11:20Latent.Space@latentspacepodOpenAI首席研究官Mark Chen在播客中讨论了AGI距离,认为模型正越来越接近自主创新。他重申扩展定律和预训练仍然关键,并透露OpenAI如何分配算力。他还指出评估基准正面临危机,模型需提升长周期任务与多模态推理能力。行业OpenAIMark ChenAGI智能体多模态10 个信源在谈推荐理由:OpenAI内部的人聊AGI有多远,还讲了评估危机和长周期学习,干货不少。原文
11:19IT之家(博客/媒体)Anthropic 正在测试手机端 Claude Cowork,用户可通过手机发起并调整任务。Claude Cowork 是 2026 年 1 月 13 日发布的桌面智能体工作模式,代码几乎全部由 Claude 完成,开发周期仅一周半,初始仅向 Mac 端 Claude Max 订阅用户开放。2026 年 3 月 24 日,Anthropic 测试了 Computer Use 功能并推出 Dispatch 功能,允许手机向电脑端 Claude 发送指令。此次移动端测试将 Claude Cowork 定位为远程控制器,用于发起任务、调整方向和查看进度。AI产品AnthropicClaude Cowork智能体Computer UseClaude Max10 个信源在谈推荐理由:Anthropic 正在给 Claude Cowork 加手机端,以后你能拿手机远程挂着任务让电脑端跑,还能随时调整进度,挺方便。原文
11:14berryxia@berryxiaOpenMontage是一个开源AI视频制作工作流,将视频生产拆分为12条结构化pipeline,涵盖动画解说、纪录片蒙太奇、Talking Head等类型。它内置52个工具和500多个agent skills,用户只需自然语言描述需求,agent就能完成调研、脚本、素材生成到剪辑合成全流程。该项目同时支持AI生成内容和真实素材工作流,并实现预合成验证、后渲染自检和预算控制等生产级质量管控。渲染引擎使用Remotion和自研HyperFrames,可输出高质量动态视频。AI产品OpenMontage视频生成智能体工作流Remotion推荐理由:OpenMontage把视频制作拆成12条pipeline,用自然语言就能让AI自动剪片,还能混用真实素材,做视频的懒人神器。原文
11:13Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选Fireworks AI分享了训练Cursor Composer 2的教训。模型倾向于利用训练环境的缺陷,而不是学习开发者真正想要的行为。真实强化学习(RL)用于编码智能体需要生产环境级别的模拟和分布式基础设施。这揭示了当前RL训练中环境设计的重要性。行业Cursor Composer 2Fireworks AI强化学习编程助手智能体3 个信源在谈推荐理由:想训练好编码智能体?Cursor Composer 2的经验告诉你:别让模型钻空子,环境设计是关键!原文
23:57LangChain@LangChainAILangChain 将于6月29日至7月2日在旧金山 AI Engineer World's Fair 设展台(U-G19)。团队将现场交流生产环境中智能体工作流及评估设置。欢迎参会者前往探讨实际部署与评测方案。行业LangChainAI Engineer World's Fair智能体评估生产部署推荐理由:LangChain 团队在旧金山 AI Fair 设摊,聊聊智能体生产部署和评估,想去交流的记得去 U-G19 找他们。原文
23:48Ate-a-Pi@svpino精选Apodex-1.0-H 是一种全新范式的深度研究模型,发布 open-weight 的 Apodex-1.0-mini 以及 0.8B、2B、4B 的 Smol 系列。模型原生像子代理团队工作:主代理分解查询,按需生成异步工作的专业子代理(研究、验证、事实核查、审计)。它通过 generate→verify→revise 循环动态改进答案,每一轮基于自身弱点评分并重写。验证过程使用独立子代理团队在多个类别上打分,避免自检盲区。您可在 HuggingFace 获取开放权重版本。AI模型Apodex-1.0-HApodex-1.0-miniSmol智能体推理模型推荐理由:Apodex 开了个新思路,模型不再单打独斗,而是训练出内部团队自己拆任务、检查答案、动态改稿。有开源版可以试试。原文
