精选理由
Cohere和LG CNS把111B参数模型压到单卡可跑，还能在韩英混合任务里切换推理模式，做SQL和工具调用都变强了。
Cohere与LG CNS联合发布LuckyStar 111B模型，基于Command A后训练，通过preamble conditioning实现简洁非推理与长工具推理切换。采用多语言监督微调、可验证奖励强化学习、语言一致性奖励和4-bit量化四种策略适配韩英企业代理。在数学推理、函数调用和自然语言转SQL任务上显著提升，同时保持通用韩英指令遵循质量。该模型可在单GPU上运行，为内存受限场景下的多语言代理部署提供了实用方案。
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Cohere与LG CNS联合发布LuckyStar 111B模型，基于Command A后训练，通过preamble conditioning实现简洁非推理与长工具推理切换。采用多语言监督微调、可验证奖励强化学习、语言一致性奖励和4-bit量化四种策略适配韩英企业代理。在数学推理、函数调用和自然语言转SQL任务上显著提升，同时保持通用韩英指令遵循质量。该模型可在单GPU上运行，为内存受限场景下的多语言代理部署提供了实用方案。
We present LuckyStar 111B, a 111B-parameter hybrid reasoning model developed through a collaboration between Cohere and LG CNS for Korean-English enterprise agents under practical memory and serving constraints. The mode…