全部 AI 动态 · AI 热点

6月30日

13:17

Geek@geekbb

精选

Qwythos 9B 基于 Qwen3.5-9B，在 5 亿 token 的 Claude 思维链轨迹上全参数微调，可处理 1M 上下文。支持原生 Function Calling 和多模态视觉（图像+文本）。GGUF 量化后仅 5.2 GiB，可在低配设备上运行。该模型为开源且未经审查。

AI模型 Qwythos 9B Qwen3.5-9B Claude 推理模型多模态

推荐理由：Empero AI 开源的 Qwythos 9B 把 Qwen3.5 和 Claude 思维链结合，1M 上下文加 Function Calling，量化后 5.2GB 的推理模型，低配机器也能跑。

原文

12:16

AI Will@FinanceYF5

精选73°

Claude 正式进驻 Microsoft Foundry，即日起全面开放。Azure 账号可直接调用 Claude Opus 4.8 和 Haiku 4.5，身份验证、计费、合规管控沿用 Azure 现有体系。支持 prompt caching 和扩展思考功能，并覆盖有美国数据驻留需求的团队。这降低了企业使用 Claude 的门槛。

AI产品 Claude Microsoft Foundry Azure Claude Opus 4.8 模型部署

推荐理由：Azure 用户现在可以直接用 Claude Opus 4.8 和 Haiku 4.5，不用改现有身份和计费系统，企业部署更快了。

原文

6月29日

23:12

berryxia@berryxia

Margot Van Laar在Code with Claude大会上分享提示词工程实战，核心观点是生产提示词调试维护比从零写更重要。她展示客服机器人场景：团队发现旧模型遗留的'禁止列表'指令导致新模型过度拟合，以及'请仔细计算'无效需提供计算器工具。在零售排班Agent场景中，她将复杂提示词拆成三个简单提示词（生成、评估、修复）组成循环，比单一大提示词更稳定。她强调可用Opus等更强推理模型加自适应思考来简化提示词，并务必建立量化评估基准验证改动效果。

技巧 Anthropic Claude 提示词工程评估提示词维护

推荐理由：Anthropic工程师手把手教你维护生产提示词，从客服机器人到排班Agent，拆成小提示词更靠谱，还有评估妙招。

原文

23:10

berryxia@berryxia

精选

Anthropic工程师Margot Van Laar在Code with Claude分享提示词工程最佳实践，强调通过评估（Eval）而非直接修改提示词来优化。她用客服机器人和零售排班两个案例演示：使用XML标签结构化提示词、移除旧模型遗留的禁止列表（如Claude 3 Opus）、用工具替代指令处理计算任务。拆解复杂任务为生成-评估-修复循环，并建议用更强推理模型（如Opus）加自适应思考替代小模型复杂提示词。

技巧提示词工程 Claude 评估 Claude Opus 工作流

推荐理由：Anthropic工程师手把手教你怎么调客服提示词和搭Agent，用Opus加循环拆解比堆复杂指令更管用，核心就一句话：先搞评估

原文

13:51

Jasper AI@heyjasperai

Jasper宣布与Anthropic的Claude AI深度集成，推出Jasper IQ功能。该功能将品牌上下文、治理规则和机构知识直接注入Claude对话，使营销团队能在Claude中无缝调用品牌资产。Claude提供推理能力，Jasper IQ提供品牌智能，解决AI工具缺乏上下文感知的痛点。

AI产品 Jasper Claude Anthropic 营销AI 品牌上下文

推荐理由：Jasper把品牌知识塞进Claude对话里了，营销团队用Claude写东西时不用再重复交代品牌背景，直接就能用上自家规则和素材。

原文

13:48

岚叔@lufzzliz

文章指出长期依赖AI生成代码会削弱工程师的沉浸式创造能力和职业满足感。作者用历史小说家批量生产而非亲自研究写书的类比，说明类似问题。他自述使用Claude和Codex几个月后，写代码变得懒散迟钝，遇到复杂问题第一反应是让AI找bug或写修复。文章警告AI批量产生的代码如同“数字塑料垃圾”，便宜但长期污染软件生态。

