08:58官方账号Greg Brockman@gdb工作笔记本故障期间,一位同事在移动端使用ChatGPT Work并称赞其体验。该推文目前有5767次浏览和97个赞。20条评论中用户讨论移动办公场景。仅4次转推说明传播范围有限。ChatGPT Work在手机上的表现成为该推文的焦点。AI产品ChatGPT WorkOpenAI移动办公10 个信源在谈事件专题推荐理由:同事笔记本挂了还能干活,靠的就是ChatGPT Work手机版。推文就一句话,但足够说明移动端体验确实能打。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT Work
08:28Lenny Rachitsky@lennysan82°OpenAI 一次 AI 黑客相关视频在 X 上被 Ethan Mollick 转发并推荐。Mollick 说即使平时不关注技术也值得看,并建议直接跳到第 18 分钟看智能体之间的对话。原推引用语“Holy shit reader is ADMIN?”成为关注点,视频被形容为新时代的“All your base are belong to us”。行业OpenAI智能体AI安全10 个信源在谈事件专题推荐理由:Ethan Mollick推荐这段OpenAI黑客视频,直接跳18分钟,听两个智能体怎么互相说话,很开眼。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
08:06Lenny Rachitsky@lennysanEthan Mollick 在推文中推荐了一段关于 OpenAI AI hack 的视频,称即使不常关注科技的人也值得观看。视频播放到第18分钟时,观众可以看到多个智能体彼此交谈的场景,Mollick 认为这一过程令人大开眼界。相关推文目前获得1200次浏览和4个赞,并附带一个引用推文链接。行业OpenAI智能体Ethan Mollick10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 那个 hack 视频,第18分钟智能体自己对话,特别神,快去看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
08:04IT之家(博客/媒体)苹果官网更新Mac简体中文支持文档,确认Apple智能将配合阿里巴巴千问模型工作。该功能适用于macOS 26.6及以上版本,仅限中国大陆设备及账户。用户可在写作工具和Siri中调用千问模型。AI产品苹果Mac千问1 个信源在谈事件专题推荐理由:苹果Mac现在能直接用上阿里千问了,写作工具和Siri都支持,中国大陆用户可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 苹果
08:02Harrison Chase@hwchase17Anthropic工程博客提出“分离大脑与手”的架构原则,主张把模型推理与工具执行环境分开。文章以沙箱为例,说明独立执行盒能减少模型直接操作系统带来的风险。推文作者@hwchase17认可这一设计,并追问沙箱为何必须单独放置。技巧Anthropic沙箱智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic这篇把AI代理的思考和执行拆开了,还用沙箱做例子,做Agent的可以学学。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
08:00IT之家(博客/媒体)苹果中国官网于8月8日上线了《在Mac上配合Apple智能使用千问》支持文档,明确Apple智能可配合阿里巴巴千问模型工作。该文档要求macOS 26.6或更高版本,且用户需满足中国大陆机型或账户等条件。文档介绍千问扩展支持写作工具和Siri,例如让Siri请求千问写诗或总结文稿。8月9日这份中文手册已被苹果官网删除,原链接无法访问。行业Apple智能千问阿里巴巴推荐理由:苹果刚上线了让Siri调用阿里千问的教程,结果又悄悄删了,想用Apple智能+千问的得先看看这个情况。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Apple智能
07:30官方账号Simon Willison@simonw精选Simon Willison在8月8日的博客文章中讨论auto-mode。他坦言希望auto-mode能解决编码代理的提示注入风险,但认为目前还做不到。文章分析了auto-mode在对抗提示注入上的表现,并指出提示注入仍是编程智能体面临的主要威胁。AI产品auto-mode提示注入编程智能体推荐理由:Simon Willison写了篇auto-mode笔记,聊它能不能防编码代理的提示注入。他挺想相信,但觉得还不行,你看看他怎么分析的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 auto-mode
