小米的 MiMo v2.6 Flash 跑分接近 Grok 4.7,成本却只有 1/57,做 agent 的可以看看这份 60 任务实测。
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At US$0.435 per 1M input tokens, MiMo-V2.6-Pro undercuts most frontier closed models, and open weights let teams in cost-sensitive Southeast Asian markets self-host or deploy via API.
有人实测 MiMo-v2.6-flash 比 DeepSeek 闲时还便宜、速度还快,预算敏感的话可以去比比价。
小米开源了 MiMo-V2.6-Pro,得分追平 GPT-5.6-Sol Max,价格只有零头,权重可直接下载。
小米把 MiMo-V2.6 的 RL 训练细节全公开,7K 个环境和训练框架一并开源,做 Agent RL 的直接去读技术报告。
Available on OpenRouter, these models offer alternatives to agentic coding solutions from US companies like OpenAI and Anthropic.
MiMo-V2.6 demonstrates massive RL scaling with 2B tokens per step, offering insights for developers working on large-scale AI training.
Xiaomi's MiMo-V2.6-Pro offers competitive performance at #3 among open-source models, making it a cost-effective alternative to proprietary AI coding assistants.
MiMo-V2.6-Pro offers top-tier performance among open weights models at competitive pricing, making it attractive for developers in cost-sensitive markets.
小米搞了个叫MiMo-V2.6的模型,在研究多任务代理RL怎么扩展,计算量很大,每步20亿令牌,用了很多提示和滚动,还混合了多种环境,挺有意思的。
For users interested in the technical details of AI model training, this provides a rare look at the real-time costs and processes involved in scaling RL.
小米开源了他们新模型 MiMo-V2.6 的训练细节,能让你了解如何用 RL 构建开源 AI,和之前的方法比,他们把计算、环境和评估都做了更大规模的扩展。
These models represent key developments in AI performance that developers and businesses in ASEAN should consider for implementation.
CodePilot 更新了,新出的 Cline 套餐 9.9 美元就能用 DeepSeek、Kimi 等好几个模型,还有 1.99 美元优惠,写代码试试呗。
Cline出了月付9.9美元的token计划,能用DeepSeek、Kimi、GLM5.2等模型,现在还有1.99美元试用价,挺划算的。
如果你在找国产模型,glm 5.2 在 COLA 上比 deepseek 和 mimo 强,但别着急用,现在慢还不稳定。
小米把终端 AI 编程助手做成了开源产品,百万 token 上下文和自进化系统对处理大型项目的开发者很实用,兼容 Claude Code 让迁移几乎无感,建议试试。
多模态推理开发者终于有了一个统一的高效引擎——vLLM-Omni 支持 30+ 模型和多种硬件,做多模态应用或推理优化的团队可以直接拿来用,省去重复造轮子的时间。
小米开源了深度耦合MiMo模型的Coding Agent,做AI编程工具或Agent开发的团队可以直接拿来用,还能体验自我进化机制,值得fork试试。
MiMo-Code用最朴实的终端+记忆+自治解决了AI编程助手“每次重启都失忆”的老毛病,做长期项目的开发者可以直接装来试试,让AI像老搭档一样记得住、自己长。
MiMo 把万亿参数模型的推理速度拉到 1000+ Token/s,做 Agent 和实时交互的开发者值得关注——速度提升直接缩短任务等待时间,并发场景下体验翻倍。
对于使用 CodePilot 的开发者,这次更新不仅带来了新模型支持,还验证了 Claude Fable 5 的代码修复能力,值得升级体验。
1T 参数模型跑出 1000 TPS 的生成速度,对追求低延迟推理的开发者来说是个值得关注的指标,建议申请试用实测质量。
万亿参数模型跑出 1000+ Token/s 的速度,做 Agent 和实时交互的开发者可以直接体验,效率提升肉眼可见。
大模型推理速度的里程碑——1T模型跑出1000+ tokens/s,做实时AI应用和推理优化的团队值得关注,可以直接申请试用体验。
做模型推理优化的团队值得看看——小米MiMo团队用Hybrid SWA和系统级优化把成本打下来,证明了架构落地比参数更重要,建议点开了解具体实现。
API 价格直降 99% 对开发者是实打实的成本利好,做 AI 应用集成或语音合成的团队可以直接切换,省下预算做更多实验。
Hermes 用户终于有了清晰的模型配置清单,覆盖 OpenAI、xAI、谷歌、DeepSeek、智谱、Kimi、小米等主流模型,做多模型切换的开发者可以直接按指令配置,省去摸索时间。
小米MiMo-V2.5-Pro在多个高难度榜单中超越众多闭源模型,做模型选型或关注开源生态的开发者值得关注——它证明了开源模型在核心智能和实际编码任务上已能媲美顶级闭源方案。
这个API变更直接影响使用小米MiMo模型的智能体开发者,尤其是多轮对话场景。如果你在用TRAE、Cursor等框架集成MiMo,建议立即检查代码,避免因缺失推理内容导致400错误和体验降级。