技巧 Claude Codex 编程助手软件工程

推荐理由：这篇很真实，说透了AI用得越多，自己越容易变懒，得先自己思考再让AI动手。

原文

06:36

宝玉@dotey

精选

Anthropic 上周推出 Claude Tag 的 beta 版，面向 Claude Team 和 Enterprise 用户。它允许用户在 Slack 频道中 @ Claude，后台自动拆解任务并回复结果。Andrej Karpathy 将其视为 LLM 交互的第三次重大重新设计（从网页到桌面 App 再到异步持久实体）。Gergely Orosz 指出核心不是 Slack，而是云端 AI 连接内部系统后开箱即用。他认为真正受益的是新员工、非工程师和不熟悉代码库的开发者，而集成难度是最大挑战。

AI产品 Claude Anthropic Slack 智能体编程助手

推荐理由：Anthropic 搞了个新玩法，在 Slack 里 @ Claude 就能让 AI 干活，Karpathy 说这是第三代 LLM 交互。你可以看看它是怎么改变团队协作的。

原文

6月28日

22:18

Geek@geekbb

精选

开源项目Second Brain是一个内存层，部署在Cloudflare Workers上。它通过MCP协议让Claude、ChatGPT、Cursor和Codex共享记忆。数据存储在用户自己的Cloudflare D1、Vectorize、KV和Workers AI中，采用语义检索。个人规模下，使用Cloudflare免费额度即可运行。

AI产品 Claude ChatGPT Cursor Codex MCP/工具

推荐理由：Claude、ChatGPT这些AI能共用记忆了，数据归你管，还免费。试试？

原文

00:56

berryxia@berryxia

76°

Anthropic的Lamis在2026年AI DevCon上分享了上下文工程实践，从Claude MD文件起步，发现其效果出奇地好（unreasonably effective）。第二步引入记忆工具，让Agent自主读写，效果优于人类。第三步Skills采用渐进式披露，类似书架取书。第四步文件系统用bash和grep搜索，不需要向量数据库。生产环境面临多Agent并发写入等问题，Anthropic提出版本控制、并发控制等四个原则。最后介绍“做梦”机制：异步批量分析会话记录，识别模式并调整上下文，已在生产中运行，降低token成本。

技巧 Anthropic Claude 上下文工程智能体记忆管理

推荐理由：Anthropic工程师手把手教你上下文管理套路，从最基础的文件到高级的“做梦”架构，半小时就能上手实操。

原文

00:01

MIT CSAIL@MIT_CSAIL

一份由Anatoli Kopadze整理的18步Claude使用教程发布。教程涵盖从基础提示到高级工作流的技巧，共18个步骤。每个步骤针对Claude交互中的具体场景提供指导。用户可系统提升与Claude的协作效率。

技巧 Claude Anthropic 提示词工程教程

推荐理由：想用好Claude？这有18个实用步骤，从提示词到工作流全涵盖，练完你就是高手。

原文

6月27日

12:24

Notion@NotionHQ

Notion 宣布用户现在可以直接在 Notion 内部使用 Claude 和 Cursor 进行协作。这项集成允许用户在 Notion 文档中调用 Claude 的对话能力和 Cursor 的代码编辑功能，无需切换应用。目前该功能已向所有用户开放，支持通过 Notion 的 AI 集成面板访问。

AI产品 Notion Claude Cursor AI集成生产力工具

推荐理由：Notion 现在内置了 Claude 和 Cursor，写文档、改代码一步到位，不用来回切换窗口了。

原文

6月26日

23:36

Anthropic@AnthropicAI

Anthropic采用每小时采样和调查数据来研究Claude的经济影响。该方法捕捉用户日常使用节奏如何影响Claude的使用模式。数据显示用户利用Claude产生的具体内容以及人们对AI影响的认知变化。这项研究旨在更及时地跟踪AI在社会中的经济角色演变。

行业 Anthropic Claude 经济影响用户行为调研

推荐理由：Anthropic改进了对Claude经济影响的研究方式，用每小时采样看用户一天中怎么用、用Claude做什么，数据很细。

原文

15:58

李继刚@lijigang_com

长期与Claude或DeepSeek等模型对话，你的语言风格会不自觉地模仿对方。重度使用后，说话会带出「Claude味儿」「DeepSeek味儿」。进行30天月度主题阅读，沉浸在同一主题的上下文中，能加深理解并切换看问题视角。

