03:28rohanpaul_ai@rohanpaul_ai83°Claude Code 团队成员 Thariq 分享了一系列使用技巧,帮助开发者更高效地利用 Claude Code。核心建议包括:从验证“是否做对”转向验证“是否做对的事”;在实现前让 Claude 参与思考过程,通过小规格文档和访谈式对话明确细节;使用 /goal 命令让模型持续工作直到目标完成;利用 Workflows 并行任务、自我验证并生成报告。这些方法能显著提升 Claude Code 在复杂项目中的表现,甚至完成此前被认为不可能的任务。技巧Claude Code编程助手工作流提示词技巧自动化推荐理由:Claude Code 团队内部技巧首次公开,做复杂自动化或长任务开发的可以直接套用 /goal 和 Workflows,大幅减少人工干预。原文
03:13Browser Use@browser_useBrowser Use 发布了 Browser Use Terminal,为 AI 智能体提供云浏览器能力。该终端支持控制智能体访问范围、并行运行多个浏览器智能体,并具备自动 cookie 同步、持久化登录状态和内置验证码绕过等特性。这解决了智能体在浏览器操作中遇到的登录、状态保持和并发执行等关键问题,让开发者可以更高效地部署和运行浏览器自动化任务。AI产品云浏览器智能体Browser Use自动化浏览器终端推荐理由:做浏览器自动化或 AI 智能体的开发者,终于有了一个开箱即用的云浏览器方案——并行执行、持久化登录、自动绕过验证码,省去自己搭建的麻烦,值得直接上手试试。原文
02:13Mike Krieger@mikeyk88°Anthropic 发布了 Claude Fable 5,这是首个面向所有用户的 Mythos 级模型,也是作者首次将完整项目交给模型处理。作者在周末用 Fable 花两天时间构建了一个自我维护的主动媒体追踪器,模型承担了大部分工作。该模型在复杂任务和项目级自主性上显著提升,标志着 AI 从辅助工具向项目执行者的转变。AI模型ClaudeFable 5Mythos 级模型项目级自主自动化10 个信源在谈推荐理由:Fable 5 首次让普通用户能体验 Mythos 级模型的项目级自主能力,做自动化或复杂开发的团队可以直接用它构建完整应用,值得一试。原文
01:42rohanpaul_ai@rohanpaul_ai78°Kocoro 是一款 Mac 原生开源 AI 智能体引擎,旨在解决 AI 会话每次重启都会遗忘上下文的问题。它每晚在本地回顾工作内容,通过 TensorLogic 在云端训练轻量记忆模型,次日自动恢复工作状态,无需重复粘贴或解释。Kocoro 能访问项目文件、操作浏览器和桌面应用、跨应用执行任务,且内核完全开源,确保可审计和可控。用户可通过命令行或桌面应用使用,强调透明度和用户控制权。AI产品智能体开源/仓库记忆模型Mac原生自动化推荐理由:Kocoro 解决了 AI 工具最烦人的「失忆」问题,做自动化工作流的开发者可以直接用开源内核构建持久化记忆,省去每天重复上下文的痛苦。原文
00:54Harrison Chase@hwchase17LangChain 创始人 Harrison Chase 在 X 上分享了 Fleet 平台中“循环”与“触发器”的概念。循环是指 AI 在后台反复执行某个过程,而触发器则是启动循环的机制,例如定时任务、邮件或 Slack 消息。用户无需手动定义循环,只需将触发器连接到智能体,智能体就能在触发时自动获取上下文并执行任务。Fleet 目前已经支持通过视频演示的这种方式构建循环,适合自动化工作流的开发者。AI产品LangChainFleet智能体自动化触发器5 个信源在谈推荐理由:做自动化工作流的开发者终于有了更优雅的循环机制——Fleet 的触发器+智能体组合让 AI 在后台持续运行,省去手动轮询的麻烦,建议试试。原文