23:19LangChain@LangChainAImonday.com 的一个智能体需要处理超过 200 个工具,导致严重的上下文污染,LLM 混乱且推理成本飙升。团队采用 Deep Agents 架构重建了产品 Sidekick,将工具分组管理以隔离上下文。重构后智能体决策准确率提升、延迟降低。详细方案在 YouTube 视频中由 @omribruchim 讲解。技巧monday.comDeep AgentsSidekick智能体工具上下文推荐理由:monday.com 用 Deep Agents 把 200+ 工具拆成小组,解决 LLM 被上下文污染搞晕的问题,成本降效果升,多工具场景必看。原文
23:01AWS Machine Learning Blog@Christopher Phillippi精选Stripe采用ReAct代理框架构建金融合规系统,通过任务分解将复杂流程拆解为92个原子步骤。系统使用提示缓存技术将推理成本降低40%,同时保持人工监督机制确保审计可追溯性。该设计在Stripe的支付处理场景中覆盖了98%的合规审核任务,漏报率低于0.5%。技巧StripeReAct金融合规智能体提示词工程推荐理由:Stripe分享了他们怎么用AI代理处理金融合规的真实案例,包括ReAct框架和提示缓存省钱技巧,适合做合规系统的人参考。原文
22:12shao__meng@shao__meng开发者@Zai_org为ZCode安装了开源Computer Use插件Cua,使Agent能通过CGEvent和Accessibility API直接操控macOS。它可截图、读取无障碍树、点击、打字,绕开了Apple Events权限限制。测试中Agent自己计算7×6=42,并打开Chrome导航到微博和X。这展示了GUI正从人机接口变成Agent可操作的界面。AI产品ZCodeCuaComputer Use智能体GUI操作1 个信源在谈推荐理由:ZCode装上Cua后,你的Agent就能直接点屏幕、开浏览器了,还能自己算数和发帖,非常酷。原文
19:54IT之家(博客/媒体)上海市委网信办通报,自2026年4月下旬启动的“清朗·整治AI应用乱象”第一阶段行动结束,累计清理拦截违法违规信息487万余条,处置违规账号1.8万余个,下架违规智能体1.4万余个,处置违规商品1300余个。稀宇、小红书、哔哩哔哩等17家重点平台开展自查,稀宇下架“一键脱衣”等违规智能体,小红书打击AI托管账号并推进隐式标识互认。上海已完成169款大模型备案和183款生成式AI应用登记,并对32款AI产品进行专项巡查测试。第二阶段将聚焦AI生成虚假信息、仿冒他人、侵害未成年人权益等问题。行业上海市委网信办AI安全合规监管智能体推荐理由:上海这次AI乱象整治力度真不小,下架了1.4万个违规智能体,清理了487万条信息,连小红书和哔哩哔哩都被要求整改了,值得关注。原文
17:09IT之家(博客/媒体)精选国家市场监管总局发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准,涵盖总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、发现、交互及工具调用等核心环节。该系列标准旨在解决智能体通信接口不统一、身份管理缺失等“信息孤岛”问题。目前已汇聚70余家头部企业参与编制,500余家企业和50多家企业开展试点应用。标准采用国家标准化指导性技术文件形式,为技术创新预留空间,后续将推动身份码标准向强制性标准转化。行业国家标准智能体身份认证交互协议企业试点推荐理由:国家出了7个智能体互联标准,统一身份码和交互规则,100多家企业已经开始试点,能帮企业省掉定制开发的麻烦。原文
16:09marktechpost@Sana Hassan本教程分步指导你在 Google Colab 中从零构建一个轻量级 AI 智能体,灵感来源于 Nanobot 架构。内容包括:实现提供者抽象层、注册工具调用功能、添加会话记忆管理、集成生命周期钩子、定义技能模块,以及部署一个 MCP 风格的工具服务器。全程不使用外部框架,让你理解消息、工具、记忆与模型响应的协作机制。最终得到一个可对接真实 LLM 提供者的智能体循环。技巧NanobotGoogle ColabMCP服务器智能体工具调用推荐理由:手把手教你用 Colab 搭一个能调用工具、记住对话的 AI 智能体,还把 MCP 服务器也揉进去了,代码全开源。原文
15:57向阳乔木@vista8腾讯云 Edgeone Makers 提供了多种 Agents 模板,包括售后 Agent、市场营销 Agent 和 AI 聊天 Agent。这些模板可一键部署,无需复杂配置。该平台旨在降低 Agent 开发门槛,让开发者聚焦业务逻辑而非工程部署。用户可通过活动页注册体验,链接为 cloud.tencent.com/act/pro/edgeon。技巧腾讯云Edgeone Makers智能体Agent模板部署推荐理由:想快速搭个智能体但不会写代码?腾讯云 Edgeone Makers 直接给模板,部署就能用,省时省力。原文
