福特承认过于依赖AI 返聘350名老工程师提升质量

福特高管承认此前过于迷信AI，低估了资深工程师的隐性知识，因此返聘超过350名老工程师。过去两年福特召回量高企，2025年召回153次涉及1300万辆车，2025年4月至2026年4月累计召回1960万辆。

福特新增10万项AI驱动测试用例并组建40人软件质量团队，将老工程师经验用于AI训练数据改进。

被 AI“坑”过后，福特主动请回 350 名老工程师重新打磨质量

IT之家 6 月 26 日消息，福特汽车昨日拿下了 JD Power 2026 年美国新车质量研究（IQS）主流品牌第一名。这是自 2010 年以来，福特首次在这一权威质量排行榜上登顶主流车厂榜首。 然而在庆祝这一里程碑的同时，福特高管却罕见地对外坦承：过去几年公司吃了过于迷信 AI 和自动化系统的亏，不得不把一批已经离职的老工程师重新请回来“填坑”。 2026 年 6 月 25 日，JD Power 正式发布了 2026 年度美国新车质量研究报告。行业整体新车质量较去年明显提升，每百辆车问题数（PP100）从 192 下降至 175，创下自 1997 年以来最大的年度改善幅度。在主流品牌阵营中，福特以 152 PP100 的成绩排名第一，日产（156 PP100）和别克（162 PP100）分列第二、第三位。若将豪华品牌也纳入比较，保时捷以 138 PP100 位居全行业榜首，捷尼赛思和雷克萨斯紧随其后。 福特 CEO 吉姆 · 法利在新闻发布会上表示，这是北美团队数千名成员共同努力的成果。福特 F-150、Super Duty 和 Mustang 三款车型各自斩获细分市场第一名，Escape、Explorer、Expedition 和 Maverick 也跻身各自细分市场前三 —— 在 JD Power 测试的 10 款福特车型中，有 7 款位列前三，这一比例超过其他任何车企。 但福特高层并未将这次排名提升简单归功于技术升级。在面向媒体的简报会上，福特车辆硬件工程副总裁 Charles Poon 直言不讳地承认：“我们犯了一个错误 —— 以为只要引入 AI、输入设计需求，就能自动产出高质量的产品。” Poon 表示，福特此前低估了资深工程师在多代产品开发周期中积累的“隐性知识”的价值。一些最有经验的技术人员离职时，他们头脑中的经验尚未被完整地转化为 AI 训练数据或自动化系统的规则。这直接导致了福特近年来产品质量的下滑。 为了解决这个问题，福特在过去三年中累计聘用、晋升或返聘了超过 350 名经验丰富的工程师。这批被称为“灰胡子”的老工程师重新回到岗位后，一方面手把手指导年轻工程师，另一方面承担起改进数据采集和 AI 训练流程的任务，确保自动化系统能够真正学到有价值的工程经验。Poon 指出：“这些资深工程师最擅长的，就是在问题潜入系统之前就发现并解决它。” 福特首席运营官 Kumar Galhotra 则从组织层面剖析了问题的根源。他在简报会上表示，公司此前的质量管理方式过于碎片化，各部门各自为政，长期奉行一种“出了问题再找再修”的被动应对思路。Galhotra 说：“我们现在要从‘找问题再修复’的模式，转向在问题发生之前就将其预防。关注促成因素和早期预警信号，而不是盯着结果。别再盯着问题发愁了，动手解决它。” 这种转变也延伸到了软件领域。福特高管透露，软件和数字化团队如今与车辆工程、制造、供应链团队之间的协作比以往任何时候都更加紧密。公司正在尝试将软件开发所特有的敏捷速度，与汽车工程所必需的严谨验证标准结合起来。Poon 坦言，过去福特在开发流程后期才发现软件漏洞，因为没有充分利用可用的快速迭代周期。但汽车不同于消费电子产品，不能抱着“先上线再修复”的心态 —— 车辆运行在安全攸关的环境中，客户从交付第一天起就依赖软件正常运转。 为此，福特专门组建了一支 40 人的软件质量管控团队，唯一职责就是在问题发生前将其拦截。与此同时，公司大幅扩充了自动化测试能力，新增了超过 10 万项 AI 驱动的测试用例，用于识别边缘场景并在各种条件下对软件系统进行压力测试。由于测试框架高度自动化，即便在开发后期对软件做出修改，也能快速重新跑完整个验证流程，确保改动不会引入新的缺陷。 福特的这番自我剖析并非无病呻吟。过去几年，这家美国老牌车企在召回数量上一直“领跑”行业。据公开数据，2025 年福特共发起了 153 次召回，涉及约 1300 万辆车；而从 2025 年 4 月到 2026 年 4 月，福特累计召回 1960 万辆车，比同期全行业其他车企召回数量的总和还要多。进入 2026 年，截至 6 月中旬福特已发起 34 次召回，涉及约 1000 万辆车。Explorer 和 Aviator 等车型的上市质量问题、新冠疫情期间的供应链中断，都让福特的品控困境雪上加霜。 对于仍然高企的召回数字，Galhotra 将其称为质量表现的“滞后指标”—— 反映的是过去的问题，而非当前的改进。他认为随着预防性措施的落地，新车召回数量会逐步下降。JD Power 的研究也侧面印证了这一趋势：福特从 2023 年的第 16 位、2025 年的第 14 位，到 2026 年跃升至主流品牌第一，进步幅度肉眼可见。 不过，福特并未因此放弃 AI。Poon 强调，AI 本身是强大的工具，但其效果完全取决于训练数据的质量。公司现在的思路是让资深工程师的经验成为 AI 的“老师”，而不是用 AI 取代老师。

This report is categorized under AITOP's "Industry" desk. Key entities and technical topics under continuous tracking include 福特, JD Power, AI, 质量管控.

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