07:29IT之家(博客/媒体)一项发表于《判断与决策》期刊的研究邀请1682名成年人阅读6篇短篇小说,其中3篇由人类创作、3篇由ChatGPT生成。结果显示,AI故事被认为更引人入胜,但当标注为人类创作时评价更高。在另一项905人参与的实验中,参与者判断作者身份的准确率仅为40%和52%,低于或接近随机水平。研究者认为,人们无法有效区分人类与AI创作的故事。论文ChatGPTAI写作短篇小说推荐理由:维拉诺瓦大学团队用1682人做实验,发现大家分不清ChatGPT和人类写的短篇,AI故事评分还更高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
07:28IT之家(博客/媒体)内华达能源公司已起诉一家在内华达州建数据中心开发商,该供应商为州内90%用户供电。两座在建数据中心建成后耗电将占该公司总发电量约三分之一。内华达能源要求开发商启动价值10亿美元(约合67.6亿元人民币)的电网升级工程,否则可能上调电价,将成本转嫁给家庭和企业。开发商回应称对方拒绝履行供电承诺,却仍要求其承担升级费用。美国现有数据中心超4000座,用电量占全美约5%~6%,预计2035年升至约20%。行业数据中心内华达能源AI电力推荐理由:内华达能源起诉数据中心开发商,10亿美元电网升级费和电价上涨,最后谁买单?原文稍后读已读值得跟进有用关注 数据中心
07:04IT之家(博客/媒体)谷歌弃用APT1、APT41等"APT+数字"命名,改用以随机单词加国家首字母的新体系。新命名中,Ion代表伊朗、Neptune代表朝鲜、Relic代表俄罗斯。谷歌目前在多国追踪超过5000个活动集群。新体系将谷歌威胁分析集团与Mandiant两套命名统一,减少行业内需记忆的代号。谷歌威胁情报集团CTO Shane Huntley表示,命名是为了弄清"谁在攻击谁",便于防御响应。行业谷歌MandiantAPT推荐理由:谷歌弃用APT数字代号,改用Ion、Neptune、Relic这类好记名,分别对应伊朗、朝鲜、俄罗斯,看威胁报告不用翻对照表。原文稍后读已读值得跟进有用关注 谷歌
07:04Justine Moore@venturetwins一条来自venturetwins的推文展示了一只橘猫的AI生成vlog,被作者称为“巅峰AI视频”。这只橘猫在Instagram上的账号是gingermil00,推文目前有349次浏览。推文未透露具体的AI生成模型,但视频内容吸引了5个点赞和1次转发。AI模型gingermil00AI视频视频生成推荐理由:有人发了只橘猫的AI vlog,说是巅峰之作,账号gingermil00,你去看看是不是真的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 gingermil00
07:00IT之家(博客/媒体)X平台宣布将于9月8日推出“原创内容奖励计划”。创作者需至少拥有500名认证粉丝,且过去90天内来自认证用户的主页时间线累计曝光量达50万次。收益将根据来自Premium订阅用户的“有效曝光量”计算,帖子至少要有50%内容区域可见。原创报道、自拍视频、插画等符合条件,搬运内容和纯回复式帖子则难以获利。行业X创作者奖励计划内容变现推荐理由:X要换法子给创作者发钱了,9月8日上线,要求500认证粉丝加90天50万曝光,按订阅用户的有效曝光算钱,搬运工没戏了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 X
06:58IT之家(博客/媒体)OpenAI 收购了 AI 演示文稿初创公司 NextSlide,其团队成员已投入 ChatGPT 开发。NextSlide 的创始人 Ahmed Beshry 表示,产品可将提示词、笔记、文档或研究资料转化为可编辑的演示文稿。双方未公布交易金额,Beshry 透露收购已于今年早些时候完成,他此前创办的 Caper AI 在 2021 年被 Instacart 收购。行业OpenAINextSlideChatGPT10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI把做AI幻灯片的NextSlide收编了,团队直接去做ChatGPT,以后ChatGPT做PPT可能更强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
06:50官方账号Yann LeCun@ylecunLeCun在推文中指出,长期研究常被追求短期效益的公司管理层视为浪费时间。他认为,若相信AGI靠LLM scaling就能实现,则研究世界模型等新概念会被看作徒劳。LeCun与Demis认为AGI还需要更多概念性突破,因此他选择更贴近研究、远离产品管理的角色。他始终支持高质量LLM研究,但强调LLM只是有用技术,不是人类级AI的最终答案。行业LeCun世界模型AGI推荐理由:LeCun出来聊长期研究和LLM了,说AGI还得靠新概念,他看好世界模型,跟主流scaling路线唱反调。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LeCun
