UI2App:可执行网页生成中视觉交互推理的基准

UI2App: Benchmarking Visual Interaction Inference in Executable Web Application Generation

精选理由

想测测视觉语言模型能不能只看截图就生成可交互的网页应用?这篇论文提出了UI2App基准,发现模型在视觉还原上还行,但交互推理差得远,最高分才7.5。

AI 摘要

论文提出UI2App基准,专门评估从截图推断交互行为的能力,无需文本或行为指导。基准包含327张截图,分为45个状态一致组,用于多路由网页应用。评估沿四个维度:可执行性、导航可达性、视觉保真度和交互推理,其中交互指标(IIS)按功能正确性和状态管理复杂度评分。在6个前沿视觉语言模型上,视觉保真度领先者仅得7.5的IIS,落后IIS冠军5.2倍;半数模型在高复杂度跨页面状态交互上得零。结果显示从静态截图推断完整交互行为仍是关键挑战。

AI 翻译 · 中文

论文提出UI2App基准,专门评估从截图推断交互行为的能力,无需文本或行为指导。基准包含327张截图,分为45个状态一致组,用于多路由网页应用。评估沿四个维度:可执行性、导航可达性、视觉保真度和交互推理,其中交互指标(IIS)按功能正确性和状态管理复杂度评分。在6个前沿视觉语言模型上,视觉保真度领先者仅得7.5的IIS,落后IIS冠军5.2倍;半数模型在高复杂度跨页面状态交互上得零。结果显示从静态截图推断完整交互行为仍是关键挑战。

arXiv cs.AILarge language models (LLMs) have demonstrated growing competence in web page generation. However, existing text-driven approaches rely on complex prompts that impose substantial demands on users and offer limited expres