22:50Notion@NotionHQRakutenFrance 的四人 AI 团队没有逐一构建 80 个智能体,而是用 Notion 打造了一个自定义智能体,帮助团队其他人自行创建专属智能体。最终实现了 80 多个智能体和 58,000 多个自动化工作流。团队表示,任何人都能创建自定义智能体,从而几乎无限提升生产力。这展示了低代码/无代码智能体平台在企业中的巨大潜力,让非技术员工也能参与 AI 自动化。AI产品智能体Notion自动化企业AI低代码3 个信源在谈推荐理由:这个案例展示了如何用 4 人团队撬动 80+ 智能体的规模化落地,做企业 AI 转型或内部工具建设的团队值得参考——不是堆人力,而是让工具赋能每个人。原文
22:38PolymarketMoney@PolymarketMoney摩根大通宣布将在今年晚些时候部署更强大的AI智能体,这些智能体能够自主运行长达一到两小时,远超当前仅能运行几分钟的版本。该银行表示,这标志着其进入“长时自主智能体”时代。此举旨在提升金融服务的自动化水平,可能改变银行后台运营和客户交互方式。AI产品AI智能体金融科技摩根大通自动化长时运行推荐理由:金融团队终于有了正经的AI用例——摩根大通的长时自主智能体将自动化从几分钟扩展到数小时,做金融科技或银行运营的开发者建议关注,这可能是行业自动化的转折点。原文
16:46Dify@dify_aiDify 指出,单纯依赖提示词无法实现规模化,真正能扩展的是工作流。文章以营销场景为例,说明日常任务如博客翻译、潜在客户丰富、重复性工作等,需要从写提示词转向编排工作流。Dify 提供了三个可直接构建的营销工作流,帮助团队与 IT 协作,实现自动化。AI产品Dify工作流自动化营销运营提示词自动化推荐理由:营销团队和运营人员终于有了从提示词到工作流的实用路径——Dify 的三个现成工作流能直接解决日常重复劳动,建议点开看看怎么落地。原文
16:15向阳乔木@vista8推友 @okasupportgroup 开发了一款名为 Aye 的全新 AI Agent 浏览器,基于 Chromium 内核,能通过自然语言指令自动执行网页操作。它支持拉黑 X 垃圾回复、自动回复小红书评论、转写英文文章并发布到知乎、公众号等平台。浏览器内置 AI 问答、翻译、视频/图片下载功能,并具备 Agent Skill 系统,可录制生成自定义技能并定时执行。由于模拟真人操作,不易触发账号异常检测,适合处理繁琐的网页任务。AI产品AI Agent浏览器自动化社交媒体内容发布1 个信源在谈推荐理由:这款浏览器把「一句话操作网页」变成了现实,做内容运营、社交媒体管理的团队可以大幅提升效率,建议试试它的自动回复和跨平台发布功能。原文
12:46小互@imxiaohu开发者小互分享了一个工作流:安装其系列工具后,可让Codex或Claude Code自动完成视频剪切。以WWDC2026视频为例,AI能自动分析内容并精准裁切成多个独立片段。这展示了AI编程助手在视频处理领域的实际应用潜力。AI产品CodexClaude Code视频剪辑自动化工作流推荐理由:做视频内容创作或剪辑的开发者,可以用AI编程助手直接自动化视频裁切,省去手动分段的时间,值得一试。原文
10:13Browser Use@browser_use开发者 Johannes Dittrich 展示了 Browser Use Terminal 的新功能:AI 代理可以控制本地浏览器、登录 Chrome 账号、自动导航购物网站并完成购买。该工具旨在简化日常购物流程,尤其适合讨厌手动购买生活用品的人。演示视频中,AI 成功完成了购买内裤的任务。AI产品AI代理自动化购物Browser UseChrome推荐理由:对于想用 AI 自动化日常购物的开发者来说,Browser Use Terminal 提供了一个直接可用的方案,省去手动操作的麻烦,值得一试。原文
04:15Notion@NotionHQNotion的办公体验协调员Austin利用Notion开发者平台和Claude Code,创建了两个智能体来自动化新员工座位分配流程。一个智能体监控新员工数据库,在Slack中询问经理座位安排;另一个读取回复并通过OfficeSpace API分配座位。整个过程只需一条Slack消息,智能体即可完成其余工作,取代了以往每两周手动协调的繁琐流程。Austin表示自己并非工程师,但该方案每次入职周期为他节省数小时,显著提升了工作效率。AI产品智能体自动化Claude CodeNotion办公效率6 个信源在谈推荐理由:这个案例展示了非工程师如何用Claude Code和Notion平台快速搭建自动化工作流,做HR或办公管理的团队可以直接参考,用AI解决重复性协调任务。原文