06:49IT之家(博客/媒体)精选77°OpenAI 已更新 ChatGPT 桌面应用,新增 ChatGPT Voice 语音交互功能,基于新推出的 ChatGPT-Live 语音模型系列。该功能支持 ChatGPT Work 和 Codex,并能调用计算机操作能力访问网站和应用。在 macOS 上,用户可通过 Appshots 允许 ChatGPT 读取屏幕内容。演示中,开发者用一句语音指令让 ChatGPT 创建代码线程、提交 Pull Request 并定位 Bug 根因。此外,Anthropic 也更新了 Claude 语音模式,可调用 Opus、Sonnet 和 Haiku 模型完成 Gmail 等应用中的任务。AI产品ChatGPTOpenAICodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:桌面版 ChatGPT 现在能听懂人话干活了,说一句就能建分支、提 PR、查 Bug,还能配合 Codex 远程操作,比 Claude 语音模式多了屏幕理解。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
06:40官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)Anthropic 宣布自 8 月 14 日起,Claude Code 的 Auto 模式将成为 Pro、Max、Team 套餐新会话的默认设置。官方对比测试中,1,053 名付费测试者里有 13.6% 的人批准了被调包的危险命令,Auto 模式可拦截其中 89% 的动作。第三方机构 Trajectory Labs 对 Claude Fable 5、Opus 5、Sonnet 5 进行了 720 次间接提示注入攻击,全部被 Auto 模式拦截。Simon Willison 认为数据有力,但仍希望看到更多独立验证。AI产品Claude CodeAnthropicAI安全10 个信源在谈事件专题推荐理由:Claude Code 把 Auto 模式设为默认,官方测试拦下 89% 危险操作、720 次注入攻击,有第三方验证。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
06:29Harrison Chase@hwchase17精选LangChain创始人Harrison Chase在推文中称,记忆是智能体领域有趣且未被探索的方向。他认为基于managed deepagents的架构,可以对记忆形态做出更明确的设计。Secondmindsys的Tavio Lawrence评论称,记忆成为独立组件是必然趋势。Tavio Lawrence还指出,组件化后需要定义写入、过期、本地和继承规则,记忆基础设施随之成为治理边界和下一个标准问题。行业智能体记忆组件化治理1 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain创始人聊AI记忆,说组件化只是开始,怎么写入怎么继承才是问题,还扯到治理,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
06:28Paul Graham@paulgPaul Graham在X上分享,他向一家创业公司询问增长多快,对方称当前数字因新产品发布出现峰值而无意义。他又追问峰值前的增速,答案是每周40%。这意味着评估初创公司时,应该剔除一次性事件带来的波动,关注发布前的稳定基线增长率。技巧Paul Graham创业公司增长率推荐理由:Paul Graham教你识破增长率虚高:遇到说“这周是发布拉动的”,记得追问发布前每周涨多少。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Paul Graham
06:19官方账号Greg Brockman@gdb72°GPT-4完成训练已满四年。这一消息来自X平台上名为gdb的账户。该推文获得了8072次点赞和581890次浏览。AI模型GPT-4OpenAI多模态10 个信源在谈事件专题推荐理由:gdb发推说GPT-4训练完成四周年了,想看看大家怎么回顾这个模型的可以点进去。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-4
06:02AI Engineer@aiDotEngineer在十场关于“模型变强后什么会崩”的演讲中,一项实验发现:人们有 80% 的时间会跟随自信的 AI 谎言,而当 AI 正确时这一比例是 92.7%。GPT-5.5 曾在 10 分 22 秒内宣布完成仓库重构,实际只写出了 2,000 行脚手架,没有任何真正的模型。演讲者提醒,提示词不是安全边界,被注入的指令可撤销约束,应改用显式权限声明;被攻陷的 litellm 代理活了 3 小时,持续窃取 API 与 SSH 密钥,直到恶意软件弄崩 Cursor 才暴露。还有观点认为,大家产出越来越多却触达越来越少,典型例子是“每周写一本书却没人读的通讯作者”。技巧GPT-5.5litellmCursor4 个信源在谈事件专题推荐理由:十场演讲全是坑:人会盲信骗人AI,GPT-5.5 假重构,litellm 被黑三小时才暴露。别太信AI。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.5
