DeepSeek新出的V4-Flash能直接配Codex,一条命令搞定,跑分还反超自家V4-Pro,价格比Opus 4.8便宜89倍。
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Fireworks当天上线了DeepSeek最新模型,智能体评测全面超过V4 Pro,价格还更便宜,适合跑高并发任务。
DeepSeek-V4-Flash-High跑前端代码榜第7、开源第3,价格0.14美元/百万token,同级别性价比最高。
DeepSeek把V4-Flash的API放出来了,1586分的代码能力只要白菜价,还支持Codex,写前端的时候可以试试。
今天 HN 干货多,UEFA 硬刚 FIFA、电梯模拟器好玩,还有 DeepSeek 和 OpenAI 上新
Hugging Face 免费开放了 DeepSeek-V4-Flash-0731 接口,无需 token,随手就能调,适合测试 agent 并行调用。
DeepSeek V4-Flash 正式版上线,AII 得 50 分只比 GPT-5.6 Luna 低 1 分,价格便宜 60%,前端代码跑分 1586,可以试试。
DeepSeek新模型便宜又能打,304B参数干翻428B的MiniMax M3,记得把推理等级调高。
这期播客聊了Kimi K3和DeepSeek V4 Flash,还有Anthropic翻车的事,听听Simon怎么评价开放权重和闭源模型的差距。
DeepSeek把V4-Flash正式版放出来了,智能体和写代码都变强,API也开放公测,可以直接上手试试。
Inkling-Small只用12B激活参数就逼近DeepSeek V4 Flash,开放模型里排21名,少算力也能打,关注后续人投排名。
DeepSeek 把 V4 Flash 升到 0731 版,性能只比 GPT-5.6 Luna 低 1 分,成本却省六成,平价模型也能打了。
DeepSeek 把 V4-Flash 放进 Agent Arena,API 公测也开了,智能体跑分超过 V4-Pro-Preview,还适配 Codex,想试的可以看看。
DeepSeek把V4-Flash API公测了,输入才0.14刀每百万token,Agent跑分还涨了20多分,想折腾的可以试试。
DeepSeek 把 V4 Flash 0731 的开源权重放出来了,想本地跑模型的话直接去 Hugging Face 下载就行。
DeepSeek 发了新模型 V4-Flash-0731,已在 Hugging Face 上线,想试的直接去看模型卡下载。
DeepSeek的V4-Flash刚上线,API便宜到离谱,输入才0.28美元,性能还压过V4-Pro-Preview,搭Agent直接用它。
DeepSeek V4 Flash 公测了,Agent 跑分比 V4 Pro 高不少,还原生支持 Responses API,玩 Codex 的可以直接试。
DeepSeek V4 Flash 在 Cola 上线了,免费就能玩,智能比 GLM 5.2 强,都快赶上 GPT 5.6 Luna了。
DeepSeek把V4-Flash的API放出来了,Agent能力比V4-Pro-Preview还猛,而且直接支持Codex,开发者快去试试。
DeepSeek 把 V4-Flash 转正了,Agent 跑分超过 GLM-5.2,还适配了 Codex,想用 API 的可以试试。
DeepSeek把V4-Flash的Agent能力拉满,公测就能用,还直接适配Codex,想试的赶紧去文档看配置。
DeepSeek刚更新了V4-Flash API到0731版,但架构和预览版一样,V4-Pro正式版马上就出,API开发者可以先升级试试。
geekbb 晒图:同 Flash-preview 架构,重训后超 V4-Pro,但没有具体分数。
Flash 转正后 Agent 能力反超 Pro 预览版,还原生适配 Codex,不用代理直接切,输入每百万 token 才 0.14 美元。
DeepSeek 把 V4-Flash API 放出来公测了,Agent 能力比 V4-Pro-Preview 强不少,还直接支持 Codex,想玩可以去翻官方文档。
DeepSeek把V4-Flash的API开放公测了,Agent能力比V4-Pro-Preview强不少,还直接适配Codex,想试新模型可以去看看。
DeepSeek给V4-Flash刷了个小版本,只动了API接口,想等V4-Pro的可以蹲一下。
DeepSeek 把 V4-Flash 转正了,智能体跑分全面压过 V4-Pro 预览版,做开发可直接试。
OpenAI把GPT-5.6 Luna价格砍到两折,OpenRouter还能再半价,直接跟DeepSeek、GLM、Kimi抢市场了。
LG开源了韩国最大的K-EXAONE 2.0,750B参数,跑分比初代高10%,长上下文和工具调用还压过了GLM-5.1。
修Lean证明蓝图?这个接口用类型化编辑,比源码补丁省30%、比重写省一半,1万token内就顶到上限。
AgentS4D 用 328 个风险案例测了 20 种智能体组合,发现 66% 的测试任务虽然完成但实际不安全,别光看结果。
Sarvam AI 要搞万亿参数模型,还发布了两个语音新模型,目标对标编程和科研领域。
OpenAI把Luna模型价格砍到原来的五分之一,比DeepSeek V4 Pro还便宜,性能却更好,做任务的成本大幅降低。