02:21rohanpaul_ai@rohanpaul_aiRohan Paul 在 X 上发文指出,传统的提示词(prompt)时代正在结束,因为这种方式过于线性且受限于人类输入。他认为我们正进入 AI 智能体的循环机器时代,核心价值在于将判断力上移,让人类设计流程,而模型处理重复性摩擦。这一观点反映了 AI 从工具向自主系统的转变趋势,强调人类应专注于战略设计而非微观操作。行业AI智能体人机协作流程设计自动化范式转变推荐理由:AI 从业者需要理解从提示词到智能体的范式转变,这关乎如何重新分配人机协作中的价值。做 AI 产品设计或自动化流程的团队,建议关注这一趋势以优化工作流。原文
01:18elvis@omarsar0Boris Cherny 分享了让 Claude Opus 自主运行数小时甚至数天的 5 个实用技巧。核心要点包括:使用自动模式避免频繁请求批准、利用动态工作流让 Claude 协调数百/数千个智能体、通过 /goal 或 /loop 命令持续推动任务完成、在云端运行 Claude Code 以便随时关闭笔记本、以及确保 Claude 能端到端自我验证工作成果。这些技巧对于需要长时间自主运行 AI 智能体的开发者非常实用。技巧Claude Opus自主运行智能体自动化技巧3 个信源在谈推荐理由:做长时间自主 AI 智能体的开发者终于有了实操指南——这 5 个技巧直接解决「怎么让模型持续干活不卡壳」的痛点,建议做自动化任务的团队点开抄作业。原文
01:17elvis@omarsar0开发者应转向设计循环(loops)来驱动AI代理,而非手动输入提示。新LLM训练后能更长时间不间断执行任务,循环可充分利用这一特性。该方法通过编码清晰目标的指令,实现自动化流程。这并非全新概念,但当前模型能力使其更可行。AI产品AI代理自动化循环设计提示工程LLM推荐理由:做AI代理和自动化开发的团队,可以试试用循环替代手动提示,让LLM更高效地执行长任务。原文
21:15小互@imxiaohu一位用户分享了自己从追求完全自动化到转向人机协作的心路历程。他之前不断优化AI系统,却导致系统崩溃和效率下降。现在他删除了所有规则,只在关键节点人工介入,与AI共同完成任务,效果反而更好,人也更轻松。这反映了当前AI应用中的一个重要趋势:过度自动化可能适得其反,合理的人机分工才是更优解。行业人机协作自动化AI应用工作流经验分享推荐理由:做AI自动化或智能体开发的团队值得一看——过度追求全自动反而容易翻车,关键节点人工介入的思路可能更实用。原文
17:14小互@imxiaohu微信AI现在能够操控和调用用户的小程序相应能力,完成特定任务。这意味着用户可以通过AI直接与小程序交互,无需手动操作。这一功能将极大提升微信生态内的自动化水平,为开发者和用户带来新的便利。目前该消息由知名博主透露,具体细节尚待官方公布。AI产品微信AI小程序自动化智能体AI操控推荐理由:微信AI接入小程序能力,解决了用户手动操作繁琐的问题,做小程序开发的团队和重度微信用户值得关注,可以直接体验AI带来的自动化便利。原文
09:47shao__meng@shao__mengAnthropic Claude Code 负责人 Boris Cherny 提出,随着 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 等高智能模型出现,开发者应转向编写循环(Loops)让模型自主决策,而非手写 Prompt。但 Loops 和 Codex Goals 消耗 Token 极快,一个 Goals 可能用掉 5 小时用量,远未到 Token 自由阶段。企业仍需通过 Spec、AGENTS.md 等约束来确保可控性和 ROI。技巧Claude Code编程助手Prompt工程Token消耗自动化10 个信源在谈推荐理由:Boris Cherny 点出了 AI 编程范式的转变——从手写 Prompt 到写 Loops,做自动化任务的开发者值得思考这个方向。但 Token 消耗的现实提醒你:企业场景下仍需平衡自主性与成本,建议点开看具体怎么落地。原文