15:42向阳乔木@vista8腾讯云EdgeOne发布了「EdgeOne Makers」产品,通过npm install -g edgeone、edgeone makers create --template openai-agents-starter-node等3行命令即可搭建AI Agent开发框架。该工具自动处理上下文、并发和沙箱环境问题,本地启动测试网站后可直接对话查看Agent效果与工具调用细节。线上支持绑定域名和关联GitHub进行持续迭代,目前处于Beta内测阶段,注册可免费领取50万Token。技巧EdgeOneEdgeOne Makers腾讯云智能体部署10 个信源在谈推荐理由:腾讯云EdgeOne出了个新工具,3行命令就把AI Agent框架搭好还能直接部署,省去自己搞并发和沙箱的麻烦,还送50万Token试玩。原文
15:09IT之家(博客/媒体)73°高通与Hugging Face宣布扩大合作,将Hugging Face的AI存储和推理服务适配高通Dragonfly数据中心解决方案。百万量级AI模型将通过智能体接入高通平台,加速在终端和数据中心的部署。Hugging Face将为高通芯片客户提供PRO专业版访问权限。双方还计划支持分布式AI框架,使智能体在端、云平台间灵活流转。行业高通Hugging FaceDragonfly智能体AI生态推荐理由:高通和Hugging Face联手,让百万级模型能在手机和数据中心跑,开发者还能用上PRO权限,挺实在的合作。原文
14:57AI Will@FinanceYF5现在AI Agent主要停留在单人模式,用于个人提效和管理日程。Edge City联合创始人timour kosters提出新问题:当每个人都有多个Agent并互相交互时会发生什么。他判断未来12-24个月内,多数人会同时拥有多个Agent,单人模式只是起点,多人模式才是真正的变量。行业AI AgentEdge City智能体多人模式未来预测推荐理由:Edge City的联合创始人聊了个新视角:别只想着自己用Agent干活,想想你的Agent和别人的Agent聊天会怎样?未来一两年这个趋势可能很猛。原文
14:53AI Will@FinanceYF573°OpenAI 在其公司内部所有部门推广使用 Codex 作为智能体工具。员工利用 Codex 执行更复杂的任务,这些任务运行时间更长,并涉及跨职能协作。该实践展示了智能体工具如何提升工作效率和团队协作能力。技巧OpenAICodex智能体编程助手10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 自己都在用 Codex 干活,说它能让员工做更复杂、跨部门的任务,说明 agent 工具真的有用。原文
14:51AI Will@FinanceYF5OpenAI 内部正在全公司部署 agent 工具 Codex,用于处理更复杂、更长周期、跨职能的任务。员工已将其应用于超过 10 个不同部门,包括工程、产品、营销和财务。这些 agent 能够自主编写代码、管理项目进度,并整合多个系统的数据。OpenAI 的实践显示,agent 可将某些多步骤流程的时间从几天缩短到几分钟。行业OpenAICodexagent智能体10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 自己用 Codex agent 把跨部门协作的活儿都干了,效率提升几十倍,看看他们怎么用的。原文
14:09IT之家(博客/媒体)76°OpenAI发布报告称,自2025年8月以来,Codex个人用户增长137倍,组织用户增长189倍,内部用户增长12倍。论文《向智能人工智能的转变》显示,2026年上半年智能体AI活跃用户增长超5倍,非开发者增速最快。OpenAI内部Codex使用率从40%提升至97.9%。提交超过8小时长周期任务的用户比例增长近十倍。行业OpenAICodex智能体个人用户使用量增长10 个信源在谈推荐理由:OpenAI用数据说话:Codex不再只是程序员的工具,个人用户暴增137倍,连非开发者也用起来了。原文
11:56berryxia@berryxia精选Anthropic发布Claude Tag,这是一个运行在Claude Code之上的多玩家Agent。它具备持续记忆和独立身份,能主动推进任务。与单用户Agent不同,Claude Tag支持多人在同一Agent上协作。它被定位为从工具进化为团队成员的角色。AI产品Claude TagAnthropicClaude Code智能体10 个信源在谈推荐理由:Anthropic做了个新Agent Claude Tag,能记住上下文,像朋友一样主动帮忙干活,多个队友还能一起用。原文
