤。过程中仅需几条提示词即可完成配置。视频还列出了诚实提醒,如延迟和兼容性限制。技巧GPT-Realtime-2MCP/工具语音控制Premiere Pro教程1 个信源在谈推荐理由:Pat 手把手教你用 GPT-Realtime-2 语音操作电脑和剪辑软件,无需写代码,几分钟就能上手,比 Siri 强多了。原文
12:01宝玉@doteyAgent默认生成HTML结果,可在其内置浏览器中打开。用户暂停视频播放后,用鼠标标记要修改的具体位置。Agent会根据标记在对应区域进行修改,实现局部微调。该方法无需从头生成,节省时间且精准。技巧AgentHTML浏览器视频编辑微调推荐理由:想用Agent微调视频?在它生成的HTML里标记位置让它改,比重新生成省事多了。原文
11:00Yangyi@Yangyixxxx推文分享一个基于牛马AI平台构建视频的5步工作流:1)选感兴趣赛道;2)用费曼学习法向AI提问;3)在牛马AI中安装视频生成skills(如baoyu-design skill,近期上线动画功能);4)让AI将对话整理成HTML动画;5)输出视频发布。还提到HeyGen此前发布的hyperframes也可尝试。方法零门槛,利用现有skills快速生成内容。技巧牛马AIbaoyu-designHeyGenhyperframes视频生成提示词工程1 个信源在谈推荐理由:教你5步用牛马AI的skills和费曼学习法做视频,还能试试baoyu-design和HeyGen的hyperframes,上手快原文
11:00Yangyi@Yangyixxxx精选宝玉发布 baoyu-design skill,可在本地生成动画视频并导出 mp4 格式。该工具基于声明式动画引擎,每一帧由时间函数 f(t) 决定,支持随意跳转和精确调试。导出时用无头 Chromium 逐帧截图(30fps),经 ffmpeg 编码为 3840×2160(2x DPR)后缩放至 1080p,确保画质。相比 Claude Design 网页版只能在线查看,此工具可离线导出清晰视频。技巧baoyu-design动画视频视频生成开源工具Claude Design6 个信源在谈推荐理由:宝玉搞了个本地动画工具 baoyu-design,能直接导出 mp4,比 Claude Design 网页版实用多了,而且开源免费。原文
10:31shao__meng@shao__meng精选73°OpenAI Codex 提供三种操作电脑能力:@ Browser 是线程内隔离浏览器,适合本地开发与视觉调试,无登录态和扩展;@ Chrome 使用真实 Chrome 身份,支持多标签和已登录 SaaS,操作等同于用户本人;@ Computer 控制整个桌面 GUI,用于原生 App 和无 API 流程,速度最慢但覆盖面最广。此外,Appshots 仅提供当前窗口上下文,不赋予控制权。文章还给出了基于任务场景的选择决策框架和三个典型应用案例。技巧OpenAICodexComputer UseChromeBrowser教程10 个信源在谈推荐理由:Codex 团队手把手教你区分三种控制模式:本地开发用 Browser,登录 SaaS 用 Chrome,原生应用用 Computer。还有决策框架,实测好用。原文
10:28Geek@geekbb阿里魔搭社区(ModelScope)发起开放共建资源合集,将科研生命周期拆分为方向扫描、文献研究、方法设计、实验执行、科学可视化、论文写作、复现发布、传播影响及跨端到端全流程 9 个阶段。每个阶段收录对应开源项目、agent、skill 和最佳实践。合集已在 GitHub 托管(github.com/modelscope/...),并提供贡献指南鼓励社区沉淀真实案例。技巧阿里魔搭社区ModelScope科研辅助开源项目AI工作流推荐理由:阿里魔搭社区整理了科研全流程的 AI 工具合集,从文献到论文写作覆盖 9 个阶段,每个都有开源项目和实践,做科研的可以看看。原文
09:58Viking@vikingmuteAnthropic 升级了其流行的 frontend design skill(GitHub 仓库),新版本明确要求避免 AI 常见默认风格:暖米色背景(#F4F1EA A)、高对比 serif 字体和 terracotta 强调色。该 skill 强调原创性,提供更深入的方法论指导,帮助用户设计非模板化的 UI。用户可直接试用新版 skill 来提升设计独特性。技巧Anthropicfrontend design skillUI设计AI审美3 个信源在谈推荐理由:Anthropic 把前端设计 skill 升级了,教你避开 AI 那套暖米色+serif 的审美,更强调原创性,做 UI 的朋友可以试试。原文