07:14rohanpaul_ai@rohanpaul_ai76°MIT 一项新研究发现,AI 编码工具虽大幅提升代码提交量,但实际软件发布量增长有限。自主 AI 编码代理使提交量增加 180%,但发布量仅增 30%。研究指出,软件生产存在薄弱环节,人类仍需负责审查、连接、测试、打包和交付工作。市场数据显示,新应用数量增加,但总使用量未提升,表明用户并未更多采纳新软件。研究估计 AI 与人类工作的替代弹性仅为 0.25,即 AI 效能大幅提升时,仅能替代少量人类工作。论文AI 编码生产力研究MIT软件开发自动化推荐理由:做软件开发或管理团队的读者会看到 AI 编码的真实瓶颈——写代码快不等于交付快,建议点开看看如何优化流程而非只堆工具。原文
20:42Viking@vikingmute精选作者分享了在维护多框架 monorepo(Next.js、Nuxt.js、TanStack Start + PostgreSQL/SQLite)时,如何用 AI 辅助构建 E2E 测试体系。由于每个功能改动需验证 6 种组合,人肉测试成本极高,因此总结出 Spec → Code → Verify → Test → Green 五阶段流程,让 AI 驱动新功能开发与验证。该流程不仅降低了测试负担,还提升了开发效率。AI产品E2E 测试AI 辅助开发monorepo测试流程自动化推荐理由:多框架项目的人肉测试痛点被这套 AI 驱动的 E2E 流程精准解决,做全栈或 monorepo 的开发者可以直接参考落地。原文
17:14marktechpost@Michal Sutter本文盘点了2026年21款最佳低代码和无代码AI工具,覆盖应用构建、自动化、AI智能体和机器学习平台。这些工具让用户只需通过提示词即可生成可用的应用、智能体或模型,大幅降低AI开发门槛。文章为每款工具提供了官方链接,方便读者进一步了解。对于希望快速实现AI想法但缺乏编程技能的用户,这份清单是实用参考。AI产品低代码/无代码AI工具应用构建自动化智能体推荐理由:想快速验证AI想法但不会写代码?这份清单帮你省去筛选时间,做产品原型或自动化流程的团队可以直接对照选工具。原文
00:02rohanpaul_ai@rohanpaul_ai88°Anthropic Claude Code负责人Boris Cherny表示,他不再手动提示Claude,而是编写循环让Claude自主执行任务并决定下一步。他认为这是2025年AI工作方式的转变趋势,即从人工提示转向自动化循环。这一观点反映了AI从工具向自主代理的演进,对开发者工作流有深远影响。行业Claude CodeAI编程自动化工作流Anthropic10 个信源在谈推荐理由:Boris Cherny的观察揭示了AI编程从手动提示到自动化循环的范式转变,做AI应用或自动化流程的开发者值得思考这一趋势,并尝试调整自己的工作方式。原文
21:44shao__meng@shao__meng精选该视频介绍了面向 AI Agent 的零信任安全框架,专为企业自主部署 AI Agent 设计。框架强调在 Agent 与系统交互时实施最小权限、持续验证和动态信任评估,以防范数据泄露和恶意操作。核心在于将安全策略嵌入 Agent 的运行时环境,确保每个动作都经过授权。这对金融、医疗等敏感行业尤为重要,能降低 AI 自动化带来的风险。企业可参考此框架构建安全的 Agent 部署方案。AI产品AI Agent零信任安全企业部署安全框架自动化推荐理由:企业部署 AI Agent 时最头疼的就是安全问题,这个零信任框架直接给出了可落地的方案,做企业级 AI 落地的团队值得一看。原文