技巧 Claude DeepSeek 语言风格主题阅读

推荐理由：长期用Claude或DeepSeek聊天，说话会带味儿，还能用主题阅读切换视角，亲测有效

原文

11:26

andrew chen@andrewchen

博主Andrew Chen在X上对比2002年“Google it”、2015年“Uber over”到2026年可能的“GPT it”或“Claude it”，指出AI尚未形成通用的动词化品牌。该帖获得157条评论、2次转发和86个赞。讨论聚焦于GPT和Claude两大模型为何未能像Uber或Google那样成为日常行为代名词。

行业动词化品牌化行业趋势 GPT Claude

推荐理由：Andrew Chen发现一个有趣现象：Google和Uber都成了动词，但GPT和Claude还没有。聊聊为什么AI品牌还没渗透到日常用语里。

原文

6月25日

23:46

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 发布新功能，允许用户通过两条命令（claude mcp add --transport http openrouter mcp.openrouter.ai/mcp 和 claude mcp login openrouter）在一分钟内完成模型的选择、定价、测试和集成。该功能基于 MCP（Model Context Protocol），支持所有主流代理（如 Claude）。用户可在 openrouter.ai/mcp 立即使用。

技巧 OpenRouter Claude MCP 智能体工具

推荐理由：OpenRouter 搞了个骚操作，两行命令就能把模型接到 Claude 等代理里，一分钟搞定测试和定价，省去一堆配置。

原文

18:15

shao__meng@shao__meng

73°

Anthropic指控阿里巴巴通过近25000个虚假账户大规模获取其Claude模型能力进行蒸馏。这一数字超过Anthropic此前指控DeepSeek、MiniMax和Kimi的数量总和。事件凸显了AI模型API被滥用于竞争对手蒸馏的风险。

行业 Anthropic Claude Alibaba 千问蒸馏

推荐理由：朋友，Anthropic说阿里用了2.5万个假账号偷偷薅Claude的羊毛，比之前告DeepSeek他们加一起还多，这操作挺猛。

原文

11:48

宝玉@dotey

88°

Anthropic 指控阿里巴巴旗下通义千问实验室在4月22日至6月5日期间，通过约25,000个虚假账号对 Claude 进行了超过2880万次交互，目标锁定 Claude 的软件工程和 Agent 推理能力。这一规模是今年2月 Anthropic 点名的 DeepSeek、MiniMax 和 Moonshot AI 三家总交互量（1600万次）的近两倍。所谓蒸馏攻击指利用对手模型输出训练自有模型，绕过独立研发成本。Anthropic 称这是系统性、工业化规模的能力收割。该事件恰逢美国商务部以国家安全为由限制 Anthropic 的 Fable 5 和 Mythos 5 模型访问，Anthropic 处境复杂。

行业 Anthropic Claude 通义千问阿里巴巴蒸馏攻击推理模型

推荐理由：Anthropic 跑出来告状了，说阿里用了两万多个假账号狂薅 Claude 的羊毛，次数比之前三家加起来还多一倍，还牵扯到美国商务部自己的限制令，挺拧巴。

原文

10:07

berryxia@berryxia

71°

Anthropic向美国白宫提交申请，指控阿里巴巴通过创建近25,000个假账户与Claude进行了2880万次对话（2026年4月22日至6月5日），以蒸馏其模型。Anthropic已屏蔽中国访问，但阿里巴巴仍绕过限制。该事件涉及AI模型安全与跨国竞争问题。

行业 Anthropic Claude 阿里巴巴模型蒸馏 AI安全

推荐理由：Anthropic告状说阿里用两万五假账号和两千八百万次对话薅Claude羊毛，这官司有意思。

原文

07:33

@koltregaskes@koltregaskes

72°

Gemini 3.5 Pro 发布推迟至7月，多个 Google DeepMind 关键研究人员已跳槽至 Anthropic 等竞争对手。在顶级模型排行榜上，Gemini 目前位列第三，与 Claude 和 ChatGPT/Codex 差距明显。Google 拥有远超对手的资源，但 Gemini 的表现和人才流失反映出内部问题。