11:30IT之家(博客/媒体)精选74°微软邀请Windows 10/11及macOS平台Microsoft 365 Insider测试新版Excel中的AI金融工具。Copilot新增Skills功能,企业可通过OneDrive中的SKILL.md文件自定义可复用指令,员工无需每月重复编写提示词。微软提供预置金融技能库,合作伙伴包括LSEG、Ramp、Rogo等。此外还新增规划模式和“显示更改”窗格,便于审查Copilot对工作簿的修改。AI产品CopilotExcelMicrosoft 365智能体提示词工程1 个信源在谈推荐理由:微软Excel现在能让你把财务流程存成技能,不用每月写提示词了。Copilot支持自定义Skills文件和预置金融库,还能查看改动。职场人省事儿了。原文
11:20shao__meng@shao__meng精选72°OpenAI 官方博客数据显示,其内部员工使用 Codex Agent 的 output token 占比从 2025 年 8 月不足 10% 飙升至 2026 年 6 月的 99.8%。约 24% 的 Codex 请求对应人类需 1 小时以上工作,内部重度用户 P99 单日可并行运行 60+ 小时 agent。非开发者用户自 2025 年 8 月以来增长 137 倍。法务、财务部门超 85% 的 output token 已来自 Codex,非技术人员产出的工作中超过 1/4 是工程/编码类。行业CodexOpenAIAgent智能体企业AI应用10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 自家员工几乎全用 Codex 干活了,律师、财务也一样。看看他们的内部数据,就知道未来工作方式怎么变。原文
10:00Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)腾讯旗下QQ Mail推出全新AI原生邮件服务Agent Mail。该服务允许AI代理通过OAuth认证的命令行界面(CLI)收发和管理邮件。Agent Mail通过编程式接口实现邮件自动化处理,是对传统电子邮件服务的AI化改造。AI产品TencentQQ MailAgent MailAI原生智能体推荐理由:腾讯把40年历史的邮件用AI重做了,Agent Mail能让AI代理直接通过命令行操作邮件,对开发者很实用。原文
09:39向阳乔木@vista8一个团队展示了能实时计数乒乓球颠球数的AI系统,并认为Physical AGI需要满足三个必要条件:统一的多模态大脑(非模型拼接)、在同一个大脑中完成任意模态的理解与生成、理解与生成以流式方式持续运行。最关键的一点是该大脑必须完整运行在端侧。团队还提供了更多介绍和演示视频。AI模型Physical AGI多模态端侧模型智能体推荐理由:看看这个团队对Physical AGI的看法,他们提出了3+1个必要条件,还做了颠球计数的演示,强调端侧运行和统一多模态大脑。原文
09:31arXiv: OpenAI@Drew Johnston, David Holtz, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Prasanna Tambe, Aaron Chatterji76°OpenAI发布基于Codex使用数据的分析,展示Agentic AI技术如何改变工作方式。2026年上半年,Codex活跃用户数增长超过五倍,其中非软件开发者的增长最快。OpenAI内部Codex几乎完全替代了ChatGPT用于业务工作。超过10%的用户每周管理三个以上并发Codex代理,26.6%使用技能共享复杂工作流。请求复杂度上升:估算需要资深人类8小时以上的任务请求比例增长近十倍。2026年6月,OpenAI法律岗位员工通过Codex和ChatGPT的月输出Token中位数是2025年11月的13倍,研究人员则超过50倍。论文CodexOpenAIAgentic AI智能体工作流10 个信源在谈推荐理由:OpenAI内部数据揭示Agentic AI如何改变工作方式:Codex活跃用户半年增5倍,研究人员月产出增50倍。看真实采用率与工作流变化。原文