09:30宝玉@dotey精选baoyu-design skill基于声明式动画引擎,可在本地通过无头浏览器逐帧截图结合ffmpeg编码,将动画精确导出为MP4文件。它支持拖动进度条跳转到任意时间点,且同一时间点始终输出相同帧,便于调试。与传统录屏不同,该方法不会因机器卡顿而掉帧,并用2倍设备像素比渲染(3840×2160)再缩回1080p,确保画面清晰。该项目在GitHub以MIT协议开源,目前获得1.2K star,可用于生成动画PPT、视频等场景。技巧baoyu-designClaude DesignGitHubffmpeg动画生成6 个信源在谈推荐理由:如果你用Claude Design做了动画却没法下载,这个开源工具能直接在本地导出MP4,还不掉帧。原文
08:16宝玉@dotey73°Codex 的 Computer Use 模式像人一样操作任何桌面应用,但速度慢,Mac 可后台运行而 Windows 需占用前台,曾自动完成亚马逊退款流程。Chrome 扩展利用已登录浏览器会话,可操作 Gmail、LinkedIn 等需登录的工具,支持多标签页任务,但发送付款等操作建议人工确认。内置浏览器是隔离的沙盒环境,适合开发调试,支持直接标注元素让 Codex 修改代码。Jason 的建议:优先用结构化插件或 MCP,视觉控制是最后手段。技巧CodexComputer UseChrome扩展内置浏览器编程助手推荐理由:Jason 把三种操作方式拆得明明白白,哪个场景该用哪个直接照搬。尤其是内置浏览器的标注交互,做前端调试能省一多半来回截图的时间。原文
07:28宝玉@dotey这个提示词针对 ChatGPT 的 GPT Image 2 功能设计,可将照片一键转换为装饰性民间风格平面插图。提示词要求使用大胆俏皮的配色、简化细节为干净的扁平形状,并加入手工感涂鸦元素。效果呈现可爱童趣的涂鸦感,类似在白纸上手绘。该推文获得 10 个点赞和 1440 次查看,实用性强。技巧GPT Image 2ChatGPT提示词工程AI绘画图像生成推荐理由:这个提示词真不错,把照片变成卡通涂鸦风格的平面插画,效果很可爱。GPT Image 2 就能直接用,试试看吧。原文
05:58OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter发布教程,教你构建对模型移除和弃用具有鲁棒性的智能体。这是首个针对实时AI模型的出口管制事件(发生在该帖子3天后)背景下的指导。教程涉及EU AI Act(2026年8月生效)、科罗拉多州ADMT法(2027年1月)和NIST AI RMF等法规要求,强调为敏感操作设置人工门控。OpenRouter Agent SDK使这一过程变得简单。技巧OpenRouterAgent SDK智能体AI安全推荐理由:OpenRouter出了个实用教程,教你用Agent SDK应对法规下模型被移除的情况。简单好用。原文
03:37@koltregaskes@koltregaskesKolt Regaskes指出AI的真正价值不在于提笔速度,而在于缩小反馈循环。他提出了5条具体操作:从明确成果而非模糊提示出发;让AI通过检查表、例稿等方式自我校验;将任务拆分为研究者、起草者、审稿者、编辑者角色;用文档存储上下文而非依赖记忆;设定升级规则,AI卡壳2-3次后切换模型或简化步骤。这套方法能帮助知识工作者以“推理速度”产出决策、总结和计划,减少往返错误。技巧工作流提示词工程反馈循环AI效率推荐理由:别只把AI当打字机。试试这5条实操,让AI帮你还原真实工作流,更快拿到靠谱结果。原文
02:43Google Gemini App@GeminiAppGoogle Gemini App 推出 Daily Brief 功能,可在每天早晨自动为你整理日程。用户可以通过点按 👍或 👎 直接反馈,让 Gemini 更了解你的偏好。你也可以通过“与 Gemini 聊天”进一步调整简报内容。点击简报条目下的‘更多’可查看 Gemini 引用的具体邮件、聊天或 Google 日历事件。这些技巧能帮你更好地利用 Daily Brief 管理日常事务。技巧GeminiDaily Brief智能体提示词工程推荐理由:Google Gemini 的 Daily Brief 能自动汇总你的日程、邮件和聊天记录,早上看一眼就心里有数。三个小技巧教你调教它,让 AI 越来越懂你。原文