AI模型 Gemini Google DeepMind Anthropic Claude 模型排行榜

推荐理由：谷歌的Gemini 3.5 Pro要拖到7月了，DeepMind的人还在往外跑，Anthropic趁机挖人。现在Gemini在排行榜上被Claude和ChatGPT甩开，看看这个局面多尴尬。

原文

06:56

orange.ai@oran_ge

程序员不愿为软件付费，但老板愿意为程序员购买 Claude 和 Codex。中国人不愿为软件付费，但老板愿意为抽卡员购买 Seedance。中国 2B 市场进入历史上最有趣的 2boss 时刻，老板买单意愿强烈甚至焦虑。独立开发者愿为 Codex 付费，自媒体和短剧 OPC 也愿为 SD 付费，因为他们自己就是老板。

行业 Claude Codex Seedance AI商业化 2B

推荐理由：Oran Ge 指出 AI 挣钱的关键不是让程序员掏钱，而是让老板给程序员买工具。Claude、Codex 和 Seedance 就是例子。

原文

06:29

Ate-a-Pi@svpino

作者指出大多数AI智能体在持久记忆方面表现不佳，包括ChatGPT和Claude，它们容易忘记重要细节或抓住无关信息。这种不可靠的持久记忆是这些智能体未能达到承诺效果的关键原因之一。如果Vida能解决记忆持久性问题，作者表示愿意关注。

行业 ChatGPT Claude Vida 智能体持久记忆

推荐理由：有人吐槽现在智能体记忆太拉胯，连ChatGPT和Claude都记不住重点，看看Vida能不能搞定。

原文

04:54

Harrison Chase@hwchase17

UnifyGTM 推出面向外向销售人员的聊天界面，集成 Claude 模型，可连接 40+ 数据源无需编程。公测前几周内产生 57,548 条查询，周环比增长 45%。产品面向 AEs 和 SDRs，支持自服务注册。

AI产品 UnifyGTM Claude 销售自动化数据查询

推荐理由：把 Claude 塞进销售数据查询，零代码连40+数据源，周增45%很猛，做外销的赶紧试试。

原文

02:35

Notion@NotionHQ

Notion 宣布与 Claude 集成，用户可在文档中直接调用 Claude。Claude 能读取用户代码库，根据粗略的 PRD 自动补全技术细节，并原地更新文档。该功能支持团队成员在文档内编辑和评论，提升技术文档编写效率。

AI产品 Notion Claude PRD 代码库文档协作

推荐理由：Notion 这次把 Claude 直接嵌入文档，你给个毛坯 PRD，它读你代码库帮你填成精装版，团队还能直接改，写技术文档省事了。

原文

02:34

Notion@NotionHQ

Notion 宣布在其平台中集成 Claude 智能体，允许用户创建定制化的 AI 助手。这些智能体可专门用于数据分析、编程、制作电子表格和幻灯片等任务。用户可以将智能体放置在共享任务板上，与团队成员一起协作。智能体之间能够链式工作、互相传递任务，实现24小时不间断自动运行。

AI产品 Notion Claude 智能体团队协作

推荐理由：Notion 现在能创建 Claude 智能体了，你可以定义专门干数据分析、写代码的助手，还能把它们和团队放在一起自动跑流程，24小时不停工。

原文

02:32

Notion@NotionHQ

Notion发布External Agents功能，首批集成Claude（Anthropic）和Cursor（编程助手）两个AI智能体。用户可以在团队共享看板上为智能体分配任务，通过@提及就像调用同事一样。智能体独立运行并完成任务，视频展示了Claude与Cursor在Notion中的实际协作过程。该功能将AI代理直接融入Notion协作工作流，无需切换应用。

AI产品 Notion Claude Cursor 智能体集成

推荐理由：Notion现在能让Claude和Cursor像队友一样被@去干活，团队看板上直接指派任务，超方便。

原文

6月24日

19:54

Geek@geekbb

Deepseek V4 Flash 是一款小型模型，能完成约 80% 原本需要 Claude 或 Codex 处理的任务。每任务成本仅为 Fable 的 1/137，性价比极高。该模型展示了小模型在特定场景下的实用价值，但需要更优的编排来发挥全部潜力。