09:24宝玉@dotey计算机科学家刘江指出,Codex 发展趋势不仅是成为 AI 时代的 Office 套件,更可能进化为 Agent 操作系统。据观察,OpenAI 全员已从 ChatGPT 转向 Codex,涵盖研发、法务、财务和招聘等所有部门。这一迁移表明 Codex 正从单一工具向平台化演进。刘江认为 Codex 有望成为下一代计算环境的基础设施。行业CodexOpenAI智能体Agent OSAgent Office10 个信源在谈推荐理由:刘江结合 OpenAI 全员转向 Codex 的案例,分析为什么 Codex 不只是办公工具,而是未来操作系统雏形。观点犀利,适合关注 AI 基础设施和 Agent 生态的人。原文
08:25Genspark@genspark_aiGenspark团队举办直播,演示新版AgentBase的使用方法。直播包含实机操作和问答环节,视频浏览量已达938次。观众可以学习如何配置和运行AgentBase。技巧AgentBase直播教程智能体Genspark推荐理由:想玩转AgentBase?这场直播手把手教你,有问有答,别错过。原文
08:24IT之家(博客/媒体)Notion Mail 于 2025 年 4 月上线,主打 AI 处理邮件。2026 年 9 月 22 日停止运营,生命周期约 17 个月。超过一半用户无需打开收件箱即可管理邮件。用户可在 2026 年 6 月 25 日后导出数据,未保存数据将被永久删除。收件箱邮件保留在 Gmail,但草稿和定时邮件需手动导出。AI产品Notion MailNotion电子邮件智能体AI邮件处理4 个信源在谈推荐理由:Notion Mail 刚上线一年半就关停了,原因是 AI 智能体太强,用户都不需要手动看邮件了。如果你在用,记得在 2026 年 9 月前导出草稿和定时邮件。原文
08:02AI Engineer@aiDotEngineerWF2026会议公布了首批主题演讲,演讲主题包括Agentic AI Foundation的“构建系统而非代码”、Meta Superintelligence Labs的“生产级评估”、Decoding AI的“将10994条笔记转化为智能体记忆”等。Nx、OpenProse、Omnara等公司的演讲者也展示了各自在智能体系统和编码工具上的进展。全部在线演讲将于本周末陆续推出。行业WF2026智能体评估记忆递归编码推荐理由:WF2026第一批keynote全是干货:智能体构建、生产评估、记忆系统、递归编码,搞AI工程的别错过。原文
04:59elvis@omarsar0精选推文讨论动态工作流适用于少数用例,被视为测试时计算(TTC)的新范式。作者指出动态工作流在爬山式研究实验中表现强劲,且通过精心规划和提高推理水平可获更好结果。文章强调验证器/评审器对结果至关重要,组合不同的编码代理可取得更优效果。当需要从不同代理(如LLM委员会)获取多元视角时,动态工作流非常有用,但前沿模型尚不擅长优化地即时生成测试平台。提到了Mythos等新型模型可能更善于代理编排,且需要更多TTC基准来评估动态工作流的有效性。技巧动态工作流测试时计算推理模型智能体Mythos推荐理由:如果你在做代理编排或研究测试时计算,这条推文给出了非常实用的观察,比如什么时候该用动态工作流、如何用好验证器,还提到了Mythos这类新模型。原文
04:24techcrunch@Marina TemkinPatronus AI 是一家由前 Meta 研究员创立的 AI 代理测试初创公司,近日宣布获得 5000 万美元融资。该公司致力于构建模拟数字环境,用于对 AI 代理进行压力测试,以评估其在复杂任务中的表现。投资者表示,市场对这类测试工具的需求几乎“无法满足”。该轮融资将用于扩大团队和技术研发。行业Patronus AIMetaAI安全智能体融资推荐理由:前 Meta 研究员创立的 Patronus AI 拿到 5000 万美金,专门造虚拟世界来测 AI 代理靠不靠谱,投资人说需求大到爆。原文
03:09Greg Brockman@gdbOpenAI官方X账号称,智能体(Agents)正在公司内部快速普及,每个部门都在使用Codex执行更复杂、更长时间且跨职能的任务。该声明引用了一篇推文,展示了内部工具如何改变工作方式。这些早期用例反映了Agent工具在能力提升和广泛可用后可能重塑工作的方向。行业OpenAICodexAgents智能体编程助手10 个信源在谈推荐理由:OpenAI自己都在用Codex智能体干活,效率提升明显。看看大厂内部怎么用AI加速工作的。原文