02:37LlamaIndex@llama_index精选LlamaIndex 团队为 Claude 构建了自定义 PDF 解析技能,利用真实使用痕迹发现 AI agent 反复读取同一文件、不必要截图等浪费步骤。修复后,每问题成本降低 37%,回答质量全面提升且浪费步骤减少。该案例展示了如何通过分析 agent 痕迹来定位并修复性能瓶颈。技巧ClaudeLlamaIndex智能体PDF 解析成本优化推荐理由:LlamaIndex 手把手教你用 traces 优化 Claude 的 PDF 解析,成本直降 37%,答案还更准了,值得一试。原文
01:37GitHub@githubGitHub 官方账号发布,开发者 @leereilly 利用 Copilot CLI 创建了一个终端游戏。该游戏能根据代码库结构生成地牢,将文件和目录映射为房间与怪物。玩家可在终端中探索自己的项目。该推文获得了 3955 次浏览。技巧GitHub Copilot CLIleereilly编程助手游戏开发推荐理由:GitHub 官推分享了一个好玩的东西:用 Copilot CLI 把你的代码库变成 Roguelike 游戏,想试试看吗?原文
01:31Martin Fowler@martinfowlerMartin Fowler 与 Bayer 合作,使用 AI 帮助制药研究人员从大量 PDF 报告中查询数十年的信息。Sarang Sanjay Kulkarni 描述了从关键词搜索到能够起草监管报告的研究助手的演进过程。该文章详细介绍了如何构建可靠的 AI 查询系统,提升制药研发效率。技巧BayerMartin FowlerRAGPDF查询监管报告推荐理由:Martin Fowler 分享了和 Bayer 合作的 AI 应用,能从海量 PDF 里找到信息甚至帮你写报告,挺实用的原文
00:59李继刚@lijigang_com作者认为C-c & C-v(复制粘贴)的场景切换是日常摩擦,消除它就有价值。他建议让大模型写插件或脚本自动化处理。例如,他用macOS自带的Notes,写了一个脚本:在任意地方复制内容,自动粘贴到指定笔记文件。每晚处理清空,第二天重新积累当天的复制内容。技巧脚本自动化macOS Notes复制粘贴工作流大模型推荐理由:别老觉得大模型只能聊天,让它帮你写个脚本,把复制粘贴自动化,省时省力。原文
00:58LangChain@LangChainAILangChain 发布 Deep Agents 深度解析第二部分,讲解上下文管理关键能力。Sydney Runkle 在不到2分钟视频中演示如何控制 Agent 长期记忆与状态。该方法可让 Deep Agents 在连续多轮对话中保持一致性,避免遗忘。技巧LangChainDeep Agents智能体上下文管理提示词工程推荐理由:如果你在用 LangChain 做智能体,这个2分钟视频教你怎么管理上下文,让 Agent 不跑偏。原文
00:28elvis@omarsar0mattpocockuk 发布了新技能 /teach skill,功能类似于之前已有的 /learn skill。该技能在 Hermes Agent 的 academy 中免费开放使用,用户可通过 AI agent 进行互动学习。实验室当前保持免费,鼓励用户尝试。技巧Hermes Agentteach skilllearn skill智能体AI学习推荐理由:mattpocockuk 推了一个新教学技能,和 /learn skill 很像,在 Hermes Agent 里免费就能玩,试试用 AI 代理学习新东西。原文
23:05AlphaSignal@AlphaSignalAI精选agentcookie是一个开源工具,解决AI代理在第二台Mac上需要手动登录每个网站的问题。它通过单向加密传输,自动同步cookies、bearer tokens和API密钥到代理机器。代理读取这些未修改的凭证后即可在网页和终端中自动认证,无需反复手动登录。该工具仅允许登录信息单向流动,并通过私有网络加密,确保安全。技巧agentcookie登录同步开源工具MacAI代理推荐理由:不用再手动给AI代理的机器一个个登录了,agentcookie自动同步你的所有账号凭证,安全又省事。原文