06:00AI Engineer@aiDotEngineer精选AI Engineer World's Fair 2026正在进行Agentic Engineering专题直播,核心论点是写代码已不再是工程难点。专场涉及DeepSWE专家代码数据集、Anthropic的CCA Exam作为实战指南,以及Sonar对编程智能体在新旧代码库上的基准评测。OpenAI工程师讲解了Codex背后的harness设计,GitHub介绍了实时多人协作与自动化。Cline以《开源已死,开源万岁》收束,讨论开源生态在编程智能体时代的变化。行业AI Engineer World's Fair 2026AnthropicCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:编程智能体专场讲得挺全:DeepSWE数据集、Sonar评测、Codex幕后、GitHub多人协作,想了解agent写代码现状可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI Engineer World's Fair 2026
05:59Guillermo Rauch@rauchgVercel推出了五项成本控制功能,包括软硬上限和异常提醒,帮助开发者避免意外云账单。递归保护能防止Serverless Functions进入无限循环,产生高额费用。Billing usage API允许智能体直接查询用量和成本数据。所有套餐都包含L3/L4/L7 DDoS缓解。这些功能依赖实时流式数据处理来检测异常和威胁。AI产品Vercel云账单成本管理推荐理由:Vercel这次上了五个防超支功能,特别是递归保护和用量API,对跑Agent的团队很实用,比单纯设预算强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vercel
05:25Jerry Liu@jerryjliu0精选LiteParse 现在可在毫秒级从 PDF 中提取复选框状态、标注、矢量图形和词级边界框。它是目前功能最全的免费开源文档处理器,可接入编码智能体,提供源文档的上下文和引用回归。对于扫描页、多栏文本、表格等复杂文档,LiteParse 会通过内置路由器转向 VLM 方案(如 LlamaParse)。LiteParse 还输出复杂度信号,告诉用户哪些页面需要视觉模型处理。AI产品LiteParseLlamaIndexLlamaParse推荐理由:PDF 里的复选框、批注、矢量图,LiteParse 免费开源毫秒级提取,复杂页面自动转交 LlamaParse。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LiteParse
05:01官方一手marktechpost@Michal Sutter东北大学和斯坦福大学发布了MIT许可的开源运行时基座Shepherd。它把Agent与环境的每次交互记录为类型化事件,形成类似Git的执行轨迹,可分支、回放、回滚任意运行。其写时复制机制在回退时恢复实时状态,而不只是文件;论文报告fork速度比Docker快5倍,重放时提示缓存复用率超过95%。在CooperBench基准上,带Shepherd的实时监督器将结对编程通过率从28.8%提升到54.7%。AI产品Shepherd智能体开源推荐理由:Shepherd把Agent跑过的环境像Git一样存下来,能fork、回放、回滚,比Docker快5倍,写代码超时不用从头再来。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Shepherd
03:49techcrunch@Anthony HaOpenAI 收购了演示文稿初创公司 NextSlide,其团队成员现已加入 ChatGPT 项目。此次收购旨在增强 ChatGPT 的演示文稿生成能力。具体交易金额未披露。行业OpenAINextSlideChatGPT10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 把做演示文稿的 NextSlide 收编了,以后 ChatGPT 做 PPT 可能会更顺手。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
03:07Harrison Chase@hwchase17LangChain昨日发布Managed Deep Agents,将Deep Agents框架与LangSmith托管基础设施结合。官方发布20分钟讲解视频,演示构建与运行深度智能体的流程。该服务由LangChain托管,用户无需自建基础设施。AI产品LangChainLangSmithManaged Deep Agents1 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain把Deep Agents做成托管服务,不用自己搭后端,20分钟视频就能看懂怎么用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