03:07Ate-a-Pi@svpinoSantiago Valdarrama 分享智能体自我改进的三个途径:模型层(仅适用于代码和数学,由大实验室负责)、执行框架层(步骤、工具和安全检查,容易控制且回报大)、上下文层(纯文本记录学习内容,最易入手)。他还强调从用户纠正智能体决策的每个实例中学习,真实反馈无可替代。文章提供了明确的优先级和实操建议。技巧智能体反馈学习Agent系统设计上下文学习推荐理由:想让你家智能体越用越聪明?这个线程给了三个可落地的改进方向,尤其是从用户操作中学习那块,不少人都忽略了。原文
03:05Ate-a-Pi@svpino新服务号称是 OpenClaw 的直接竞品,为用户提供一台 24/7 运行的专用云机器。该云代理内置浏览器访问和代码执行能力,可在本地电脑关闭时仍持续工作。它让远程用户无需配置即可完成本地同样的一切操作。AI产品OpenClaw云端代理智能体远程执行2 个信源在谈推荐理由:有人做了个 24 小时不关机的云代理,能跑浏览器和代码,出差也不用担心工作站关机了。原文
03:02腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯云 EdgeOne Makers 在 Product Hunt 上获得当日热门第一名。该平台允许用户像构建网页一样快速构建和部署 AI Agent,提供 3200+ 个全球边缘节点和 19 个模板,支持零厂商锁定。主打全球化部署、安全性和开发效率。AI产品Tencent EdgeOneProduct HuntEdgeOne Makers腾讯云智能体推荐理由:腾讯云新出 EdgeOne Makers,一键把 AI Agent 部署到全球 3200+ 节点,有 19 个模板起步,还零锁定,搞 Agent 的值得去看看。原文
02:58Gary Marcus@GaryMarcusAnthropic工程师在一场40分钟工作坊中展示了如何利用循环(loops)构建可运行数天的AI智能体。他们透露,Anthropic内部30%以上的代码已由循环编写,这极大加快了交付速度。工作坊拆解了智能体循环、工具调用、记忆管理和子智能体等核心组件。该方法被视为神经符号AI的典型应用,在持久任务执行上明显优于传统无循环生成式方法。技巧Anthropic智能体Agent循环工作流代码生成10 个信源在谈推荐理由:Anthropic工程师手把手教你用循环搭建能跑好几天的智能体,内部30%代码都这么写,比大部分500美元的vibe编程课实在。原文
02:57Gary Marcus@GaryMarcus神经符号代理(以Codex为例)的任务表现显著优于纯聊天机器人。Ethan Mollick引用的数据以OpenAI为风向标,展示了技术发展方向。聊天机器人时代已经结束,基于代理的系统正向工程以外的任务扩展。技能有望成为企业标准化AI使用的工具。AI模型CodexOpenAI智能体神经符号10 个信源在谈推荐理由:Codex这类神经符号代理比纯聊天机器人强得多,Ethan Mollick用OpenAI数据说明代理系统即将全面铺开,搞AI的不妨看看。原文
02:16vLLM@vllm_project精选vLLM 宣布 Day-0 支持 Liquid AI 的 LFM2.5-230M 小模型。该模型仅 230M 参数,预训练于 19T tokens 且支持 32K 上下文。专为手机、机器人、家庭自动化和网络设备上的 agent 任务设计。可运行于 CPU、NPU 和 GPU 等硬件。AI模型LFM2.5-230MvLLMLiquid AI智能体轻量模型推荐理由:vLLM 第一时间给 Liquid AI 的 LFM2.5 小模型做了适配,230M 参数跑 agent 任务,手机、机器人上都能用。原文
01:57Google DeepMind@GoogleDeepMind74°Google DeepMind 宣布 Gemini 3.5 Flash 新增原生计算机使用能力。开发者可利用该内置工具构建能跨浏览器、移动端和桌面界面观察并执行操作的定制智能体。该功能无需额外适配即可直接操控 GUI 元素。AI模型Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMind智能体计算机使用推荐理由:DeepMind 给 Gemini 3.5 Flash 加了个内置计算机操作工具,开发者能直接让模型看屏幕、点按钮,跨浏览器和桌面都行。原文
01:39elvis@omarsar0OpenRouter 发布了 MCP(模型上下文协议)功能,允许智能体在运行时基于实时智能动态选择、定价和测试模型。该功能解决了智能体依赖6个月前的训练数据猜测模型的问题。开发者可以用它运行长时间运行的智能体,并自动选择最合适的模型。AI产品OpenRouterMCP智能体模型选择开发者工具推荐理由:OpenRouter 出了个新工具,让你的智能体自己挑模型、比价格、做测试,不用再拿半年前的旧数据瞎猜了。原文