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6月21日
00:56
00:56宝玉@dotey
精选
文章将传统软件工程实践迁移到 AI Agent 开发中，强调需求分析时需给 Agent 充足上下文并反复对齐，系统设计时用 plan 模式拆分里程碑。代码审查建议先让 Agent 审查格式和逻辑，但人需兜底业务逻辑。自动化测试包括单元测试、集成测试和端到端测试，需与 CI 集成自动运行。灰度发布和 CI/CD 机制（如 feature flag、自动回滚）可减少线上不稳定。线上修复目前更现实的是 AI 辅助定位、人确认后再提交，而非全自动闭环。
技巧Agent软件工程代码审查
推荐理由：宝玉分享的实操经验：把传统软件工程的代码审查、测试覆盖、灰度发布等方法用到 AI Agent 上，能少写 bug、少修 bug，适合正在用 Agent 写代码的团队。
原文
00:01
6月20日
23:06
23:06shao__meng@shao__meng
精选
LangChain官方认证大使@zhanghaili0610（也是「LangChain实战」「LangGraph实战」作者）开源了教程「Deep Agents 实战」。教程围绕Agent开发的“三层架构”：Runtime（LangGraph）、Framework（LangChain）、Harness（Deep Agents）。核心是“上下文工程”，Deep Agents引入虚拟文件系统（read_file/write_file等6大工具），支持任务规划（write_todos）、子Agent委派（异步并行）和Skills复用（兼容30+工具）。教程共8章加2准备篇，涵盖环境搭建、核心机制到进阶记忆。
技巧Deep AgentsLangChainLangGraph
推荐理由：Harry Zhang出了第三本实战教程，手把手教你怎么用LangChain和LangGraph搭Deep Agents，虚拟文件系统和Skills复用这些干货很实用。
原文
22:54
19:53
17:12
16:54
16:51
15:26
15:24
13:53
13:53Jerry Liu@jerryjliu0
Jerry Liu转发赞同观点：编程抽象已从代码转向英文。最简单的表示方式是用目录下的markdown文件存储任务层次。他描述了一个名为eve的Agent框架，包含instructions.md和skills子目录，可一键部署到Vercel。该设计早期原型代号为'last'，旨在成为'面向Agent的Next.js'。
技巧markdowneveVercel
事件专题
推荐理由：Jerry Liu分享了一个超简单的AI Agent写法：用markdown文件定义指令和技能，还能一键部署到Vercel，适合想快速上手智能体的人。
原文
12:51
12:51shao__meng@shao__meng
精选72°
Claude Code的7种指令方式包括CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles和Appending the System Prompt。CLAUDE.md文件建议控制在200行以内，根目录CLAUDE.md在会话开始时全程驻留上下文，子目录CLAUDE.md仅按需加载。Skills在主线程逐步执行适合需要干预的任务，Subagents在独立上下文运行可嵌套最多五层并支持并行。Hooks通过PreToolUse和PostToolUse实现确定性硬约束，完全绕过上下文压缩且成本极低。官方建议将30行以上的部署流程封装为Skills而非写入CLAUDE.md，以节省token。
技巧Claude CodeClaude智能体
推荐理由：这篇博客把Claude Code七种配置方式讲透了，从CLAUDE.md到Hooks怎么选，适合想自定义工作流的开发者。
原文
10:56
03:27
03:27宝玉@dotey
宝玉(@dotey)在推文中分享了迭代Skill的方法：他从用户反馈发现牛马AI中使用的baoyu-design Skill存在两个问题——样式表只占页面一半、渐变色丢失覆盖图片。他让Agent在本地重现并分析原因、给出解决方案，从Skill层面修复并添加测试覆盖。这套循环为“自己用→发现问题→Agent分析→Agent出方案→确认→更新Skill”。同时介绍baoyu-design Skill可调用AI生图（配合baoyu-image-gen Skill），制作PPT、动画视频时自动配图并导出PPTX格式供PowerPoint/Keynote二次编辑。
技巧baoyu-designbaoyu-image-gen智能体
事件专题
推荐理由：宝玉分享了怎么让Agent自己分析Skill里的bug然后修复，迭代效率挺高。他那个baoyu-design Skill还能自动给PPT配图导出，值得做AI工具的人看看。
原文
02:37
01:57
01:45
01:45官方一手GitHub Blog@Natalie Guevara
GitHub内部开发了名为Qubot的Copilot驱动数据分析智能体，允许员工用自然语言查询公司数据。团队分享了在构建过程中解决的关键技术挑战，包括如何将自然语言转化为SQL查询、处理复杂数据模型以及确保查询准确性。该智能体已部署在GitHub内部，支持超10个数据源。
技巧QubotGitHubCopilot
推荐理由：GitHub分享了他们用Copilot搭建内部数据分析工具Qubot的实战经验，从自然语言到SQL的难点和解决思路都有，适合想搞企业内部查询智能体的团队参考。
原文
6月19日
22:55
22:54
22:23
22:15
22:15官方一手AWS Machine Learning Blog@Ebbey Thomas
精选
本文演示如何通过Model Context Protocol (MCP)在Amazon Quick中启用Adobe Marketing Agent。配置集成后，使用Adobe凭证进行身份验证即可获取最新洞察。示例工作流可返回受众排名、忠诚度细分摘要、旅程使用情况和冲突建议。
技巧Adobe Marketing AgentAmazon QuickMCP/工具
推荐理由：AWS博客教你一步步把Adobe Marketing Agent接进Amazon Quick，用MCP协议直接拿受众排名和忠诚度数据，营销人员省事多了。
原文
17:12
16:42
16:29
16:13
16:13Yangyi@Yangyixxxx
这条推文探讨了产品设计中的两种路线选择：Human First 模式（如带界面的 SaaS）和 Agent First 模式（如纯正的 CLI）。作者 Yang Yi 提出，关键取决于用户是否需要实时反馈与可视化操作，还是可以容忍黑箱执行。如果目标用户对流程控制要求高，Human First 更合适；如果追求自动化与效率，Agent First 更优。该讨论基于 163 次浏览和 1 次回复的社交数据，反映了行业对交互形态的持续思考。
技巧产品设计人机交互Agent
推荐理由：设计师和创业者都在纠结的问题：到底该做带界面的产品还是纯 CLI？Yang Yi 这条推文给了一个简洁的判断框架，帮你少走弯路。
原文
15:12
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11:28
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04:02Browser Use@browser_use
Browser Use发布了B浏览器代理模板，基于Eve by Vercel构建。该模板使用Browser Use Cloud浏览器和browser-harness，支持实时浏览。用户只需简单配置即可快速部署一个可运行的浏览器代理。示例展示了从创建到运行的完整流程。
技巧Browser UseBEve
推荐理由：Browser Use搞了个浏览器代理模板B，几分钟就能部署，还能实时看它上网干活，超简单。
原文
03:02
02:52
02:52官方一手Cloudflare Blog@Grant Bourzikas
精选
Cloudflare博客详解其多阶段漏洞发现工具的技术架构，包括状态控制机制、通过对抗性审查将误报率降低90%的方法，以及如何绕过LLM上下文长度限制（如4k token限制）。该工具实现自动化分类，每日可处理超过10万条告警。文章还公开了其基于GPT-4的分阶段提示词模板和缓存策略。
技巧Cloudflare漏洞检测自动化
推荐理由：Cloudflare公开了他们内部用的漏洞检测工具怎么做，从状态管理到对抗审查都讲了，想自己搭自动化安全工具的可以抄作业。
原文