McWC:融合多周期与通道相关性的长期时间序列预测模型

Multiple cyclicity and Wavelet Decomposition with Channel Correlation for Long-term Time Series Forecasting

精选理由

这篇论文用McWC模型同时处理周期、趋势和通道相关性,在六个数据集上最准,算得还快,值得看。

AI 摘要

McWC模型分别建模周期、趋势和跨通道相关性。其多层循环性构建模块解耦循环信息,多层感知机提取通道间相关性,多级小波分解融合高低频信息。在六个真实世界数据集上达到最优性能,计算效率优于此前方法。

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McWC模型分别建模周期、趋势和跨通道相关性。其多层循环性构建模块解耦循环信息,多层感知机提取通道间相关性,多级小波分解融合高低频信息。在六个真实世界数据集上达到最优性能,计算效率优于此前方法。

arXiv cs.AICyclicity and trend are important components of time series data and many studies based on cyclicity and trend have achieved good results in long-term time series forecasting. However, we believe that current work neglec