21:34LangChain@LangChainAILangChain 在推文中指出,agent 可能调用错误工具、跳过审批步骤、使用错误上下文或生成看似正确但实际错误的答案,即使返回“成功”响应任务也可能失败。因此生产环境中的 agent 团队不能只依赖 uptime、延迟和错误率指标。他们需要监控 agent 的完整执行轨迹,才能定位真正的问题。技巧LangChainagent智能体监控生产环境推荐理由:生产环境跑 agent 只看成功率不够,LangChain 提示要关注 agent 实际做了什么,推荐做完整轨迹追踪避免翻车。原文
21:34LangChain@LangChainAI精选LangChain 推出 Traces 功能,可记录 inputs、model calls、tool calls、outputs 和 final action。Evals 将这些学习转化为测试,用于验证下一版本是否更优。团队可借此从手动调试转向持续改进循环。LangChain 创始人 Harrison Chase 将于 6 月 24 日举办深入研讨会。技巧LangChaintraceeval智能体调试2 个信源在谈推荐理由:想从手动调 bug 升级到自动化评估?LangChain 的 traces 和 evals 帮你把每次运行变成可测指标,持续优化 agent。原文
20:28Tri Dao (FlashAttention)@tri_dao精选在运行大规模上下文智能体时,Qwen 3.5和Nemotron Ultra等混合模型面临Gated-DeltaNet/Mamba状态的瓶颈。一个简单洞察是加载状态并计算但不存储,可使速度提升2倍。该重计算技巧最终解锁了状态空间模型(SSM)的推测解码(spec decoding)功能。技巧Qwen 3.5Nemotron UltraMambaSSM推测解码1 个信源在谈推荐理由:不用存状态,算完就扔,SSM推理直接快一倍,Qwen 3.5和Nemotron Ultra用户试试这个技巧。原文
20:16vLLM@vllm_project精选Anyscale团队发布报告,介绍如何用Ray Serve和vLLM实现PD Disaggregation。该技术在AMD MI325X GPU上通过了压力测试,验证了实际性能提升。报告强调正确配置是发挥优势的关键。技巧vLLMRay ServeAnyscaleAMD MI325X推理优化推荐理由:vLLM推荐了Anyscale的这篇实战文章,讲清楚了PD Disagg在Ray Serve加vLLM上的做法,还在AMD MI325X上测过,值得搞推理部署的人看看。原文
18:57Patrick Loeber@patloeber@SmithaKolan 发布了一个AI agents教程,并提供了配套的代码资源。教程内容涵盖如何构建和部署AI agents。代码资源支持实战学习,适合开发者快速上手。技巧SmithaKolanAI agents智能体教程推荐理由:SmithaKolan 的AI agents教程带代码,手把手教你搭建智能体,适合想实操的开发者。原文
16:59AI Will@FinanceYF5有人让一个Fable 5智能体连续运行6天、无人干预,发现90%的用户只用了其10%的能力。Fable 5设计初衷是长时间持续运行,但多数人只把它当成快速聊天框。该实验揭示了Fable 5实际潜力远超常见用法。技巧Fable 5智能体使用经验10 个信源在谈推荐理由:别只把Fable 5当聊天框使!有人让它连续跑了6天,才发现它隐藏的本事,赶紧试试让Fable 5帮你跑长期任务。原文
16:40coderabbitai@coderabbitaiCodeRabbit AI在推文中指出,AI代码审查的真正难点不在于检查PR #4306中改了哪些代码,而在于检查所有因为这次改动而间接受影响的部分。这种全局视角能发现隐藏的依赖问题和潜在回归。相比只关注变更本身,全面的影响分析更能保证代码质量。技巧CodeRabbit代码审查AI辅助开发PR连锁影响1 个信源在谈推荐理由:CodeRabbit AI提了个很实在的点:别光看改了啥,还得看连带影响了啥,做代码审查的人会懂。原文