20:43Decoder@Matthias BastianMeta 正在开发一款名为 Hatch 的付费 AI 智能体产品,月费最高可达 200 美元。用户只需用自然语言描述需求,Hatch 就能自动构建工具、安排日程或发送邮件。这是 Meta 首个付费 AI 产品,CEO 扎克伯格希望借此开辟广告之外的收入来源,以支撑公司庞大的 AI 投资。Hatch 的推出标志着 Meta 在 AI 商业化上的重要一步,可能改变其依赖广告的商业模式。AI产品智能体MetaHatch付费产品自动化推荐理由:Meta 终于推出了面向消费者的付费 AI 产品,做自动化工具或企业服务的团队值得关注——Hatch 的定价和功能可能重新定义 AI 代理的市场格局。原文
01:12Harrison Chase@hwchase17Witan Labs 正在开发面向 AI 智能体的无头办公套件,旨在让智能体能够直接操作办公软件的核心功能,无需传统图形界面。本周他们展示了最新进展,并预告了下一步计划。这一趋势预示着未来所有平台都将提供无头版本,以适配 AI 智能体的自动化需求。对于开发者和企业而言,这意味着更高效的办公流程和更灵活的智能体集成。AI产品智能体无头办公自动化Witan Labs办公套件推荐理由:做智能体自动化的团队终于有了正经的办公套件方案——Witan Labs 的无头 Office 让 AI 直接操作文档、表格等核心功能,比传统 API 对接高效太多,做办公自动化的开发者建议点开看看。原文
12:05arXiv cs.AI@Shiyun Xiong, Dongming Wu, Peiwen Sun, Yuang Ai, Bokang Yang, Wencheng Han, Xiao-Hui Li, Xiangyu Yue精选论文提出 Benchmark Agent,一个全自动构建 LLM/MLLM 评测基准的智能体系统。它从用户需求分析、子任务设计到数据标注和质量控制,全流程自动化。作者用它生成了 15 个覆盖文本理解、多模态理解和领域推理的基准,经人类评估和 LLM 评判验证,质量高且无需人工参与。该系统解决了传统基准构建劳动密集、易饱和的问题,能持续生成新基准以区分顶尖模型。代码和预览已公开。论文评测基准智能体自动化LLMMLLM推荐理由:做 LLM 评测的团队终于有了自动化工具——Benchmark Agent 能持续生成新基准,避免模型性能饱和,建议做模型评估的开发者直接试试。原文
11:46AI Will@FinanceYF578°Peter Yang 分享了如何通过创建自定义 AI Skill 来大幅节省时间,核心是将个人知识和审美编码为可复用的技能,让 AI 自动执行重复任务。他使用 Claude Code 现场演示了搭建过程,仅需 5 个步骤。这一方法适用于需要频繁处理特定类型任务的开发者或创作者,能显著提升效率。该技巧已在社交媒体上引发关注,展示了 AI 从工具向个性化助手演进的趋势。AI产品AI SkillClaude Code效率工具自动化个性化推荐理由:想省下每周重复劳动时间的开发者,可以学 Peter Yang 用 Claude Code 5 步造自己的 AI Skill,把个人经验变成自动化的生产力。原文
07:23Notion@NotionHQ76°开发者 @_Brian_Zhang 在不到48小时内,使用 Notion Custom Agents 构建了一个完整的《办公室》情景模拟,并因此获得第一名和超过1万积分奖励。他详细解释了实现原理,包括基于邻近度的智能体推理、长上下文窗口管理、通过反思循环保持角色一致性,以及计划模式与反应式决策的平衡。该项目展示了 Notion 智能体在复杂叙事模拟中的潜力,对构建交互式角色和自动化叙事系统的开发者有重要参考价值。AI产品Notion智能体角色模拟叙事系统自动化1 个信源在谈推荐理由:Notion 智能体不仅能做自动化,还能跑角色模拟——做叙事游戏或交互式角色的开发者,看完这个案例会想立刻动手试试。原文
05:43LangChain@LangChainAILangSmith Engine 推出新功能,将 Agent 团队手动改进循环(Trace → 找失败模式 → 修复提示/代码 → 创建评估 → 测试 → 部署 → 重复)自动化。它能将生产 Trace 转化为命名问题、根因分析、建议修复和更强的评估覆盖。这解决了 Agent 开发中调试和迭代效率低下的痛点,让团队更快定位并修复问题。AI产品AgentLangSmith调试工具自动化评估覆盖推荐理由:做 Agent 开发的团队终于可以告别手动 Trace 和找失败模式的苦活——LangSmith Engine 自动帮你做根因分析和修复建议,建议直接集成到工作流中试试。原文