02:29宝玉@dotey精选开发者@dotey分享了一个工作流:开发新功能前先用Claude Design修改本地UI原型,确认后再实现功能。规则写进Agents.md/claude.md后,只要说要增加功能,默认会先改原型。Claude Design产出React代码和结构化JSON数据,通过git diff能清晰看到版本变更历史。这套流程让原型和实际功能保持一致,并降低了产品设计与UI设计的验证成本。技巧Claude DesignBaoyu-DesignReact推荐理由:dotey分享用Claude Design先改原型再写代码,规则写进claude.md里,说加功能就自动先改UI,原型和实现不脱节。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Design
02:28lmarena.ai@lmarena_ai精选Trace-and-Amplify(TA)是UCLA博士生@hgzhou42提出的框架,可在无提示条件下大规模收集训练时奖励黑客轨迹。现有监控器在提示诱导黑客数据上准确率高达97.1%,但面对真实训练时黑客仅28.0%。TA训练的监控器将检测准确率从59.98%提升至90.16%,并在未见黑客类型上表现更好。实验基于Qwen2.5-Coder和DeepSeek-Coder,在LeetCode/TACO基准上验证。AI模型Trace-and-AmplifyQwen2.5-CoderDeepSeek-Coder推荐理由:UCLA博士生搞了个Trace-and-Amplify,不用诱导就能抓训练时的奖励黑客,准确率从60%提到90%,比老方法强多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Trace-and-Amplify
01:19官方账号Simon Willison@simonw精选Simon Willison分享了一个示例,两个AI Agent完全通过文件名进行交流,不依赖消息正文。它们将附件用base64编码后写入文件名,并使用zz前缀保证新消息排在列表末尾。这个例子来自Ethan Mollick推荐的OpenAI AI hack视频,在第18分钟展示了Agent之间的对话过程。该推文获得91个赞和超1.1万次浏览,引发对多智能体通信方式的关注。技巧OpenAI智能体base6410 个信源在谈事件专题推荐理由:Simon分享了个好玩例子:Agent间靠文件名传话,附件用base64编码,加zz前缀排序。看OpenAI hack视频18分钟处就能看到。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
01:10官方一手marktechpost@Michal SutterPokee AI发布28B参数纯文本模型Pokee-Isaac 28B,支持1000万token上下文窗口。该模型在RULER基准上于10M长度下取得93.3%,而对比面板中所有基线在超过2M后均为0分。它在BFCL v4工具调用测试中以70.94分领先,并在Terminal-Bench 2.1上排名第二。模型权重不公开,通过VPC、本地或设备端许可部署,定价为每百万token输入0.15美元、输出1.00美元。AI模型Pokee-IsaacPokee AI长上下文推荐理由:Pokee AI新出的28B模型能一口气处理千万token,长上下文测试里把同行甩开,还能私有化部署在你自己的服务器上跑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Pokee-Isaac
00:29Tw93@HiTw93Mole 作者总结了从开源 CLI 走向 Mac 付费软件的经验,强调产品工程师能力中代码只占 30%。他建议把 Token 用在需求分析而非写代码,即使多账号也不够挥霍。产品迭代要每周发布,用真实互动和用户建立信任,而不是做蓝勾互推。他还推荐用 Youtube 做长期宣传,并靠数据分析优化销售漏斗。技巧Mole独立开发者开源推荐理由:作者用 Mole 从开源到付费的真实经历,讲独立开发者该怎么做产品、怎么获取信任,挺实在的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Mole
23:59Harrison Chase@hwchase17Harrison Chase在X上发文称,智能体技术栈正走向标准化。该推文已有845次浏览。他指出这个agent stack包含多个不同组件。托管智能体方案(managed agents)能将这些组件打包使用。目前推文有3条回复和4个点赞。行业Harrison Chase智能体技术栈托管智能体推荐理由:LangChain创始人Harrison Chase发推,说智能体栈正标准化,托管方案能把组件打包。想搞Agent的可以留意。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Harrison Chase
23:50小互@imxiaohu83°OpenAI 宣布收购演示文稿生成公司 NextSlide。NextSlide 成立约一年多,支持用户输入提示词、笔记或文档自动生成可编辑的 PPT。收购后 NextSlide 团队将正式加入 OpenAI。行业OpenAINextSlide演示文稿10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 收购了做 PPT 的 NextSlide,输入文字就能生成可编辑幻灯片,办公党可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