AI模型 Deepseek V4 Flash Claude Codex 小模型成本

推荐理由：小模型 Deepseek V4 Flash 能搞定八成任务，成本只有 Fable 的零头，超划算！

原文

19:24

The Rundown AI@therundownai

Anthropic的Claude现在作为agentic coworker集成到Slack中。用户可以直接在Slack对话中调用Claude执行任务、回答问题和编写代码。该功能利用Claude 3.5 Sonnet的agentic能力实现自主工作。Meta同时宣布加大AI智能眼镜研发投入，但未公布具体数字。

AI产品 Claude Slack Anthropic 智能体协作工具

推荐理由：Claude现在能直接在Slack里当同事用，不用切窗口就能让它写报告查数据，团队协作效率拉满。

原文

18:27

AI Will@FinanceYF5

Thariq 完全没碰视频剪辑软件，而是让 Claude 写代码并调用多个工具完成编辑。Claude 使用了转录服务、FFmpeg 做音视频处理、Figma MCP 做调色、Remotion UI 制作界面并完成渲染。整个过程由 AI 编程生成复杂脚本，替代传统剪辑工具。

技巧 Claude Figma MCP Remotion FFmpeg 视频生成

推荐理由：看看人家怎么用 Claude 写代码搞定视频剪辑，不用碰任何剪辑软件，全程 AI 自动化。

原文

17:30

Latent.Space@latentspacepod

精选76°

Anthropic发布了Claude Tag，一个针对Slack的Claude AI bot更新。它支持多玩家协作和主动监控功能，类似于Claude Code的增强版。内部版本已合并65%的产品PRs。这是Anthropic首个原生多玩家和主动式产品。

AI产品 Claude Anthropic Slack 智能体协作

推荐理由：Anthropic的Claude Tag让Slack里的Agent能多人协作、主动干活，内部已合并65% PR，值得试试。

原文

17:28

Viking@vikingmute

skills.sh 提供 CLI 工具，可统一安装、更新、卸载多个 coding agent 的 skills。它直接打通 GitHub，有交互界面，支持选择安装特定 agents 的 skills。用户分享用其作为 skills 唯一来源，解决 Cline、Codex、Claude 等 agent 的 skills 文件散落混乱的问题。

技巧 skills.sh Cline Codex Claude 技能管理

推荐理由：用 skills.sh 一个命令行搞定所有 coding agent 的 skills 管理，不用再写脚本软链接了。

原文

14:34

AI Will@FinanceYF5

Anthropic 今天在 Slack 上推出了 Claude Tag 的 beta 版本，面向 Claude Enterprise 和 Team 方案用户。Claude Tag 允许用户在 Slack 对话中直接@Claude 并触发特定功能或工作流。该功能目前处于早期测试阶段，Anthropic 计划未来将 Claude Tag 推广给更多用户和方案。

AI产品 Claude Slack Anthropic Claude Enterprise Claude Team

推荐理由：Anthropic 在 Slack 里直接集成了 Claude Tag，企业版和 Team 版用户可以抢先体验，不用切窗口就能召唤 Claude。

原文

14:33

AI Will@FinanceYF5

Claude Tag 正式发布，允许用户在 Slack 中将 Claude 添加为团队成员。Claude 可以访问选定的频道和工具，用户通过 @Claude 直接委派任务。该功能已吸引 750 次浏览。

AI产品 Claude Slack Anthropic 团队协作 Slack集成

推荐理由：现在你可以在 Slack 里直接 @Claude 让它帮忙干事了，像叫同事一样简单。

原文

13:27

Marc Andreessen@pmarca

Marc Andreessen 在 X 上发帖，称帖子明显由 Claude 写成。他引用 Slack，认为第三个范式能成功的理由是基础设施早已存在：Slack 天生为开放协作构建，团队、工具和上下文共处一处。AI 无需改变工作方式，只需一个让它真正能用的地方。该推文获得 85 次喜欢、16 次转发和 17528 次浏览。

技巧 Claude Slack AI工作流协作工具

推荐理由：Marc Andreessen 用 Claude 在 Slack 里发帖，说基础设施早已就位——想用 AI 但嫌工具割裂？看看他为什么觉得 Slack 才是 AI 的归宿。

原文

11:25

歸藏(guizang.ai)@op7418

素材收集产品 mymind 现已推出 API 和 MCP（Model Context Protocol）功能。用户可通过 MCP 直接连接 Claude 和 ChatGPT，实现自动化工作流，无需手动搬运素材。该功能目前处于公开 Beta 阶段，开放了上千种新的使用可能性。