03:14Y Combinator@ycombinatorAutostep 是一款新工具,能自动挖掘公司内部邮件、文档和报告中的重复性工作模式。它通过上下文分析理解团队工作流程,然后主动生成智能体来执行这些任务,避免重复劳动。该工具由 Y Combinator 支持,旨在提升企业效率。对于需要处理大量重复性工作的团队来说,这是一个值得关注的自动化解决方案。AI产品智能体自动化企业效率Y CombinatorAutostep推荐理由:做企业效率优化或流程自动化的团队,可以直接用 Autostep 挖掘并消除重复工作,建议试试看它如何自动生成智能体。原文
02:46Aravind Srinivas@AravSrinivasPerplexity 宣布其 Computer 产品将集成所有启动和运营业务所需的连接器,支持 400 多种工具,包括 Intuit QuickBooks、Vercel、Shopify、Canva 等。这意味着任何有想法和一小群高效能团队的人,都能比以往更快地构建快速增长的有价值公司。Perplexity Computer 专为成长型企业设计,旨在简化业务流程,让用户从零开始快速搭建和运营公司。AI产品Perplexity企业工具集成平台创业自动化推荐理由:Perplexity Computer 把启动业务所需的所有工具连接器整合到一起,做创业或中小企业的团队可以直接用它快速搭建运营流程,省去手动对接多个工具的麻烦。原文
02:21LangChain@LangChainAILangChain 团队在 Slack 中部署了一个名为 @docs_plz 的 Fleet 代理,用于自动化文档修改流程。该代理接收文档添加或修复请求后,自动创建工单并提交 PR。部署后,文档变更量显著飙升。LangChain 强调,代理不需要复杂设计也能产生巨大影响,从简单用例开始自动化往往是最高效的方式。AI产品智能体自动化文档LangChainFleet6 个信源在谈推荐理由:这个案例证明了简单代理也能带来显著效率提升,适合正在探索内部自动化工具的团队参考——从文档这类高频低复杂度任务入手,效果立竿见影。原文
00:15Patrick Loeber@patloeberDeepMind 发布了一个新的技能库(skills repo),旨在加速智能体驱动的科学工作流。该仓库包含预构建的模块化技能,可帮助 AI 智能体更高效地执行实验设计、数据分析等科学任务。这降低了构建科学 AI 智能体的门槛,让研究人员能快速复用和组合技能。对于从事自动化科学发现的团队,这是一个值得关注的实用资源。AI产品智能体科学工作流DeepMind开源/仓库自动化推荐理由:做科学自动化的团队可以直接复用 DeepMind 的模块化技能,省去从零搭建智能体工作流的成本,建议点开仓库看看具体技能列表。原文
19:43The Rundown AI@therundownai今日 AI 领域多个重要动态:新型图像模型不再依赖文本提示,而是通过布局直接生成图像,提升了创作效率;Meta 正在将企业聊天转化为 AI 智能体,用于自动化客户服务;Manus 推出自动化社交媒体内容日历功能;一项研究表明 AI 导师在教学中已超越法学院教师;此外还有 4 个新 AI 工具和社区工作流发布。这些进展分别从图像生成、企业自动化、教育等领域推动 AI 应用落地。行业图像模型智能体自动化AI 导师Meta推荐理由:图像模型从文本提示转向布局生成,做设计或内容创作的团队可以大幅提升效率;Meta 把商业聊天变成智能体,做客服自动化的企业值得关注。原文