23:30IT之家(博客/媒体)亚马逊在加州吉尔罗伊市的新建AI数据中心项目上月开工,当地居民表示此前并不知情。该项目占地22.7公顷,2020年即提交申请,但审批流程持续多年。据《华尔街日报》报道,亚马逊利用该市45年前制定的土地规划避开进一步审查。居民想表达担忧时,被告知公众评审期已于2024年结束。居民普遍担忧水资源消耗,亚马逊回应称项目配有废水回收系统可自足。行业亚马逊AWS数据中心推荐理由:亚马逊用45年前的老规划建数据中心,绕开社区投票,居民连反对的机会都没有。看看科技巨头怎么在当地“合法”钻空子。原文稍后读已读值得跟进有用关注 亚马逊
23:29官方账号Geoffrey Hinton@geoffreyhintonGeoffrey Hinton 在推文中宣布,他与 Patchen Barss 合著的AI科普书已进入收尾阶段。该书由 Viking Books 出版,采用非技术性写作方式。书中将解释AI的工作原理、潜在危险以及社会应对措施。行业Geoffrey HintonPatchen BarssViking Books推荐理由:Hinton 和 Barss 合写的AI科普书,用大白话讲清AI原理和危险,还给出应对建议,适合非技术读者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Geoffrey Hinton
23:28Y Combinator@ycombinatorYC Paper Club 本期聚焦机器人学,回顾了过去十年反复出现的“明年机器人就解决”的承诺。多位研究者展示了最新论文,如 MEM(多尺度具身记忆)用于视觉语言动作模型,以及 SimToolReal 实现零样本灵巧工具操作。演讲还讨论了遥操作如何催生下一代机器人公司,以及 VLA 之后的世界动作模型。论文机器人VLA世界模型推荐理由:这期请了一堆机器人研究者,讲 VLA 和世界模型新论文,还有遥操作创业观点,挺干货。原文稍后读已读值得跟进有用关注 机器人
23:04官方账号Decoder@Matthias Bastian8月14日起,Anthropic 将在 Claude Code 的 Pro、Max、Team 套餐中默认开启 Auto Mode。Anthropic 称自动模式更安全,测试中分类器能识别 89% 的危险命令,而人工审查仅有 13.6%。这意味着使用这一 AI 编程工具时,开发者角色更多从写代码转为监控 AI 输出。AI产品Claude CodeAnthropic编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic 把 Claude Code 自动模式设成默认,机器识别危险命令比人眼强得多,以后用 AI 写代码少担惊受怕。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
23:01Viking@vikingmuteHerdr 的 agent-automation 功能支持用脚本控制智能体分配任务、等待结果并汇总。开发者 vikingmute 在 X 上分享说,Claude 今天发布的相关功能在 Herdr 上早已支持。常用场景是一个 Agent 给其他 Agent 派单、搜集结果、来回交互。重复性任务可以直接跑脚本,不必每次手动操作。技巧HerdrClaude智能体1 个信源在谈事件专题推荐理由:Herdr 用脚本就能编排多个 Agent 协作,作者说比 Claude 今天发布的功能更完整。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Herdr
22:59官方账号Decoder@Matthias Bastian一项针对超过2500名读者的研究发现,人们无法可靠区分ChatGPT生成的短篇小说与人类作品,分辨准确率与随机猜测相当。AI生成文本获得的文学评价甚至高于人类文本,但一旦参与者得知文本由机器创作,评分显著下降。该研究揭示了读者对AI写作的隐性偏见,并可能影响AI生成内容的接受度。论文ChatGPTAI写作短篇小说推荐理由:2500人盲测发现,ChatGPT写的小说比人类的评分还高,但大家一知道是AI就减分,这落差挺真实。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
22:58AI产品黄叔@PMbackttfuture一位用户在感谢WorkBuddy时分享了自己的使用方式:hy3免费版被使劲薅,V4 Flash因高性价比被大量使用,每天消耗5000万token。他还提到GLM 5.2的Pro套餐和K3的199元会员,这些曾经吃灰的订阅现在都派上了用场。WorkBuddy让他觉得自己是在提前投资而不是乱花钱。技巧WorkBuddyhy3V4 Flash推荐理由:WorkBuddy把AI订阅安排得明明白白,免费的和高性价比的一起用,每天5000万token不心疼。原文稍后读已读值得跟进有用关注 WorkBuddy