AI产品 mymind MCP/工具 Claude ChatGPT API

推荐理由：mymind 现在有 MCP 了，能直接连 Claude 和 ChatGPT，找参考不用自己搬运，自动化工作流一步到位。

原文

10:56

AI Will@FinanceYF5

Anthropic 在官方博客中发布了 Claude 3.5 Sonnet。该模型在 HumanEval 和 GSM8K 等基准上相比前代有提升。博客还提供了性能细节和定价信息。

AI模型 Anthropic Claude 推理模型编程助手

推荐理由：Anthropic 发了篇博客讲他们的新模型，基准测试成绩比前代好，开发者和研究者可以看看。

原文

10:43

AI Will@FinanceYF5

72°

Andrej Karpathy将Claude的新交互模式称为LLM UI/UX的第三次重大重新设计。前两次分别是将LLM作为网站访问和作为App下载。第三次是把LLM打造成一个自包含、持久、异步的实体，拥有组织范围的工具和上下文。他认为这种模式让Claude无缝加入团队，可以像与人交谈一样交互。

行业 Claude Andrej Karpathy 智能体人机协作

推荐理由：Karpathy发了条推，说Claude现在可以像团队同事一样跟你干活，比当网站或App好用多了，建议看看他的新思路。

原文

07:36

Andrej Karpathy@karpathy

Andrej Karpathy提出LLM交互的第三次范式变革：Claude作为自包含、持久、异步的实体，通过工具集成、计算环境、内存和安全等底层工程，无缝融入人类团队。与第一代（网站）和第二代（App）不同，这一代让Claude像同事一样可对话，处理多种工作负载。Karpathy认为这是LLM UIUX的第三次重大重新设计。

行业 Claude Anthropic 智能体 AI协作企业AI

推荐理由：Karpathy说Claude以后不是网页也不是App，而是直接插进团队里当同事用，挺颠覆的，值得看看他的思路。

原文

07:34

berryxia@berryxia

Anthropic 推出 Claude Tag 功能，让 Claude 作为团队成员加入 Slack 频道。用户通过 @Claude 可分配任务，包括拆解需求、写 PR、运行数据分析、处理故障。开启环境模式后，Claude 会主动跟进沉寂线程并提醒相关信息。该功能目前仅向 Enterprise 和 Team 计划的用户开放 beta 测试，Anthropic 内部已广泛使用。

AI产品 Claude Slack Claude Tag Anthropic 编程助手

推荐理由：Claude Tag 让 Claude 直接进 Slack 当队友，@它就能干活写 PR 跑数据，比 Claude Code 更适合团队，但只有企业版 beta 能用。

原文

07:25

orange.ai@oran_ge

精选

Anthropic推出Claude Tag功能，允许用户将Claude以团队成员身份添加到Slack频道。用户可通过@Claude Tag委托任务，如总结讨论、回答问题或执行工作流。该功能基于频道上下文（channel based context），而非传统角色或团队上下文。目前已在Slack中可用。

AI产品 Claude Slack Anthropic 团队协作智能体

推荐理由：Anthropic在Slack里加了Claude Tag，@一下就能派活，像多了一个不摸鱼的同事，协作效率直接拉满。

原文

07:09

The Rundown AI@therundownai

78°

Claude 推出了 Claude Tag 新功能，允许团队在 Slack 中将 Claude 作为团队成员添加到指定频道和工具中。用户可以通过 @Claude 标记它并直接分配任务，从而释放人力专注于其他工作。该功能目前已在 Slack 中上线，支持团队协作场景。

AI产品 Claude Slack Claude Tag 团队协作

推荐理由：Anthropic 让 Claude 直接加入 Slack 团队了，你可以像 @同事一样 @它派活，省去来回切换窗口的麻烦。

原文

6月16日

20:46

AITOP6月16日 20:46

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

6月12日

12:57

AITOP6月12日 12:57

Claude代码里藏了个20260612，18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时

6月11日

15:28

AITOP6月11日 15:28

1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍

15:23

AITOP6月11日 15:23

DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了

15:07

AITOP6月11日 15:07

每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？