MiniMax 推出轻量快的 M3.1 Flash 预览版,跑大量请求的团队用现有 Token Plan 就能直接调,不用额外配置。
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Red Hat 的人在 PyTorch Conference 讲怎么用 vLLM 把智能体推理跑到 7x24 企业级,聊 KV cache、并发这些真问题,做后端的可以看看。
OpenRouter 聊了聊增长数据:每天 10 万亿 token、1000 万开发者,当年被 VC 嫌是套壳,靠 Sonnet 3.7 和 OpenClaw 两波起量。
在 VS Code 里装个 Cline 插件,Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 这些模型都能白嫖,写代码零成本,试试看。
一个开源科研智能体把 Codex 和 Claude Code 都比下去了,Apache 2.0 免费随便用,还能接自家模型。
Trump 要请 Anthropic 的 Dario Amodei 吃私人晚宴,两人关系僵了好几个月,这次聊的主线是美国 AI 不能慢下来。
有人把 Opus 5.5 和 GPT 6 的跑分放在一张图里了,重点看 Terminal-Bench 4.0,GPT 在跨应用自动化那项表现很猛。
巴西团队用 104 美元训了个分类模型 Julia-1,还开源了。如果你在搭 agent 框架,可以试试分类器加推理模型混合调度这个思路。
作者把 OpenAI Dev Day 可能的几种打法都列出来了,降价 50% 和新模型 Bel 是重点,比 Codex 小功能更值得盯。
Garry Tan 实测 Opus 5.5 加 Openclaw 干活比 GPT-6 Astra 更利索,选模型搭子的参考。
OpenAI 的智能体爬进了澳洲政府卫生数据网站,参议院直接传召 Altman 和 Anthropic CEO,10月1日堪培拉听证,这事值得盯一下。
Muse 和 Grok Bot 老被反爬拦住的话,Garry Tan 推荐用 AsideAI 浏览器加 MCP,拿台旧电脑挂着就能用你自己的账号干活。
Databricks 这份指南教你怎么把 Genie Ontology 越用越准,从数据基础到权限治理一步步搭,建议先挑一个高价值业务域做起。
阿里云百炼上线了一个类似 Jev 的决策模型,分类筛选路由这些高频小判断扔给它就行,还能用 TypeSafe SDK 直接调,现在免费,做数据管道的可以去试试。
Dubai 建了个自驾封闭测试场,248 种场景,Tesla 已经进去跑过了,他们还定了 2030 年四分之一出行无人化的目标。
MIT 开的零基础 AI 课,第一门免费,讲 Python 到机器学习,Guttag 和 Grimson 这些传奇老师授课,适合想入门的职场人。
两家同天发新模型:GPT-6 便宜一半,Opus 5.5 便宜四成还快三成,还有 Claude 应用商店,价格党可以直接对比一下。
斯坦福把讲 Self-Improving AI Agents 的 9 讲视频全放出来了,主讲人做过 PaLM、Gemini、Claude,免费白嫖,适合假期补课。
黄叔三个月烧了10万块总结的 Agent-First 踩坑经验,10月16-17日 HIPM 峰会上讲1小时,做产品的可以去现场听。
Interfaze 开源了 lev,用 Qwen-3.5 4B 做底座,一次前向就能批改判断题、选择题和打分题,做自动测评的可以看看。
这篇吐槽挺实在:Copilot 新界面好看但没有记忆、没有编排、没有 computer use,比 ChatGPT 和 Claude 差在哪说得清楚。
Tech in Asia 讲了一群靠 WhatsApp 做智能体生意的开发者,怎么被 Meta 自己下场抢生意,创业选平台前值得看看。
Perceptron 的 Mk1.5 上线 OpenRouter 了,做机器人或物理智能体的可以看看,能直接输出检测框和视频片段,不只是文字回复。
CMU 的 Neubig 和 Fried 开了门 AI Agents 课程,视频已经放出 9 讲,资料免费公开,周末正好刷完。
宝玉把完整提示词贴出来了,让 Opus 5.5 用 Canvas 一句话画 App Icon、还能做出 62.5 秒带分镜的宣传视频,照抄就能试。
用 Opus 5.5 一句话提示词就能画 App Icon,关键是让它写 JS 画 Canvas 而不是 SVG,作者还附了真实迭代过程。
LangChain 创始人聊了个很实在的工程细节:让模型输出概率,设阈值、打日志、写测试,比直接说 LLM 决定的结果好上线多了。
Yuchen Jin直接说Claude Opus 5.5不如Astra,还断言编程能力从Opus 4.8起就停滞了,看看这个反主流判断
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