Anthropic 这次一次发了两个模型,编码跑分把 GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Carbon 都压了下去,API 还便宜了 20%。最离谱的演示是协调上千个智能体花 8 天写出能启动的操作系统。做编程和智能体开发的可以重点看 FrontierCode 2.0 那组数据。
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Anthropic 把旗舰 Fable 从 5.1 升到 5.2,跑分压过 Gemini 4 Carbon 和 GPT-6 Astra,速度快 30%,输入价降到 8 美元一百万 token。做硬核技术求解的团队值得看,写代码还是先试试 Opus 5.5。
Google AI Studio 主管拿 Gemini 4 把《时之笛重制版》搬上了 iPhone,结果被指侵犯任天堂版权,帖子已删,AI 逆向工程的版权边界又成了争议焦点。
SemiAnalysis 搞了个新基准 GDPx,模拟芯片设计、量化交易这类真实工作,结果最强的 Claude Opus 5.5 也才 12% 出头,智能体离真干活还差得远。
Google 放出了新的 Gemini 4 Carbon,这次专门加强了网络安全和复杂任务处理,搞安全或自动化的可以看看它能干嘛。
Google 两周内连发两个 Gemini 4,新出的 Carbon 专攻找漏洞、打补丁,综合分 59 排到 Artificial Analysis 榜首,安全运维方向可以关注。
Google 放出了新模型 Gemini 4 Carbon,独立评测排第一,不过先只给网络安全防御人员用,普通用户还得再等等。
Google 出了个专攻网络安全的 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis 5.0 榜单拿了第一,做安全方向的可以看看。
Google 出了新的 Gemini 4 Carbon,专攻写代码和网络安全,感兴趣可以先看看它具体能干嘛、为什么现在还用不上。
一条顶五条:Gemini 4 Carbon 干过了 Opus 5.5,OpenAI 还要买 Google TPU,早上扫一眼就够。
Google 放出了新的 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis 的榜单上超过了 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,这次还特别强化了网络安全能力。
Google DeepMind 两周内连发两版,Gemini 4 Carbon 拿下 59 分登顶智能指数,还能跑完整网络防御流程。
Google 放出 Gemini 4 Carbon,网络安全基准把 GPT-6 Astra 甩开 12 个点,不过现在只有安全领域的合作伙伴能用,定价倒是和 Argon 一样。
Google 出了 Gemini 4 Argon,一次能吃下 100 万 token,走 Gemini Enterprise 渠道,泰国用户用 AiPass 就能开通。
Google 新模型 Gemini 4 Argon 上线了,输出能到 100 万 token,写代码和迁移大项目这些活儿一把做完,还挺抗提示注入攻击。
谷歌自家基准把自家 Gemini 4 Argon 排到第五,通过率才 21.3%,GPT-6.1 Sol 的性价比数据对安卓开发者选模型很实用。
皮查伊亲自谈 AI 自我改进到底走到哪一步了,75% 代码 AI 生成这个数字他都觉得过时了,想了解 Gemini 4 研发内幕的可以看看。
Moonshot 放出 Kimi K3.1 Pro,分数只比 Claude Opus 5.5 低 3 分,价格便宜一半,下个月还开源权重,可以先用 API 试试。
PHP 核心里的老漏洞被 AI 一周做成武器,WordPress 站长得赶紧看自己 PHP 版本,8.2 到 8.5 要升修复版,8.1 以下只能先升级了。
PHP 藏了 14 年的漏洞,被 GPT-5.6 Sol 和 Gemini 4 Argon 先后挖出来了,看完你就知道 AI 挖洞到什么水平了。
两家模型分别发现了同一个 PHP 漏洞,一边是 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol,一边是 Google 的 Gemini 4 Argon,AI 找安全漏洞这事已经真的在发生了。
皮查伊亲口回应了谷歌和苹果的合作现状,Gemini 定制进 Siri 后用户反应不错,还提到 Gemini 4 Argon 和 OpenAI 竞争。
DeepMind 让 4 个 Gemini 4 Argon 智能体自己分工、写代码、互相调试,27 小时干掉 Ender Dragon,全程没人插手,过程细节很有意思。
谷歌用四个 Gemini 4 智能体互相配合,27 小时自己通关了《我的世界》,还击败了末影龙,成本约 1620 美元,全程没人插手。
Google 用四个 Gemini 4 Argon 智能体全自动打通了 Minecraft,没人给策略,全靠自己写程序和聊天协调,看它们怎么协作挺有意思。
一个很真实的横评:同一个复刻任务,GLM5.3 搞了近 3 小时没做成,GPT-6.1 和 Opus 5.5 几分钟搞定,最后作者手动拉源码反而最快。
Google 新模型 ARC-AGI-3 拿了 97.5%,仅次于 OpenAI,但换个测试环境直接掉到 49.8%,数学和写代码还被对手压着,这篇把两面都讲了。
布林说 Gemini 已在帮谷歌写下一代模型的代码,安全报告里写得挺具体,Anthropic 和 OpenAI 也有类似判断,这篇把几方观点都列了。
Google 把机器人要用的感知、控制、仿真全塞进 Gemini 4 Argon 一个模型,ERQA 基准拿了 87%,但演示里人工干预还不少。
Google 的 Gemini 4 Argon 今天正式 GA 了,两周前的基准成绩这次被 CursorBench 等第三方独立复现,想用的可以直接上手。
Gemini 4 Argon 开放调用了,一次能写 100 万 token,Vals Index 68.90% 排第一,写长文不用再分段拼。
Google 把 Gemini 4 发出来了,直接拿性价比跟 GPT-6 和 Opus 5.5 比,关心哪家模型更划算的可以看看。
Google 推出了 Gemini 4 Argon,因为网络和生物能力变强,这次发布特意加了新防护,想了解前沿模型怎么控风险的可以看看。
Google 把 Gemini 4 Argon 全面开放了,API 价格打五折到11月底,写代码能力上他们自己拿它重构了 Chrome 的 600 万行代码。
Gemini 4 Argon 今天上线,llm 插件已经支持了。定价对比讲得很细,还搬了 Artificial Analysis 的成本数据,选模型前可以看看。
一条早报看全当天大事:Gemini 4 写代码有更新,阶跃的智能体手机卖3999元,还有字节安全和星尘智能融资的消息。
谷歌新旗舰 Gemini 4 Argon 上线了,输出能写满 100 万 token,Vals Index 榜第一,Chrome 团队用它几周搞定数月的大重构,入门价还打折。
Google 把 Gemini 4 Argon 全球放开了,自家说最强,但跑分还输 Claude Opus 5.5,价格倒是压得很低,可以对比着用。
Google 憋了几个月终于放出 Gemini 4 Argon,主打推理能力和少说废话,可以拿来和 GPT 系对比试试。
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