18:06IT之家(博客/媒体)亚马逊发布了完全自主仓储机器人Proteus的新版本,该机器人现在可以通过自然语言接受指令,员工无需使用代码或专门软件即可像安排同事工作一样分配任务。Proteus外形像乌龟,主要负责重物搬运和移动大型推车,新版能自主判断优先级、路线和时间安排,活动范围也从装卸区扩展到任何需要移动物品的地方。新系统目前仍在实验室试点,计划2027年上半年部署到欧洲。亚马逊还计划推广其他机器人如Vulcan和协作式周转箱处理系统,并强调自动化在创造新岗位而非取代员工。AI产品仓储机器人自然语言交互亚马逊Proteus自动化推荐理由:仓储物流从业者或关注工业自动化的读者值得关注——Proteus的自然语言交互降低了机器人使用门槛,未来可能改变仓库工作流程,建议提前了解其能力边界。原文
16:09cat@_catwu精选Anthropic 数据团队分享了他们如何使用 Claude 自动化 95% 的业务分析查询。博客文章详细介绍了他们在构建数据分析智能体时采用的技能、数据基础和评估方法。团队通过精心设计的评估流程、消融实验和在线验证,确保了自动化查询的准确性和可靠性。这一实践展示了大型语言模型在企业数据分析中的巨大潜力,为其他团队提供了可复用的最佳实践。行业业务分析自动化Claude数据团队最佳实践10 个信源在谈推荐理由:Anthropic 数据团队把业务分析自动化做到了 95%,做数据工程或 BI 的团队可以直接参考他们的评估和验证方法,省去大量重复查询工作。原文
08:21Cognition@cognition_labs精选Cognition 宣布 Devin Desktop 现在支持 Agent Communication Protocol(ACP),允许用户将任意第三方智能体接入 Devin 桌面环境。ACP 是一种开放协议,旨在标准化智能体之间的通信与协作。这意味着开发者可以在 Devin 中自由组合不同来源的 AI 代理,扩展自动化工作流。该更新提升了 Devin 作为智能体平台的可扩展性和开放性。AI产品智能体ACP/协议Devin自动化开放平台推荐理由:对于使用 Devin 做自动化开发的团队,ACP 协议让接入自定义智能体变得标准化,不用再受限于单一模型,值得尝试集成。原文
04:44LangChain@LangChainAILangSmith Engine 能够自动发现并突出显示系统中的问题,而不是让它们隐藏在追踪记录中。ListenLabs 的 Ollie Elmgren 分享了该工具如何改变其团队评估智能体的方式。该引擎通过自动化问题检测,帮助团队更高效地识别和解决系统性问题,从而提升智能体的可靠性和性能。AI产品LangSmith智能体评估工具系统性问题自动化推荐理由:做 AI 智能体评估的团队终于不用手动翻 trace 找 bug 了——LangSmith Engine 自动暴露系统性问题,ListenLabs 已经用上了,建议做 agent 开发的团队点开看看。原文
03:14Y Combinator@ycombinatorWato 是一家由 Y Combinator 支持的新创公司,旨在为使用 AI 智能体的团队提供协作层。它整合了团队已有的 AI 订阅服务,提供共享知识库、云智能体、自动化流程和权限管理工具。这解决了多智能体协作中知识碎片化、工具分散的问题,让团队能更高效地协同工作。Wato 的推出标志着 AI 智能体从单点工具向团队级基础设施的演进。AI产品智能体协作工具云智能体自动化Wato推荐理由:Wato 解决了 AI 智能体团队协作的碎片化痛点,做 AI 自动化或智能体开发的团队可以直接用它来统一管理知识、工具和权限,值得关注。原文
00:42向阳乔木@vista8用户通过 GPT 5.5 Pro 调研并整理了一份关于 Codex 的 Goal 指令使用文档,重点分享两个实用技巧:一是当写不好 Goal 时,先用 /plan 模式让 AI 反问问题来收敛指令;二是写好 Goal 的六要素模板,包括结果、验证、约束、边界、迭代和阻塞条件。文档提供了可直接使用的提示词模板和官方标准格式,帮助开发者更高效地利用 Codex 进行自动化任务。AI产品CodexGoal指令提示词模板自动化AI编程助手推荐理由:做自动化任务的开发者经常卡在写 Goal 指令上,这两个技巧能直接提升 Codex 的使用效率,建议试试模板里的 /plan 反问法。原文